Avis et détails du produit de Sifflet

L'interface utilisateur et l'expérience utilisateur sont agréables à utiliser.

Il y a de bonnes intégrations pour travailler avec différentes piles de données.

L'outil est réactif.

Il existe de larges configurations pour les moniteurs et les contrôles de qualité des données que nous voulons suivre.

La capacité de l'entreprise à itérer assez rapidement pour mettre en œuvre ou améliorer des fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne peux pas dire que je n'aime pas ce qui suit, mais comme nous ne voyons pas la nécessité de les utiliser, je pense que le catalogue de données et le glossaire sont des outils qui sont probablement agréables à avoir pour certaines équipes, mais dans notre cas, ils sont complètement inutiles. J'aime l'intégration Slack cependant j'attends de grandes améliorations (modèles et forme, pour obtenir des messages plus denses/légers) sur la façon dont les alertes sont envoyées et j'espère une résolution automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous avons travaillé avec Sifflet pendant environ 2 ans maintenant. Cela inclut de nombreuses équipes de notre organisation qui travaillent avec des données ou utilisent des données pour prendre des décisions.

Les problèmes sont identifiés plus tôt du point de vue des ingénieurs, nous pouvons les détecter de manière proactive et éviter des conversations gênantes avec les parties prenantes.

Le support client est un autre avantage considérable de travailler avec cette entreprise, ils offrent une approche individualiste, des réponses rapides/soutien. Et ils cherchent toujours à améliorer leur produit en fonction des retours. C'est rafraîchissant après que de nombreuses entreprises fassent exactement le contraire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le suivi de l'ascendance peut devenir assez déroutant parfois, surtout avec une architecture compliquée dans les entrepôts de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Capacity to create&deploy DQ monitor rules easily from UI or using deploy as code module

Capacity to add multiple tag values on any DQ monitor rules to facilitate filtering criteria based on those tags values, asset, severity values..

Capacity to use both search bar criteria (status of last DQ moniror runs combined with some predefined attributes such as severity, last run date..and free text to type to search for Monitor names).

Capacity to pin any DQ monitor or Asset to get a bookmark access from Dashboard pane

Capacity to get for each incidents the detailed list of compromised Dashboards (Power BI reports in our case) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Data lineage module should be enriched by adding to filter pane :

- Capacity to expand in one click all assets linked to initial targeted asset in order to get a full picture of upstream and downstream linked assets.

- Capacity to view for each existing DQ monitor type (ReferentialIntegrity, DuplicatePercentage..) corresponding consolidated number of incidents present on targeted asset and ideally from filter pane possibility to refine incident number per type of monitor run we want to highlight on targeted asset and also possibility to refine each consolidated DQ monitor incident type number per severity level.

- On Incident module possibility to group into one incident multiple distinct DQ monitor alerts that are concerning same asset but on distinct columns for instance but applying to one common dimension value (country for instance) in order to mutualize all of these incidents into one unique ticketing creation process and root cause analysis to address to asset owner.

- Possibility to put on hold or snooze mode recurring DQ monitor alert on same asset and same grouping dimension value that is repeating over and over again on a daily basis if error threshold value is quite identical from one day to another. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour moi, la facilité avec laquelle je peux surveiller la fraîcheur, la qualité et la lignée de mes données est le facteur décisif. L'intégration transparente avec d'autres technologies dans notre pile d'analytique de données, en particulier dbt et Bigquery, en fait un ajout utile pour construire une pile de données moderne dans mon entreprise. Cela a également été très utile pour nos parties prenantes de trouver facilement et rapidement leurs actifs de données et les terminologies et définitions commerciales. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

For the purpose for which Sifflet was made, I'm yet to see a downside. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Interface utilisateur

Section de surveillance

Règles pour la cohérence, l'exhaustivité, l'exactitude

Incident assigné et résolutions Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas grand-chose, mais récemment, lorsque nous essayions sifflet, nous n'avons pas vu la requête ou le code qui enfreignait ces règles ou les lignes qui ne respectaient pas ces règles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis ingénieur en données responsable de la qualité des données dans mon entreprise et, avec Sifflet, je suis capable d'effectuer plusieurs vérifications de qualité (valeurs nulles, motifs de saisonnalité, valeurs invalides...) très facilement et rapidement. Jusqu'à présent, après quelques jours d'utilisation, j'ai repéré quelques problèmes (par exemple, regex invalides) qui étaient passés inaperçus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal problème avec Sifflet pour moi, est le nombre de modèles de moniteur disponibles, ce qui peut être accablant pour les nouveaux utilisateurs. Je dirais que la courbe d'apprentissage est plutôt abrupte pour Sifflet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sifflet est un excellent outil qui nous aide à surveiller nos actifs de données efficacement. Après avoir intégré l'outil dans notre infrastructure, nous avons pu repérer rapidement les problèmes et les corriger immédiatement. Nous avons constaté une diminution constante des plaintes des utilisateurs finaux concernant des données manquantes ou erronées. Avec cet excellent outil, l'équipe derrière lui a également été d'un soutien et d'une patience exemplaires face à toutes les questions ou interrogations que nous avons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le seul inconvénient que je vois est qu'avec l'outil étant assez nouveau, de nombreux changements empêchent l'utilisateur de se familiariser avec le produit. Mais ces changements améliorent le produit à long terme... donc pas vraiment un inconvénient. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela fait 6 mois que nous avons commencé à utiliser Sifflet. Plusieurs équipes au sein de notre entreprise utilisent désormais Sifflet. Cela nous a permis d'être proactifs dans la détection des problèmes de données au lieu d'être réactifs après qu'un problème de données ait été soulevé.

Sifflet est un changeur de jeu, nous avons pu identifier les problèmes plus tôt, en un jour ou deux, et prendre des mesures pour les résoudre, nous permettant potentiellement d'économiser des revenus.

Un aspect majeur dans lequel Sifflet excelle est la création de moniteurs qui vérifient la divergence entre les tables.

Sifflet aide à renforcer la confiance dans nos données.

En termes de facilité d'utilisation - certaines parties sont intuitives, d'autres parties nous ont pris un certain temps pour nous y habituer.

Et enfin, notre interaction avec Sifflet a été excellente. Ils sont accueillants, compétents. Ils nous soutiennent chaque fois que nous avons des problèmes/questions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a un effort considérable pour être intégré à Sifflet. Nous devons créer un ou des moniteurs pour chaque table/vue au lieu que Sifflet surveille automatiquement l'exhaustivité, la fraîcheur, les changements de schéma.

En même temps, nous avons été submergés plusieurs fois par le nombre d'alertes. Nous devons consacrer du temps chaque jour pour nous assurer de marquer l'incident en conséquence - Faux Positif, Résolu, Problème Connu, etc.

Cette phrase est probablement limitée à Bigquery et à la façon dont les requêtes sont écrites dans notre entreprise - La lignée n'est pas encore complète. Elle s'est améliorée depuis que nous avons commencé, mais nous ne pouvons toujours pas voir toutes les tables dedans. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sifflet est plus qu'une simple observabilité des données, bien sûr, c'est le pain et le beurre. Ce que j'aime, c'est toute la fonctionnalité supplémentaire telle que la lignée, le catalogue, le glossaire et l'extension Chrome. Comment Sifflet le fait le mieux pour moi, c'est la profonde interconnectivité de tous ces actifs. Je peux commencer à un endroit et plonger profondément pour explorer tous les différents éléments et facettes d'un produit de données.

Ce que j'ai trouvé dans mon déploiement, c'est qu'il a permis à différents profils d'utilisateurs, de l'ingénieur, du scientifique, du vendeur, du marketeur, du journaliste, de mieux commencer dans le domaine de l'observabilité/gouvernance avec lequel ils sont plus à l'aise et d'apprendre ce qui est associé. Cela a profondément renforcé nos efforts de qualité et d'unité des données.

Nous avons étiqueté Sifflet notre bibliothèque de données, car c'est la fonction puissante qu'il joue. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas un gros problème mais permettre de changer le rôle par défaut lors de l'inscription ! Les utilisateurs reçoivent le rôle par défaut du système lors de leur première connexion SSO, puis nous réattribuons une fois qu'ils sont connectés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It allows an easy integration with BigQuery.

Data Lineage is very useful to identify the different steps that made a table.

Monitors are useful to detect anomalies, Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It is not possible to limit scraping to some tables within a GCP dataset Avis collecté par et hébergé sur G2.com.