Meilleures alternatives à UbiOps les mieux notées
Avis sur 5 UbiOps
La meilleure partie d'UbiOps est qu'il peut transformer vos modèles d'apprentissage automatique en applications déployées de bout en bout, évolutives et robustes. Fondamentalement, il gère la manipulation du modèle et automatise la mise à l'échelle. Il transforme le code Python/R en services web, qui sont également des microservices, et aide à gérer les ressources et la sécurité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Recevoir des notifications en temps opportun a été un problème avec UbiOps car les rapports concernant l'échec/crash du pipeline n'arrivent pas à temps par e-mail. De plus, il devient parfois difficile de naviguer dans certaines zones en tant que nouvel utilisateur car peu de ressources sont fournies concernant l'utilisation de l'outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Approche conviviale, et opérations claires ce qui est génial Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a pas de points négatifs ou d'inconvénients de l'UbiOps, ils savent ce qu'ils font. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il y a de nombreux points pour l'utiliser en raison de son aspect économique, après l'avoir utilisé, il semble qu'il soit conçu pour vous-même. Il améliore le processus et sa fonctionnalité de sécurité est assez bonne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
nous ne recevons aucune notification lorsque n'importe quel modèle ou pipeline plante sur mon e-mail, ce qui est le plus détesté sinon c'est très bien de l'utiliser parfois nous rencontrons quelques problèmes de navigation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
We chose to work with UbiOps because of its simplicity and speed, and because it can be integrated with the existing analytics platform. With UbiOps, they can deploy data science code immediately. APIs of the models are automatically created so they can make requests to it and bring the model live without having to worry about the IT. Furthermore, good and quick support. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Limits in number of users. No persistent blob storage possibility right now. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
- Easy packaging of scripts / libraries
- Trims down on development time by creating a common interface / platform for all models to be running in.
- Networking and data routing between models is managed by the pipelines. This means that the units of code deployed can be significantly simpler, which cuts down on both development and testing.
- Data exchanged across models can be a mix of structured, unstructured or binary blob data. It's quite flexible.
- Very granular permissions for model and credential usage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
- Log navigation needs improvement
- No email notifications for model / pipeline crashes yet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
