Par VROC
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Meilleures alternatives à OPUS les mieux notées

Avis et détails du produit de OPUS

Présentation de OPUS

Qu'est-ce que OPUS?

OPUS est une plateforme industrielle d'IA sans code de premier plan qui permet aux utilisateurs de modéliser des processus et des équipements pour identifier des opportunités d'optimisation et de maintenance prédictive. Les informations en temps réel d'OPUS permettent à votre équipe de prendre des décisions commerciales éclairées à chaque étape. Sans aucune expérience en programmation ou en codage, les équipes peuvent construire des modèles pour : - Prédire quand la prochaine défaillance ou événement indésirable se produira, - Prédire quelle sera une valeur à l'avenir, - Identifier la cause première d'un événement, - Identifier quand un équipement ou un processus se dégrade ou ne fonctionne pas correctement, - Prédire quand la maintenance de l'équipement est nécessaire, - Identifier des opportunités pour réduire la consommation d'énergie, - Identifier des opportunités pour améliorer la productivité, - Optimiser les réglages pour améliorer les résultats opérationnels. Plongez plus profondément dans les données de vos actifs que jamais auparavant. Découvrez des corrélations inattendues qui existaient inaperçues, et une analyse des causes profondes jusqu'au niveau des composants individuels, afin que vous puissiez concentrer vos efforts de maintenance. Conçu comme une solution d'entreprise, pour une vue holistique à travers toutes les usines et installations. Les utilisateurs peuvent créer leurs propres tableaux de bord, configurer des alertes et rester informés à tout moment, aussi macro ou micro qu'ils le souhaitent. OPUS peut être déployé en quatre semaines et il n'y a pas de limitations quant au nombre de modèles que vous pouvez développer, ni de coûts individuels pour les utilisateurs. Les modèles peuvent être construits et déployés en quelques minutes, actualisés en continu sur la base de données opérationnelles en direct. Ces fonctionnalités vous permettent de libérer la puissance de vos données opérationnelles et de vivre un retour sur investissement en un rien de temps.

Détails de OPUS
Langues prises en charge
German, English, Finnish, French, Indonesian, Japanese, Luxembourgish, Malay, Dutch, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, Vietnamese, Chinese (Simplified)
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Description du produit

OPUS est une plateforme d'IA sans code utilisée par une grande variété d'industries à forte intensité de processus pour la maintenance prédictive, l'optimisation et la prévision. Avec OPUS, les professionnels non spécialisés en données peuvent créer des modèles de leurs actifs ou processus en quelques minutes pour prédire les résultats futurs et obtenir des informations critiques en temps réel afin d'améliorer les décisions et les résultats commerciaux.


Détails du vendeur
Vendeur
VROC
Année de fondation
2016
Emplacement du siège social
Perth, Western Australia
Twitter
@vrocai
59 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
Description

VROC is an AI Company, specialising in Asset Reliability and Optimisation for complex process industries. VROC is committed to tackling some of the biggest machine learning adoption challenges around data science, model deployment and maintenance, and whole of life cost effectiveness. With a vision of a world where industries are connected, integrated, and fully automated.

VROC works with clients in Oil and Gas, Mining, Renewables, Agriculture / Aquaculture, Utilities and Smart Cities / Facilities. Providing fully automated, integrated solutions in predictive maintenance, real-time asset monitoring and optimisation, digital twin and connected cities.


MF
Aperçu fourni par:

Avis récents sur OPUS

Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéEntreprise (> 1000 employés)
3.5 sur 5
"7 out of 10"
Quick assess to information and how everything is accessible for the customer profile info
Badge de sécurité
Ce vendeur n'a pas encore ajouté ses informations de sécurité. Informez-les que vous aimeriez qu'ils les ajoutent.
0 personnes ont demandé des informations de sécurité

Média de OPUS

Démo de OPUS - Asset degradation detail view
Drill down into the detail of the predicted asset degradation, including the contributing factors and important variables. Insights can help operators and maintenance teams plan interventions, schedule parts and personnel and avoid unplanned shutdowns or asset failures
Démo de OPUS - Asset degradation overview
Overview of three pump systems showing predictions of future asset degradation, with one pump showing an urgent notification
Démo de OPUS - Time to failure
Model predicts future value, time to failure, with contributing factors over time and current important variables
Démo de OPUS - Asset Deviation Model
This OPUS dashboard shows an asset deviation model, with insights into the urgency of the prediction and the contributing factors to the asset degradation.
Démo de OPUS - Forecasting Model
Users can build forecasting models using the OPYS platform to predict future values, be it production rates, energy consumption, energy generation, or a particular value that relates to the operation. You can see from the screen shot that the models predicted value is closely aligned to the actu...
Démo de OPUS - Fully customise dashboards and visualizations
Users can fully customise dashboards and data visualizations using OPUS, creating high-level organisational dashboards with key metrics, whilst operators rely on detailed dashboards for their area of responsibility. Insights can be viewed anytime, anywhere.
Répondez à quelques questions pour aider la communauté OPUS
Avez-vous déjà utilisé OPUS auparavant?
Oui

Avis sur 1 OPUS

3.5 sur 5
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OPUS Avantages et Inconvénients

Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Inconvénients
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Utilisateur vérifié à Telecommunications
UT
Entreprise(> 1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de OPUS?

Quick assess to information and how everything is accessible for the customer profile info Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de OPUS?

Some of the processes could be streamlined Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que OPUS résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Error messages that are irrelevant Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur OPUS pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
2
Logo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(512)
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
3
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(410)
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
4
Logo de Snowflake
Snowflake
4.5
(584)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
5
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Grandes données simples
6
Logo de Spotfire
Spotfire
4.2
(355)
Découverte de données en libre-service. Le plus rapide vers des insights exploitables. Analyse de données collaborative, prédictive et axée sur les événements - sans dépendance à l'informatique.
7
Logo de Salesforce Platform
Salesforce Platform
4.5
(2,940)
La plateforme en tant que service (PaaS) élimine les coûts et la complexité liés à l'évaluation, l'achat, la configuration et la gestion de tout le matériel et logiciel nécessaires pour des applications sur mesure.
8
Logo de Airtable
Airtable
4.6
(2,770)
Airtable est la plateforme de collaboration tout-en-un conçue pour combiner la flexibilité d'une interface de feuille de calcul avec des fonctionnalités telles que les pièces jointes de fichiers, les piles de cartes kanban, l'historique des révisions, les calendriers et les rapports.
9
Logo de Appy Pie
Appy Pie
4.7
(1,386)
Appy Pie permet aux utilisateurs sans compétences en programmation de créer une application pour Windows 8 Phone, Android et iPhone pour mobiles et smartphones ; et de publier sur Google Play et iTunes.
10
Logo de Nintex
Nintex
4.2
(1,307)
La plateforme Nintex permet aux organisations de transformer numériquement leur entreprise grâce à des technologies d'automatisation des processus intelligents.
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