Weaviate s'avère convivial, avec une interface bien conçue qui facilite une navigation aisée. La nature intuitive de la plateforme la rend accessible tant aux débutants qu'aux utilisateurs expérimentés. Le support client de Weaviate est réactif et utile. L'équipe de support est rapide à répondre aux questions, et les forums communautaires fournissent une ressource supplémentaire pour la résolution collaborative de problèmes. Il devient une partie intégrante de notre flux de travail, surtout pour les projets qui exigent des capacités avancées d'IA. Sa fiabilité et sa performance constante contribuent à son utilisation fréquente dans nos projets de développement d'IA. La flexibilité de la plateforme assure la compatibilité avec une large gamme d'applications et de cas d'utilisation. Le processus de mise en œuvre est fluide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que Weaviate excelle dans de nombreux aspects, il y a place à l'amélioration en termes de clarté de la documentation. Certains aspects de l'implémentation pourraient être plus clairs avec des exemples et des cas d'utilisation plus détaillés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
20 sur 21 Avis au total pour Weaviate
Sentiment de l'avis global pour Weaviate
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The responsiveness of the support team and the ability to speak to real people about issues you may be having. The product has great functionality and enables quick wins in terms of integrating to our systems Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Release process is usually smooth but there have been some "undocumented" gotchas. But team helped to resolve. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I like the API first/multi tenancy and ease of use of Weaviate. I use it not only as a vector database, I made a decision to use it as the core database for the entire app. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
There are some features they should enable in the cloud console Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
the initial setup is genuinely quite easy Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
We had an issue where our data corrupted and weaviate became entirely useless, retrieving different data at each request. During this time, weaviate took a day to respond each time, consistently shifting the blame onto us and not resolving the issue. There is no way you can help yourself as the actual management console is incredibly barebones. We had to move away from weaviate as the other two options were negotiating with support (which is a painful process when the blame is entirely shifted on you at all times) or using the control panel (which is incredibly barebones - there is not even a way of turning off your instance). Again, if you have an issue, do not expect to ever be able to resolve it. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est un projet open source et offre des personnalisations, avec moins d'hallucinations et de fuites de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ils devraient améliorer leur documentation car elle est vraiment cruciale pour intégrer et utiliser les services facilement, et aussi améliorer le support et la facilité d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Weaviate est un tel plaisir à utiliser. J'ai mis en place un cluster en quelques heures. Une très bonne documentation, performant, un bon niveau d'abstraction où je ne ressens pas que les choses sont vagues.
C'est suffisamment flexible pour que je puisse utiliser mes connaissances en IR et ML et me sentir assez en contrôle de la façon dont la recherche fonctionne.
Je peux utiliser mon propre modèle d'embedding, reranker, et ajuster la recherche hybride pour convenir à mon cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Cela pourrait être moins cher ! Mais c'est moins cher qu'un autre concurrent que j'ai essayé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Mettre en place un client IA est une tâche complexe. Weaviate permet d'essayer différents LLMs combinés avec une recherche hybride. De cette façon, nous obtenons le meilleur des deux mondes. Nous pouvons faire des inférences basées sur une recherche plus traditionnelle et aider le modèle à produire de meilleurs résultats.
Weaviate peut être exécuté localement, sur site ou dans le cloud. Cela est vraiment utile pour un grand nombre de cas d'utilisation. Il offre également une voie claire au cas où nous voudrions nous éloigner de Weaviate Cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Jusqu'à présent, notre plus grand défi a été de créer une interface de type chat avec Weaviate. Je suis sûr que c'est possible, mais il n'y a pas de guides officiels à ce sujet. Peut-être que quelque chose dans le style de l'API Assistants fournie par OpenAI serait vraiment utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'apprécie l'efficacité de Weaviate en tant que base de données vectorielle, offrant une intégration transparente avec les modèles LLM. Son calcul rapide, associé aux capacités de recherche sémantique et de RAGs, est admirable. De plus, son service informatique prêt à l'emploi n'est pas seulement efficace mais aussi à un prix raisonnable, ce qui en fait un excellent choix pour diverses applications. Il est encourageant de voir son développement continu et la communauté croissante et solidaire qui l'accompagne, avec une équipe de support très compétente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Un défi de l'utilisation de Weaviate est sa courbe d'apprentissage abrupte, surtout pour ceux qui sont nouveaux dans le domaine, nécessitant une bonne dose de compétences en programmation technique pour utiliser pleinement ses fonctionnalités. Une fois que vous l'atteignez, les possibilités sont infinies ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
En tant que novice il y a seulement quelques mois, j'avais besoin d'un moyen d'implémenter des embeddings qui soit facile et relativement peu coûteux. WCS a répondu à ces deux besoins pour moi. De plus, à mesure que j'ai commencé à acquérir plus d'expérience, j'ai pu apprécier davantage la vaste gamme d'options d'intégration et de récupération que WCS avait à offrir. Maintenant, en tant que vétéran chevronné déployant mon troisième système RAG, je suis extrêmement satisfait de la décision que j'ai prise dès le début de choisir WCS. Leur support est excellent et rapide, et ils semblent consacrer beaucoup d'efforts à améliorer continuellement un système déjà supérieur. Dans RAG, vos réponses ne seront jamais meilleures que les documents que votre modèle doit analyser, et je dois dire que les recherches de similarité cosinus de WCS m'ont constamment renvoyé les meilleurs documents pour les meilleures réponses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je trouve nécessaire de faire des requêtes dans le tableau de bord WCS à la fois pour concevoir le code de traitement et pour résoudre les problèmes -- et juste pour voir ce qui se trouve dans mon magasin de vecteurs. La syntaxe des requêtes, bien que pas terriblement difficile, n'est pas la plus intuitive. Cela prend parfois quelques minutes pour revenir en arrière et rechercher comment construire les requêtes spécifiques dont vous avez besoin. Il serait utile que les requêtes que vous créez soient stockées dans le tableau de bord. Malheureusement, WCS a la mauvaise habitude de les supprimer, vous obligeant à revenir en arrière et à les recréer à chaque fois que vous en avez besoin. C'est en fait mon plus grand agacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Weaviate est le moyen le plus économique et le plus rapide pour obtenir votre indexation vectorielle et votre recherche de similarité vectorielle implémentées pour votre plateforme ! Nous étions opérationnels en quelques heures. L'équipe de support sur Slack est très utile. Un 10/10 pour le produit et les personnes derrière. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les mises à jour automatiques seraient utiles au moins sur les instances cloud gérées par Weaviate. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
