Greenplum est rapide grâce à l'architecture MPP. Le basculement et la récupération des segments sont très bons car le système bascule automatiquement vers le segment miroir si une copie principale devient indisponible. Greenplum est fiable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a pas d'option pour créer des procédures comme nous avons dans OracleDB. Nous avons des fonctions, mais les procédures rendraient beaucoup d'exigences plus faciles à réaliser.
Aussi, je pense que l'interface de requête pourrait être bien meilleure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
- Je travaille sur la base de données Greenplum depuis 3 ans. C'est la première base de données pour moi avec une architecture de traitement massivement parallèle à explorer, apprendre et travailler dessus.
- Comparé à mon expérience précédente avec d'autres SGBDR traditionnels, le traitement massivement parallèle de Greenplum avec la distribution des données et le traitement de la charge de travail à travers plusieurs segments et hôtes était assez intéressant et a été un grand apprentissage.
- À mon avis, nous n'avons pas vraiment besoin de recourir aux technologies Big Data comme Hadoop pour gérer les grandes données.
- Interroger la base de données en utilisant postgresql est assez facile à utiliser pour les utilisateurs avec des connaissances de base en SQL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nous avons rencontré quelques problèmes au début il y a 3 ans à cause du matériel de commodité sur site. Mais c'est bien d'entendre que Greenplum peut maintenant fonctionner également sur des environnements cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pivotal Greenplum a la capacité d'IA et peut exécuter des requêtes ponctuelles et peut gérer des charges de travail dans les activités quotidiennes des organisations, en plus d'être évolutif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je pense qu'il n'y a pas de désaccord, il suffit d'avoir les ressources ou l'architecture requise pour que le Pivotal GP maximise ses fonctionnalités et sa technologie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Greenplum est très flexible et rapide grâce à l'architecture MPP. Je travaille avec cela depuis 2,5 ans et je l'aime le plus en raison de ses capacités de traitement massivement parallèle et de ses vastes fonctionnalités. Interroger la base de données est très facile en utilisant Postgresql. C'était une excellente expérience d'apprentissage avec Pivotal Greenplum. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Parfois, les requêtes peuvent prendre plus de temps à s'exécuter et finissent par échouer avec un verrou mortel. Et c'est aussi un peu plus coûteux que ses homologues. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
We had a data lake setup in Greenplum for a retail project. The DB is capable of handling millions of data and follows an MPP architecture. The queries can be made using SQL and it supports integrations with API and all. To sum up it has great features. When it comes to performance I feel it lags behind Teradata very slightly. Though it is really good and recommended to those who are looking for a cheaper and efficient DWH. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nothing much in particular. But the customer support and knowledge base could have been better. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
MPP activation et publication d'un brevet sur l'amélioration de son efficacité MPP grâce à l'agent de requête de métadonnées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je voudrais qu'ils utilisent cet agent de requête de métadonnées en utilisant des tables de métadonnées en mémoire sur les segments à utiliser pour exécuter la requête. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nous avions des données historiques provenant de différentes sources. Écrit des travaux par lots de printemps pour transférer les données dans Greenplum. Qui est utilisé par l'équipe d'analyse de science des données et nous utilisons le même pour les rapports. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
pgadmin pour Greenplum est très lourd et difficile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
1. Incroyablement rapide grâce au traitement parallèle multiple.
2. Plusieurs requêtes peuvent être déclenchées en même temps. Le résultat s'affichera en millisecondes.
3. Les requêtes sont presque similaires à Oracle. Donc facile à adopter.
4. Le dépôt de fichiers volumineux dans la base de données est rapide.
5. Le support client est bon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je pense personnellement que le produit est un peu cher. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
interface simple, matériel puissant, excelle dans les tâches ETL, surtout lorsqu'il s'agit de fichiers volumineux Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
difficile à maintenir et vous devez payer pour la maintenance et le support Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
We use the Pivotal Greenplum database to warehouse website analytics data, in combination with sales and other analytics. It is a massive amount of data, but Pivotal Greenplum handles it with seemingly ease. Moving from an Oracle solution, the amount of time I spend waiting for queries to process is significantly less! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Segments do go down every so often, which can be a bit annoying but they come back quickly. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.