Avis et détails du produit de Valohai

La plateforme Valohai permet véritablement la collaboration en assurant la transparence et la traçabilité des données et des modèles et en étant entièrement intégrée au contrôle de version.

- Toute l'équipe peut accéder et inspecter les expériences.

- Les modifications peuvent être facilement mises en œuvre et testées.

- Les exécutions individuelles sont hautement personnalisables, permettant une utilisation efficace et ÉCONOMIQUE des ressources.

- Capacité à réutiliser les étapes "bonnes" ou inchangées dans un pipeline ; cela fait gagner du temps !

- Documentation complète rendant très facile la mise en œuvre de votre première application.

- Flexibilité incroyable et support client exceptionnel... si jamais j'avais des difficultés à faire fonctionner quelque chose, la solution n'était qu'à un chat rapide, une vidéo personnalisée ou une session de débogage individuelle.

Valohai est maintenant ma plateforme de référence quotidienne pour les projets de ML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, le débogage d'une fonctionnalité spécifique à Valohai peut gonfler votre historique de commits git... en cherchant le bug insaisissable d'un caractère. Mais grâce à cela, j'ai appris à propos de git squash ! Donc vraiment pas de problème à la fin :D Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Valohai a une courbe d'apprentissage relativement peu profonde, ce qui facilite le démarrage. À partir de là, la mise en œuvre de nos idées a été simple avec seulement une aide minimale nécessaire. Un membre de leur personnel a été avec nous à chaque étape pour aider à déboguer, mettre en œuvre de nouvelles idées et communiquer les mises à jour de leur côté. Nous l'utilisons exclusivement pour l'entraînement des modèles, mais il y a plusieurs autres fonctionnalités que nous n'avons pas encore explorées et qui devraient aider à s'étendre encore plus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de majeur - cela fonctionne très bien pour nos cas d'utilisation. Il y a eu un ou deux accrocs en cours de route, mais rien de significatif et le soutien que nous avons reçu du personnel a beaucoup aidé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme est très simple et facile à utiliser, et l'interface utilisateur est accessible à un large éventail d'utilisateurs, quel que soit leur niveau d'expertise technique. Il est facile de commencer et apprendre ses subtilités ne prend pas beaucoup de temps. Écrivez simplement du yaml, stockez quelques variables d'environnement, connectez-vous à votre dépôt, et lancez-vous dans vos projets.

En termes de fonctionnalités de collaboration, elle n'est pas en reste, en tant qu'équipe, nous pouvons travailler sur des espaces de travail partagés, ce qui signifie que toutes les personnes impliquées dans le même projet peuvent accéder et travailler sur les mêmes expériences. Grâce à son intégration avec Git, elle offre également un contrôle de version et une traçabilité. Il est incroyablement facile de partager des configurations avec d'autres membres de l'équipe, car n'importe qui peut aller et revoir, déboguer ou reproduire des tâches ou pipelines précédemment configurés. Cela permet également un flux de travail collaboratif entre les data scientists et les ingénieurs de données, où nous pouvons contribuer aux différentes étapes du projet en même temps, ce qui rationalise le processus de développement.

Elle dispose d'une configuration efficace de réglage des hyperparamètres, ce qui en fait un outil utile pour le réglage fin. Peu importe votre préférence de framework, que vous soyez de l'équipe PyTorch ou de l'équipe Tensorflow, le support pour plusieurs frameworks garantit que vous n'avez pas à apporter de changements significatifs à votre pile technologique. Lorsque vous définissez les paramètres pour votre exécution de réglage, elle vous donne immédiatement un nombre de combinaisons que vos paramètres produisent, ce qui est très pratique car cela permet aux utilisateurs d'être conscients du nombre d'exécutions et des coûts associés. Dans les cas où vous devez effectuer des recherches en grille lourdes, la file d'attente à mise à l'échelle automatique gère toutes les exécutions, ce qui est une chose de moins à vous soucier.

L'équipe derrière Valohai est incroyablement charmante et le support client est compétent, amical et réactif. J'aime vraiment qu'ils nous encouragent à les contacter directement chaque fois que nous rencontrons des problèmes. Ils sont excellents pour résoudre les problèmes que nous rencontrons et sont rapides à offrir des solutions qui fonctionnent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas nécessairement une aversion, mais j'aimerais voir plus de documentation ou d'exemples sur la façon d'exécuter des choses dans un carnet et comment capturer les résultats des exécutions de carnet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Facile à utiliser, comprendre et configurer soit en recourant à l'interface utilisateur ou aux outils en ligne de commande

- Très bonne documentation

- Excellent support client, toujours désireux de s'améliorer dans les moindres détails

- Flexible et facile à intégrer avec d'autres solutions telles que HF, W&B

- Suivi des expériences et reproductibilité à son meilleur Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Les étiquettes des expériences à une étape ne sont pas directement transférées aux étapes suivantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est très facile à utiliser et possède une interface utilisateur simple. Valohai rend la création de pipelines un processus facile et agréable. Plus important encore, le soutien de l'équipe Valohai est incroyable. Ils sont réactifs et amicaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien rencontré jusqu'à présent ; c'est très simple à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme offre une excellente fonctionnalité pour les pionniers de l'apprentissage automatique, en particulier ceux intéressés par l'itération rapide et le déploiement de modèles. De plus, la fonctionnalité de traçabilité des données de la plateforme est exceptionnelle, vous permettant de suivre et d'auditer tous les changements apportés à vos données et modèles, garantissant transparence et reproductibilité.

La plateforme offre des opportunités d'économies en utilisant des ressources basées sur le cloud, permettant l'optimisation de l'infrastructure et une puissance de calcul évolutive, ce qui est précieux pour les organisations avec des budgets serrés.

Le support client est fantastique, assistant à tous les niveaux. Que vous rencontriez des problèmes techniques ou ayez besoin de conseils sur les meilleures pratiques, leur équipe de support est toujours prête à aider.

C'est une solution tout-en-un pour les pionniers de l'apprentissage automatique qui recherchent l'efficacité, les économies et un support client fiable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que la plateforme MLOps de Valohai offre de nombreux avantages aux utilisateurs, il peut y avoir certains aspects que certains utilisateurs peuvent ne pas apprécier. Par exemple, certains peuvent trouver la complexité de la plateforme difficile à naviguer, surtout s'ils ne sont pas familiers avec les concepts de MLOps. Bien que Valohai ait de nombreux atouts, il se peut qu'elle ne soit pas la solution idéale pour chaque pionnier de l'apprentissage automatique. Les utilisateurs devraient évaluer soigneusement leurs besoins et préférences avant de s'engager sur la plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les ingénieurs ML chez Floy utilisent Valohai comme base pour développer et évaluer l'IA médicale pour les données d'imagerie radiologique. Valohai nous permet non seulement une intégration transparente dans nos flux de travail, mais aussi l'utilisation de notre propre infrastructure informatique. De plus, des solutions intelligentes pour les flux de travail/pipelines, les déploiements et la gestion des versions de données nous permettent de résoudre de nombreuses exigences opérationnelles directement dans l'infrastructure Valohai. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Avec de nombreuses fonctionnalités encore en développement, dans de rares cas, l'API disponible manque de la fonctionnalité souhaitée - cependant, les problèmes sont résolus rapidement et les demandes de fonctionnalités sont traitées rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Très facile à gérer les tâches MLOps au sein d'une entreprise avec des connaissances minimales. Tout pour MLOps est fourni sur cette plateforme, et aucun outil supplémentaire n'est requis. Tout, y compris les données, le code et l'environnement, etc., est versionné sans effort supplémentaire. L'idée des pipelines dans Valohai facilite le développement du cycle de vie progressif d'un modèle ML. Ils ont un excellent service client, sont très patients et très compétents en même temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le concept de jeu de données est passionnant dans Valohai, rendant la maintenance des données plus accessible. Mais il est disponible uniquement pour AWS pour le moment. Une autre chose est l'interface utilisateur; je pense qu'elle doit être améliorée. De plus, je crois que le prix annuel devrait être réduit à un montant plus raisonnable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le support client est incroyable : de très haute qualité et disponibilité.

L'interface utilisateur est super agréable, tous nos data scientists l'adorent.

La façon dont c'est conçu - c'est orienté vers le ML mais vous pouvez tout faire avec - y compris la préparation des données.

Dans l'ensemble, très bon - l'augmentation de la productivité est évidente pour tous les data scientists quand vous savez l'utiliser à son plein potentiel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La documentation pourrait encore être améliorée - principalement rédigée sous forme d'articles de blog, il n'est pas toujours facile de savoir ce que vous pouvez et ne pouvez pas faire sur la plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous recherchions un moyen structuré, mais flexible, pour commencer à déployer nos modèles ML en production, et Valohai a bien répondu à ces besoins. Il offre une structure et une automatisation, sans imposer trop de surcharge et de contraintes sur la façon dont le code doit être écrit et organisé. J'apprécie également beaucoup la possibilité d'exécuter des scripts et des notebooks sur notre propre serveur sur site tout en suivant les exécutions sur Valohai. Le support client, de plus, est tout simplement excellent ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, je trouvais difficile de naviguer dans la documentation pour trouver les informations dont j'ai besoin. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.