Flexibilité linguistique	Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. Les 25 évaluateurs de Weights & Biases ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	83% (Basé sur 25 avis)
Flexibilité du cadre	Tel que rapporté dans 25 Weights & Biases avis. Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.	85% (Basé sur 25 avis)
Gestion des versions	Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. Les 24 évaluateurs de Weights & Biases ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	85% (Basé sur 24 avis)
Facilité de déploiement	Tel que rapporté dans 25 Weights & Biases avis. Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.	86% (Basé sur 25 avis)
Évolutivité	Basé sur 25 Weights & Biases avis. Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.	83% (Basé sur 25 avis)
Flexibilité linguistique	Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. Les 25 évaluateurs de Weights & Biases ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	83% (Basé sur 25 avis)
Flexibilité du cadre	Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. Les 26 évaluateurs de Weights & Biases ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	86% (Basé sur 26 avis)
Gestion des versions	Tel que rapporté dans 24 Weights & Biases avis. Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.	85% (Basé sur 24 avis)
Facilité de déploiement	Basé sur 26 Weights & Biases avis. Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.	83% (Basé sur 26 avis)
Évolutivité	Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 26 avis. Weights & Biases	82% (Basé sur 26 avis)

management

Catalogage	Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. Les 24 évaluateurs de Weights & Biases ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	86% (Basé sur 24 avis)
Surveillance	Tel que rapporté dans 26 Weights & Biases avis. Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.	93% (Basé sur 26 avis)
Gouvernant	Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Weights & Biases	77% (Basé sur 23 avis)
Registre des modèles	Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production. Les 22 évaluateurs de Weights & Biases ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	85% (Basé sur 22 avis)
Catalogage	Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 24 avis. Weights & Biases	83% (Basé sur 24 avis)
Surveillance	Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. Les 25 évaluateurs de Weights & Biases ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	93% (Basé sur 25 avis)
Gouvernant	Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 21 avis. Weights & Biases	75% (Basé sur 21 avis)

Opérations

Métriques	Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 26 avis. Weights & Biases	89% (Basé sur 26 avis)
Gestion de l’infrastructure	Tel que rapporté dans 23 Weights & Biases avis. Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin	78% (Basé sur 23 avis)
Collaboration	Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 26 avis. Weights & Biases	85% (Basé sur 26 avis)