Top 10 Alternatives et concurrents de Starburst

Top 10 Alternatives à Starburst récemment évaluées par la communauté G2

Sponsorisé
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More

Dremio
Par Dremio
4.6/5
(69)
Description du produit
Dremio est un logiciel d'analyse de données. C'est une plateforme de données en libre-service qui permet aux utilisateurs de découvrir, d'accélérer et de partager des données à tout moment.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à Starburst, Dremio est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus facile de faire des affaires avec
Plus utilisable
Catégories en commun avec Starburst :
Analyse des Big Data
Entrepôt de données
Traitement et distribution des grandes données

Databricks
Par Databricks Inc.
4.6/5
(742)
Description du produit
Grandes données simples
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à Starburst, Databricks est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Plus facile à configurer
Catégories en commun avec Starburst :
Analyse des Big Data
Entrepôt de données
Traitement et distribution des grandes données

Snowflake
Par Snowflake, Inc.
4.6/5
(713)
Description du produit
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à Starburst, Snowflake est :
Plus facile à configurer
Meilleur pour répondre aux exigences
Plus facile à administrer
Catégories en commun avec Starburst :
Analyse des Big Data
Entrepôt de données
Traitement et distribution des grandes données

Sponsorisé
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More
Vous voyez une partie de l'histoireConnectez-vous ou créez un compte pour accéder à l'ensemble complet des alternatives.
Créer un compte gratuit

Google Cloud BigQuery
Par Google
4.5/5
(1,236)
Description du produit
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à Starburst, Google Cloud BigQuery est :
Plus facile à configurer
Plus facile à administrer
Catégories en commun avec Starburst :
Analyse des Big Data
Entrepôt de données
Traitement et distribution des grandes données

Teradata Vantage
Par Teradata
4.3/5
(360)
Description du produit
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à Starburst, Teradata Vantage est :
Plus cher
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Catégories en commun avec Starburst :
Analyse des Big Data
Entrepôt de données
Traitement et distribution des grandes données

Amazon Redshift
Par Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(400)
Description du produit
Amazon Redshift est un entrepôt de données rapide et entièrement géré qui permet d'analyser facilement et de manière rentable toutes vos données en utilisant le SQL standard et vos outils de Business Intelligence (BI) existants.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à Starburst, Amazon Redshift est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus facile à configurer
Catégories en commun avec Starburst :
Entrepôt de données

Microsoft SQL Server
Par Microsoft
4.4/5
(2,266)
Description du produit
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à Starburst, Microsoft SQL Server est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec Starburst :
Traitement et distribution des grandes données

Alteryx
Par Alteryx
4.6/5
(675)
Description du produit
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à Starburst, Alteryx est :
Plus cher
Plus facile à configurer
Catégories en commun avec Starburst :
Analyse des Big Data

Posit
Par Posit
4.5/5
(570)
Description du produit
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
Show More
Les commentateurs disent que par rapport à Starburst, Posit est :
Plus facile à configurer
Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec Starburst :
Traitement et distribution des grandes données