Flexibilité linguistique	Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 17 avis. WhyLabs	83% (Basé sur 17 avis)
Flexibilité du cadre	Basé sur 19 WhyLabs avis. Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.	89% (Basé sur 19 avis)
Gestion des versions	Basé sur 17 WhyLabs avis. Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.	75% (Basé sur 17 avis)
Facilité de déploiement	Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 19 avis. WhyLabs	81% (Basé sur 19 avis)
Évolutivité	Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 18 avis. WhyLabs	81% (Basé sur 18 avis)
Flexibilité linguistique	Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. Les 18 évaluateurs de WhyLabs ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	81% (Basé sur 18 avis)
Flexibilité du cadre	Tel que rapporté dans 20 WhyLabs avis. Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.	89% (Basé sur 20 avis)
Gestion des versions	Tel que rapporté dans 17 WhyLabs avis. Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.	77% (Basé sur 17 avis)
Facilité de déploiement	Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning. Les 20 évaluateurs de WhyLabs ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	83% (Basé sur 20 avis)
Évolutivité	Tel que rapporté dans 21 WhyLabs avis. Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.	83% (Basé sur 21 avis)

management

Catalogage	Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. Les 16 évaluateurs de WhyLabs ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	76% (Basé sur 16 avis)
Surveillance	Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 21 avis. WhyLabs	93% (Basé sur 21 avis)
Gouvernant	Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. Les 15 évaluateurs de WhyLabs ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	80% (Basé sur 15 avis)
Registre des modèles	Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 15 avis. WhyLabs	72% (Basé sur 15 avis)
Catalogage	Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. Les 15 évaluateurs de WhyLabs ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	81% (Basé sur 15 avis)
Surveillance	Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 20 avis. WhyLabs	95% (Basé sur 20 avis)
Gouvernant	Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. Les 16 évaluateurs de WhyLabs ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	85% (Basé sur 16 avis)

Opérations

Métriques	Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production Les 19 évaluateurs de WhyLabs ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	91% (Basé sur 19 avis)
Gestion de l’infrastructure	Tel que rapporté dans 16 WhyLabs avis. Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin	81% (Basé sur 16 avis)
Collaboration	Tel que rapporté dans 18 WhyLabs avis. Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle.	84% (Basé sur 18 avis)