WhyLabs Avantages et Inconvénients

I like the privacy preserving solutions for scaling AI models. I like that WhyLabs offer responsive support and detailed documentation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I dislike that the platform might be overly technical for users who are not well-versed in AI or data science Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The team behind WhyLabs is awesome. I like how easy it is to get started with their platform, their commitment to an open-source approach, and their active engagement with the AI community with regular workshops and education around cutting-edge monitoring and evaluation techniques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Having more flexibility in visualizations and easier ways to share them outside the product would be nice. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

WhyLabs est un outil d'observabilité exceptionnel pour les applications construites avec de grands modèles de langage. Sa facilité d'utilisation nous permet d'intégrer langkit dans l'architecture existante. De plus, ils ont une excellente communauté de support client. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La création d'applications personnalisées avec de grands modèles de langage est une expérience difficile. Une meilleure documentation sur l'utilisation efficace de Whylabs dans la surveillance des applications avec les LLMs serait utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous avons récemment intégré l'Observatoire AI de WhyLabs dans la plateforme de service de modèles de notre équipe pour surveiller les caractéristiques d'entrée et les scores des modèles en quasi temps réel. J'ai été impressionné par son intégration transparente et sa gamme de capacités. Ils ont fourni de bons exemples, donc il était facile d'intégrer la surveillance de nos données.

J'aime aussi la grande quantité de moniteurs et de tableaux de bord pour déboguer divers aspects des données et modèles de ML. Nous avons configuré des alertes via Slack, ce qui était également facile à configurer. Les alertes sont utiles pour détecter des problèmes avec les caractéristiques de notre modèle, comme des données manquantes. Nous surveillons également les tableaux de bord de WhyLabs lors du déploiement de nouvelles versions de modèles pour assurer un déploiement en douceur.

Un autre point fort est l'interface utilisateur. Elle est conviviale, claire et intuitive. Ils ont des moniteurs prédéfinis qui sont faciles à ajouter en quelques clics. J'ai remarqué qu'ils ont récemment ajouté plus de moniteurs prédéfinis, ce qui montre leur innovation rapide.

Enfin, et ce que j'aime le plus, c'est leur support client. L'équipe est réactive, et elle est toujours prête à aider, et elle répond rapidement à toutes les questions ou demandes d'aide que nous posons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un point à mentionner est la découvrabilité et l'activation de certaines de leurs fonctionnalités avancées. Cependant, cela pourrait être le résultat de leur innovation rapide, qui élargit continuellement les capacités de la plateforme. Un peu plus de documentation sur la navigation de ces fonctionnalités pourrait améliorer l'expérience utilisateur, mais c'est un petit aspect dans un système par ailleurs impressionnant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

WhyLabs est une excellente solution pour notre équipe dans la surveillance des fonctionnalités ML. Avec WhyLabs intégré de manière transparente dans nos pipelines quotidiens, nous pouvons suivre la qualité de nos données, recevoir des alertes en temps opportun par e-mail et Slack, et détecter les anomalies à leurs débuts.

Nous sommes également impressionnés par le soutien formidable de l'équipe WhyLabs. Collaborer avec eux a été un véritable plaisir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout comme avec tout nouveau produit, il y a toujours de la place pour l'amélioration à la fois de la plateforme et de ses capacités de surveillance.

J'anticipe de nouvelles fonctionnalités dans les tableaux de bord qui offrent des profils de données à des niveaux plus granulaires et sous différentes perspectives. De plus, avoir un outil client API complet pour vérifier et récupérer des profils bénéficierait à nos cas d'utilisation spécifiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant que cabinet de conseil et de services en IA, nous sommes toujours à la recherche d'outils que nos clients peuvent utiliser pour améliorer leur adoption de l'IA. La surveillance et la maintenance des modèles sont des besoins importants pour toute entreprise investissant activement dans l'IA et souhaitant transformer ces investissements en retours.

Nous avons testé WhyLabs comme solution potentielle d'observabilité et avons été impressionnés par ses capacités. Leur récente expansion de la plateforme avec l'observabilité des LLM et les garde-fous s'aligne bien avec les capacités de Gen AI qui deviennent importantes pour beaucoup de nos clients.

WhyLabs offre une large gamme de fonctionnalités, y compris le profilage des données, la surveillance des modèles, l'alerte et l'analyse des causes profondes. La plateforme couvre de nombreux besoins de flux de travail de bout en bout d'une équipe ML.

Une partie clé de leur approche est la bibliothèque open-source whylogs pour le profilage local des données. Plutôt que d'envoyer des données brutes dans le cloud, whylogs vous permet de résumer sur site avant d'envoyer des profils statistiques compacts. Contrairement à certaines autres solutions de surveillance, cela s'aligne très bien avec les attentes strictes de confidentialité des données de nombreux de nos clients.

whylogs lui-même est simple à intégrer et à utiliser. Vous pouvez ajouter une surveillance à un pipeline avec un minimum de tracas. En tant qu'outil open-source, il offre une transparence sur ce qui est suivi et comment.

Du côté du support, nous avons trouvé l'équipe de WhyLabs extrêmement agréable et réactive. La documentation de la plateforme est également assez complète. Un autre atout clé est que nous avons trouvé leur modèle de tarification vraiment équitable.

Pour les équipes à la recherche d'une solution d'observabilité, WhyLabs mérite certainement un examen attentif. La plateforme couvre un large éventail de besoins de flux de travail ML, et leur approche de la confidentialité des données est un plus. Nous avons hâte de l'utiliser plus largement ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de majeur. Il y a toujours de la place pour améliorer la documentation et les fonctionnalités de la plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je vois tellement de potentiel sur la façon dont cela peut être appliqué à mon propre travail académique. C'est très convivial en fournissant des graphiques faciles à lire et une plateforme intuitive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai trouvé que certaines des fonctionnalités étaient très lentes à s'afficher. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

À mon avis, Whylabs est un excellent produit qui fournit de nombreuses informations utiles sur la performance des modèles, les entrées des modèles et les sorties des modèles. Avec les informations fournies par Whylabs, nous avons immédiatement trouvé des idées pour améliorer davantage nos modèles.

Il convient de souligner le soutien que nous avons de l'équipe Whylabs. Cela a été une collaboration fluide avec l'équipe Whylabs. Chaque fois que j'ai des questions sur l'utilisation de Whylabs, j'ai obtenu des réponses à mes questions dans un délai très court. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Avoir plus de documentations/tutoriels sur certaines situations peut aider les utilisateurs à mieux s'intégrer avec Whylabs. De plus, pour les documentations existantes, les maintenir à jour avec les derniers changements peut également aider. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

WhyLabs est une excellente équipe qui développe un produit innovant à la pointe de l'IA/ML. J'adore l'approche OSS et j'ai utilisé et recommandé leur nouveau produit Langkit à ma communauté de développeurs LLM. Nous avons tous beaucoup de questions sur la façon dont nous allons mesurer et protéger nos produits basés sur LLM. Très cool que Whylabs ait sorti un produit convaincant si rapidement, alors que le terrain est encore en train de changer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est encore le début et il y a beaucoup plus à construire, mesurer et surveiller, surtout que l'espace LLM continue d'évoluer rapidement. J'ai hâte de voir de nouvelles fonctionnalités et capacités dans Langkit à mesure que les modèles deviennent plus sophistiqués et que notre compréhension des métriques techniques et commerciales émerge, ce qui régira la manière dont nous construisons des produits et services basés sur les LLM. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

WhyLabs Al est facile à comprendre et à utiliser. Il améliore l'interprétabilité, ce qui permet aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de mieux comprendre le comportement des modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un tableau de bord plus détaillé serait plus utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.