Avis et détails du produit de Weights & Biases

Visualization of data from different perspective Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nothing really, maybe it can be good to customize the hardware monitoring interval Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Capacité à voir dans le navigateur

- Capacité à partager avec des collaborateurs

- Capacité à ajouter des figures aux rapports d'expériences Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Bug ennuyeux avec la visualisation des étiquettes de segmentation - des taches rouges apparaissent dans les masques d'étiquettes, ce qui peut rendre l'évaluation difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est facile, je peux prévisualiser les résultats en direct, tous les graphiques sont faits automatiquement et intelligemment. C'est un grand gain de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur est lente mais elle est acceptable. La récupération des données de runs depuis wandb en utilisant wandb.Api() prend une éternité (par exemple, 30h pour environ 30 000 runs d'hyperparamètres dans plusieurs environnements). Je voudrais pouvoir télécharger toutes les données d'un ensemble de runs sélectionnés à partir de filtres en un seul appel d'API. Puisque cela représente moins de 100 Mo de données, cela devrait être faisable en quelques minutes maximum, n'est-ce pas ? La documentation n'est pas excellente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

That it is super easy to log all metrics, loss curves and all different kind of data and to get that data visualized in an interpretable manner. I really like how it is integrated into other frameworks like eg pytorch lightning.

I use W&B almost daily, at least I haven't started a single training run without using W&B ever since I subscribed. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1) I would like to customize the plots and visualizations of the metrics shown even more. That would be nice to be able to do by using a script or something that can be used across multiple projects --> eg I would like to determine (from my python script) the color of all lines in a plot, and I don't know how to do that.

It would just be usefull for communication to team leaders, bosses etc., if they knew that eg. accuracy would also be plotted with a red, dotted line and that recall would always be a thick, blue line or something like that.

2) I have a hard time figuring out how to navigate all artifacts and how to use those. In eg the integration with ultralytics W&B will create an artifact for each epoch, which quickly fills up my storage. However, that is just a minor thing as I have just created a stand alone script to delete artifacts that aren't tagged with "best" etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je l'utilise pour chaque projet, c'est devenu un outil clé pour moi afin de garder une vue d'ensemble sur les expériences, peu importe si ou quand j'utilise des LLMs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Travailler en équipe est limité dans la version gratuite. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'API est explicite et l'interface utilisateur est intelligente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La gestion du cache n'est pas claire, n'a pas trouvé de moyen de nettoyer les anciens journaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Much easier than tensorboard. Way easier to get started and then a lot more functionality once you're more experienced.

Easy monitoring of gpu use.

Very easy to compare runs.

Easy to upload tables and images.

Also easy to compare just the runs you want and to save working experiments in a nice format (reports) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The only downsides which I hope will be fixed at some point is you don't have an easy way of deleting just one run.

Would be nice if you could restart a run from the step you left it at as well.

But in the day to day use they're pretty minor and the positives outweigh the downsides. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

This tool is perfect for logging information from programs, especially during training. It allows you to see how your model is training from anywhere in the world. I like how you can just dump some raw data onto the platform, and then you can make your graphs and manipulate the data separately from your training loop. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Some features are missing but I am sure they would come if I did a feature request. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Easy to plug in and use. Works well with PyTorch and lightning and easy to compare models when away from local network. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Can slow down training speed and there are some minor bugs sometimes when using on a less well supported device/framework. Mobile UI also slow. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Easy to use, already incorported into major libraries, but still powerful. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The only thing I wish was different is pricing per "tracked hour". For my workflow, this number seems very inflated - I have a few powerful GPUs, and run multiple experiments at a time on each one. This results in "tracked hours" of many multiples of realtime, for each GPU, which doesn't seem right. This is OK for me now as an academic, on the personal plan with unlimited tracked hours, but discourages me from using this for commercial projects in the future, where cost would quickly become prohibitive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.