Avis et détails du produit de XLM CLM English-German

Il prend une paire de phrases en entrée et classe la paire d'entrée en 'entailment' ou 'no-entailment'. L'étiquette de classe entailment implique que la deuxième phrase entraîne la première phrase, et no-entailment implique qu'elle ne le fait pas. Le modèle d'Embedding de Texte qui est pré-entraîné sur les Wikipédias anglaise et allemande renvoie un embedding de la paire de phrases en entrée. Le modèle disponible pour le déploiement est créé en attachant une couche de classification binaire à la sortie du modèle d'Embedding de Texte, puis en ajustant l'ensemble du modèle sur [QNLI].

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