Avis et détails du produit de Edge Impulse

La plateforme offre diverses options de déploiement, y compris l'exportation de modèles vers différents formats qui sont optimisés pour des dispositifs edge spécifiques. Cette flexibilité garantit que vos modèles peuvent être utilisés efficacement sur votre matériel cible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme pourrait sembler quelque peu limitée en termes de création de modèles très complexes ou spécialisés. Les utilisateurs ayant des besoins avancés en apprentissage automatique pourraient souhaiter des options de personnalisation plus étendues ou un support pour des architectures de modèles plus avancées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme offre une gamme d'outils d'augmentation et de prétraitement des données qui aident à améliorer la qualité de vos données d'entraînement. Ces fonctionnalités peuvent être particulièrement bénéfiques lorsqu'on travaille avec des ensembles de données limités, car elles contribuent à une meilleure performance et généralisation du modèle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien qu'Edge Impulse fournisse une abondance de documentation et de ressources, certains utilisateurs pourraient trouver utile d'avoir une documentation hors ligne disponible pour les situations où ils travaillent dans des environnements avec un accès Internet limité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

apprécier Edge Impulse pour son interface conviviale, ses capacités d'apprentissage automatique adaptées aux appareils edge, et son soutien au développement et au déploiement de modèles d'IA pour diverses applications Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il existe certaines limitations en termes de certaines options de personnalisation avancées, de compatibilité avec du matériel spécifique ou de la courbe d'apprentissage pour ceux qui sont nouveaux dans les technologies d'apprentissage automatique et IoT. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie la facilité avec laquelle il est possible d'importer et de mettre à l'échelle des données. Dans l'ensemble, Edge Impulse est une plateforme. Cela pourrait être simplifié pour les utilisateurs quotidiens et offrir plus d'options pour des applications diverses de la connaissance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Chaque fois que vous réentraînez le modèle, il y a des changements dans les résultats de précision calculés. Cela rend difficile de se fier de manière cohérente à la précision de classification d'Edge Impulse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'apparence et la convivialité. J'aime la manière simple et logique dont le flux de travail est organisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Capacités minimales d'importation de données et de mise à l'échelle des données. Un gros problème que j'ai eu était la mise à l'échelle du temps, qui est limitée aux millisecondes - cela n'est pas utile lors de l'importation de données à partir de nombreuses bases de données de séries temporelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Edge impulse est l'une des plateformes émergentes pour le ML embarqué et est gratuite pour les développeurs. Sans matériel spécialisé comme Arduino ou Raspberry Pi, de nombreux problèmes de machine learning en temps réel et chronophages peuvent être résolus rapidement. Le meilleur dans tout cela est que vous pouvez utiliser votre téléphone mobile, votre ordinateur ou une carte de développement prise en charge. La collecte de données est super facile, et les tableaux de bord vous aident à gérer vos données. Par exemple, vous pouvez voir vos données précédentes, les projets et les appareils que vous avez utilisés pour vous connecter, etc. Très facile à utiliser, il suffit de scanner le code QR et l'appareil se connecte via un lien. Comme tout modèle de ML, des ensembles de données d'entraînement et de test doivent être créés et vous pouvez créer diverses étiquettes pour votre référence. Vous pouvez ajouter des filtres pour améliorer vos résultats ou pour la conversion ou l'entrée souhaitée. C'est simple ; même si vous êtes débutant, il suffit d'ajouter les filtres recommandés, et ils fonctionnent très bien. L'approche glisser-déposer résout la plupart des approches de codage. Il n'y a pas beaucoup d'approches basées sur une interface graphique open source comme celle-ci. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas grand-chose vraiment. Cela réduit l'approche de codage, ce qui pourrait devenir une habitude pour les développeurs au fil du temps. Mais tout le monde recherche des modèles GUI de nos jours, donc cela pourrait être utile. D'autre part, cela peut être difficile pour quiconque cherche à contrôler chaque paramètre et à personnaliser entièrement les détails de l'approche. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est une plateforme basée sur l'apprentissage automatique pour les entreprises afin d'améliorer leur expérience sur différents appareils embarqués pour les visuels audio-vidéo, les capteurs à grande échelle. Grâce à son aide, tous les ingénieurs ou développeurs peuvent résoudre les problèmes en utilisant l'apprentissage automatique, ce qui permet de réduire considérablement le temps de solution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme en elle-même est suffisamment bonne pour être utilisée, mais elle peut être simplifiée et rendue facile à comprendre par les gens ordinaires également en termes d'analytique générale plutôt que seulement par les développeurs ou les programmeurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur qui permet à un nouvel utilisateur d'interagir et d'utiliser la plateforme avec confiance sans rien cacher à l'utilisateur est l'une des meilleures choses que j'aime à propos de Edge Impulse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface sur le mobile doit être améliorée par rapport à la vue sur le bureau. De plus, la section solution pourrait avoir plus d'options pour accéder à la variété et l'utilisateur peut appliquer les connaissances avec diversification. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Avoir une interface simple et cohérente pour construire des micro-systèmes d'IA, avec un contrôle exceptionnel sur la collecte de données, les expériences, le déploiement (c'est le secret de ce système, à mon avis) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas si détaillé dans la fourniture d'informations sur la structure NN, ce serait bien d'explorer la mise en œuvre globale avec quelques détails supplémentaires sur les sujets "internes". La sortie ARM en 32 bits est d'une certaine manière difficile à porter vers des chaînes d'outils non conventionnelles, comme cela arrive souvent dans les appareils embarqués. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Edge impulse rend l'apprentissage automatique possible pour les appareils Edge en utilisant une interface graphique conviviale. Il prend en charge une large gamme d'appareils tels que Raspberry Pi, téléphones mobiles, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le support pour les appareils embarqués personnalisés pourrait être amélioré. L'entreprise pourrait fournir quelques fonctionnalités supplémentaires dans l'édition développeur afin que de plus en plus de personnes puissent l'essayer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.