Meilleures alternatives à Valerann les mieux notées
(162)
4.3 sur 5
Visiter le site web
Sponsorisé
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
Il n'y a pas assez d'avis sur Valerann pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
Simcenter 3D
4.3
(162)
Simcenter 3D vous permet de prédire la performance de vos conceptions basées sur la géométrie 3D. Dans nos produits Simcenter 3D CAE, vous pouvez importer la géométrie de n'importe quelle source CAO et préparer des modèles d'analyse dans un environnement unifié pour une large gamme de méthodes CAE, y compris les éléments finis, les éléments de frontière, la dynamique des fluides numérique et la dynamique multi-corps.
2
Selenium
4.5
(22)
Oxbotica a été fondée en 2014 par des professeurs d'Oxford, Paul Newman et Ingmar Posner. Depuis lors, nous sommes passés d'une start-up à l'une des principales entreprises mondiales de logiciels de conduite autonome. Nous développons des logiciels pour des applications réelles, en nous appuyant sur des principes de physique, de robotique, de mathématiques, d'IA et sur une équipe dédiée pour perfectionner notre technologie.
3
AWS Connected Vehicle Solution
4.5
(13)
Amazon Web Services (AWS) permet aux fabricants et fournisseurs automobiles de créer des applications IoT sans serveur qui collectent, traitent, analysent et agissent sur les données des véhicules connectés, sans avoir à gérer d'infrastructure. Avec AWS IoT, les clients peuvent connecter des véhicules et des appareils au cloud AWS de manière sécurisée, avec une faible latence et un faible coût.
4
IBM IoT Connected Vehicle Insights
3.5
(2)
IBM IoT Connected Vehicle Insights étend la puissance de l'informatique cognitive aux voitures connectées—acquérant des données à partir de capteurs et de systèmes pour améliorer l'expérience à bord. Les voitures d'aujourd'hui sont des centres de données mobiles avec des capteurs et des ordinateurs embarqués qui peuvent capturer des informations sur le véhicule et y accéder en quasi temps réel. IBM IoT for Automotive est un service cloud que vous pouvez utiliser pour récupérer, gérer et analyser les big data des véhicules connectés.
5
Wejo
(1)
déverrouille la valeur des données automobiles pour aider à créer des trajets plus intelligents, plus sûrs, meilleurs et plus écologiques pour les conducteurs à l'échelle mondiale
6
BlackBerry Ivy
3.5
(1)
7
INRIX OpenCar
(0)
INRIX OpenCar offre aux constructeurs automobiles une suite complète de logiciels embarqués et de contenus optimisés pour la conduite qui offrent des avantages significatifs par rapport aux autres solutions disponibles aujourd'hui.
8
Ericsson Connected Vehicle Cloud
(0)
Pour rendre la connectivité automobile facile et efficace, les fabricants de véhicules ont besoin du bon partenaire et de la bonne plateforme. Ericsson est le bon partenaire et Connected Vehicle Cloud est la bonne plateforme.
9
Deep Connected Platform
(0)
La plateforme Deep Connected Platform (DCP) a été conçue pour offrir aux OEM tout ce qui est nécessaire pour fournir des véhicules et des services connectés de premier ordre tout en respectant les exigences de sécurité, de cybersécurité et de confidentialité.
10
Pony.ai
(0)
Nous développons une technologie de conduite autonome sûre et fiable à l'échelle mondiale. Ayant accumulé des millions de kilomètres en tests routiers autonomes dans des scénarios complexes, nous avons une base solide pour fournir des systèmes de conduite autonome à grande échelle.
