Meilleures alternatives à Weights & Biases les mieux notées
Avis sur 41 Weights & Biases
Sentiment de l'avis global pour Weights & Biases
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C'est le produit rare que les ingénieurs et les chercheurs adorent, et il a été transformateur pour la capacité de notre équipe à travailler ensemble sur des problèmes vastes et complexes. En particulier, la fonctionnalité de Rapports est devenue notre principal moyen de collaboration, presque plus essentiel que Github. Elle facilite le maintien d'une vérité partagée pour les bases tout en permettant à chacun de créer ses propres versions. Vous pouvez intégrer autant ou aussi peu du travail des autres membres de l'équipe dans votre espace de travail et vos Rapports actuels – le filtrage par tag, temps, etc. rend cela facile. Nous utilisons principalement des tags pour rendre les exécutions disponibles avec un crochet sémantique rapide.
La capacité de créer des visualisations personnalisées (via Vega) et de filtrer à travers de nombreuses exécutions lors des balayages a été très utile. Nous avons créé tout, des projections d'intégration (tsne/umap) aux aperçus de balayage ici, et avons ensuite pu les partager pour que tout le monde puisse les utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'étais assez sceptique au départ quant à l'utilité d'avoir plus d'outils de visualisation collaboratifs au-delà de Tensorboard, etc. – et j'avais complètement tort ! J'aurais aimé m'en rendre compte plus tôt, wandb semble connaître les défauts actuels de notre flux de travail mieux que nous :) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'aime que W&B fournisse une solution sur site (dans notre environnement cloud) qui nous permet de gérer nos données entièrement en interne. Leur bibliothèque Python est facile à utiliser et peut s'intégrer rapidement à nos flux de travail existants pour la recherche en ML. Plus précisément, nous sommes capables de collecter automatiquement les données ML pertinentes et d'afficher des visualisations appropriées pour nous aider à trouver les meilleurs modèles. Plus généralement, W&B nous permet de mieux suivre nos modèles et de tester facilement diverses expériences. Ils ont également une excellente fonctionnalité de rapport, où nous pouvons facilement créer et partager des rapports relatifs à nos expériences ML. Les visualisations sont également flexibles, et nous pouvons essentiellement créer les visuels que nous voulons (bien qu'avec un certain effort).
J'aime aussi qu'ils continuent d'ajouter plus de fonctionnalités pour nous aider à accélérer et gérer facilement toutes nos opérations ML. À ma connaissance, nous n'avons pas encore utilisé toutes ces fonctionnalités (au moins Artifacts et Tables), mais elles nous aideront certainement avec nos flux de travail à mesure que nous grandissons et que nos équipes mûrissent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Puisque nous fonctionnons sur site dans notre cloud, cela demande un peu d'effort pour maintenir le produit dans notre environnement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Wandb permet à mon équipe de collaborer et de partager des informations. Dès que nous sommes devenus utilisateurs de l'outil, j'ai remarqué que nous passions du temps à analyser les graphiques de perte d'entraînement pour les exécutions de modèles et à nous demander de l'aide. Ces exécutions étaient auparavant cachées sur les ordinateurs de bureau des gens et il était presque impossible de reconstruire d'anciennes exécutions. Maintenant, nous pouvons regarder les anciennes exécutions très facilement et notre équipe peut collaborer sur les résultats des expériences. Le support de l'équipe wandb a été incroyable aussi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
rien ne manque vraiment à mon avis. J'aimerais pouvoir administrer mon compte un peu plus facilement, comme voir combien de sièges il me reste et quels utilisateurs sont inactifs me permettrait de gérer mon pool de licences plus efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The quality of the features on wandb is always very high. We use metrics, artifact management, and hyperparameter sweep extensively and find that wanbd fits seamlessly with our training. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
wandb is developing their feature set but doesn't yet have a complete solution to all of ML Ops. That means I still have to find other tools to fill the gaps. Usually wandb integrates well with these tools but the integration always requires work. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
W&B is an excellent tool, particularly for collaborating on and maintaining a record of machine learning experiments. I think its role is in closing the gap between training and analysis, which it does very well. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
* Reports performance can be slow at times for a large number of displayed runs (e.g. 300-600)
* Tools such as Sweeps don't allow for an alternative backend, and available frontend tools are somewhat clunky without specific customization towards the end use (e.g. using reports for analyzing tune results). As it exists now, I think W&B offers more to ML teams that don't have a supporting SW infrastructure team. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Weights and Biases rend l'ensemble de notre flux de travail plus facile. Il incline les nouveaux ingénieurs (et parfois expérimentés !) vers de meilleures pratiques exemplaires, rend plus facile l'introspection, l'amélioration, le stockage et le service des modèles - il améliore l'ensemble du processus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Vraiment incapable de penser à quoi que ce soit. Les fonctionnalités qu'ils ont ajoutées récemment sont spectaculaires ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
W&B est la meilleure plateforme pour soutenir les flux de travail expérimentaux en ML. Un temps de réponse rapide et une expérimentation extensive sont essentiels pour identifier ce qui fonctionne le mieux, mais il est également nécessaire de suivre et de motiver vos choix avant le déploiement, en particulier pour les domaines critiques pour la sécurité comme la conduite autonome et la robotique. W&B permet les deux : une expérimentation massive et une gestion claire. De plus, avoir tout dans le navigateur, partageable, et avec des capacités d'introspection approfondie est un énorme gain de productivité pour tout projet collaboratif. Mon équipe et moi l'utilisons depuis le premier jour et nous ne pouvons pas nous en passer ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Rien ! L'équipe continue simplement d'ajouter des fonctionnalités et répond très rapidement à nos rapports de bogues. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Prend en charge presque tous les types de frameworks, qu'il s'agisse de pytorch ou de tensorflow sur tout autre. Il s'intègre très facilement avec d'autres et est collaboratif en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Rien à détester dans l'application. Je peux juste dire qu'elle peut être plus conviviale et interactive. Je trouve certaines opérations qui peuvent être très simples mais sont difficiles à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Our main use case for W&B is tracking experiments and sharing them in the team. It's super easy to set up and share experiments. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Sometimes the UI is a bit slow, but not slow enough that it breaks our workflow. That's the only improvement area I can think of. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
