Avis sur 110 Metaplane
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En tant qu'ingénieur de startup avec moins de ressources qu'une grande entreprise traditionnelle, avoir des alertes quasi en temps réel pour la qualité des données et la détection des anomalies s'est avéré inestimable. L'intégration de Metaplane avec Slack facilite l'identification des problèmes, et l'outil de lignage aide à identifier les impacts en aval de ces échecs.
Concernant les moniteurs eux-mêmes, la capacité d'écrire du SQL personnalisé a été précieuse pour nous car ils peuvent être adaptés à des cas d'utilisation spécifiques. Le support client est également excellent - je peux toujours obtenir une réponse à mes questions en quelques heures.
Dans l'ensemble, Metaplane permet aux équipes de données de rester en avance sur les problèmes potentiels, garantissant la qualité et la fiabilité des données sans besoin de surveillance manuelle constante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les notifications peuvent être excessives parfois, car il faut un peu de temps pour entraîner les modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Une chose avec laquelle l'équipe de données a vraiment eu du mal était de ne pas être la première à réagir à tout problème de qualité des données. Souvent, c'était l'utilisateur final qui nous alertait. Metaplane nous a permis d'être beaucoup plus proactifs en veillant à ce que l'équipe de données soit la première informée de tout problème. L'intégration avec notre pile de données a également été très facile et le support fourni est excellent. L'équipe élargie trouve l'aspect de la lignée très utile pour comprendre les dépendances entre les tables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Cela peut être assez bruyant au début, mais le soutien pour s'assurer que vous avez les bons moniteurs sur les tables les plus importantes vous permet bientôt de devenir plus ciblé sur ce que vous surveillez. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Sa simplicité. Sa couche de test est sans effort, et l'intégration Slack vous pose des questions simples : ce changement est-il normal ou une anomalie ? Nous pouvons aider le modèle à apprendre directement dans Slack. Metaplane fait effectivement partie de notre équipe, comme une personne supplémentaire.
De plus, l'intégration est incroyablement rapide et facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ils ont amélioré dix fois la lourdeur du design initial. J'ai hâte qu'ils ajoutent la capacité de comparer le contenu des tables entre les bases de données pour détecter les erreurs de réplication. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Metaplane nous aide en tant qu'équipe de données à comprendre de nombreux aspects différents de notre entrepôt, y compris la fraîcheur des données, la lignée des modèles et l'utilisation de nos sources de données. Il fonctionne silencieusement en traitant tout en nous alertant des problèmes avant que nos parties prenantes commerciales ne les découvrent, aidant notre équipe à préserver sa crédibilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Metaplane sort de son enfance et peut ne pas avoir toutes les fonctionnalités dont un produit d'entreprise pourrait avoir besoin. Bien qu'ils soient très ouverts aux commentaires et très disposés à mettre en œuvre des fonctionnalités basées sur les retours des clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Metaplane a été excellent pour surveiller les anomalies dans nos données et pour faire de l'assurance qualité sur les changements dans notre code. Les capacités de CI et d'alerte sont très faciles à configurer. J'ai également beaucoup apprécié l'utilisation de la lignée au niveau des colonnes qui descend jusqu'à notre outil de BI. Cela rend l'évaluation de l'impact d'un changement de code beaucoup plus facile qu'auparavant. De plus, la variété de moniteurs qui peuvent être configurés est large et a continué de s'améliorer. Nous avons profité des moniteurs partitionnés pour suivre les changements sur une période de temps spécifique. Dans l'ensemble, c'est un excellent outil pour les équipes de données et cela nous fait gagner énormément de temps ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les alertes peuvent être un peu bruyantes et il faut un certain temps pour les ajuster afin qu'elles fournissent les informations que vous souhaitez. J'aimerais également voir une fonctionnalité de différence de données plus détaillée en plus des aperçus de test/impact que vous obtenez du CI. Pouvoir identifier les lignes spécifiques qui sont les moteurs de tout changement dans la composition d'un ensemble de données rendrait le débogage beaucoup plus rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Metaplane aide non seulement notre équipe avec la surveillance de la qualité des données (échecs de tests, alertes, etc.) mais aussi avec la détermination des éléments superflus dans notre modèle de données. Recevoir des alertes concernant des problèmes de données sur les modèles en amont est une amélioration considérable car cela nous aide à trier et résoudre les problèmes avant qu'ils n'atteignent les utilisateurs de données en aval. L'interface utilisateur de Metaplane est facile à naviguer et l'intégration avec Slack est essentielle - une fois que vous avez configuré vos tests, vous n'avez pas besoin de passer beaucoup de temps dans l'application. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je souhaite que Metaplane ait une connexion avec Hightouch (en plus de leurs connexions en aval avec Looker et autres) pour aider avec la traçabilité. Cependant, ils travaillent activement sur cela, donc je suis impatient de l'utiliser une fois disponible ! De plus, des données agrégées ou des métadonnées seraient appréciables pour que nous puissions mieux accéder à la performance des données au fil du temps. Enfin, la traçabilité des changements de schéma de base de données en production serait incroyable (je ne suis pas sûr que ce soit possible cependant...). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Metaplane est devenu une partie essentielle de notre pile. Il nous donne une visibilité sur les problèmes avant qu'ils ne deviennent des problèmes pour la plus grande organisation et nous fait gagner d'innombrables heures.
Ils ont l'un des processus d'intégration les plus impressionnants de tous les outils de données avec lesquels j'ai travaillé. Nous sommes capables d'exécuter des tests de qualité à grande échelle avec très peu de configuration, donc le temps pour obtenir de la valeur a été très rapide.
Il est également très flexible. Ils ajoutent continuellement de nouveaux types de tests automatisés, mais il est facile de configurer des tests plus compliqués/personnalisés pour tout ce qui n'est pas couvert par défaut.
Ils fournissent un support de première classe, ce qui est rare de nos jours.
En résumé, Metaplane donne à notre petite équipe un levier incroyable pour pouvoir dépasser nos capacités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a rien de significatif que je n'aime pas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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C'était facile de configurer Metaplane et de le connecter à notre entrepôt Snowflake, et leur équipe nous a guidés pour maximiser la configuration de la surveillance pour notre cas d'utilisation. Les tests les plus critiques pour nous sont la fraîcheur des données et les moniteurs de comptage de lignes de nos connexions de bases de données tierces, et ces tests sont fiables et opportuns pour fournir des alertes en cas de problème. Nous avons configuré des alertes Slack pour tenir toute notre équipe informée, et même essayé l'API pour des cas d'utilisation personnalisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Occasionnellement, les moniteurs de fraîcheur ne capturent pas les modèles de données non standard/inusités, bien que l'équipe metaplane ait déployé une belle amélioration dans ces modèles cette année. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Metaplane est de loin l'outil d'observabilité des données le plus facile et le plus utile sur le marché. Nous l'utilisons pour surveiller les échecs et les anomalies dans toutes les piles de données de nos clients. La plupart des outils de surveillance sont difficiles à configurer et ne peuvent pas différencier les échecs critiques des échecs non critiques, ce qui entraîne une fatigue des notifications. Metaplane est l'opposé. Metaplane est rapide à configurer à la fois au départ et de manière continue. Il différencie automatiquement les échecs critiques des échecs non critiques, ce qui en fait un outil d'observabilité des données extrêmement exploitable.
Avec Metaplane, nous sommes capables de tester facilement et avec précision nos propres pipelines ETL et les résultats de nos modèles de données et de détecter les erreurs avant que les utilisateurs métier ne sachent qu'il y a un problème. Cela aide à maintenir notre réputation en tant qu'organisation d'ingénierie des données et permet également à nos clients d'économiser beaucoup de temps et d'argent, surtout lorsque nous détectons des erreurs liées aux intégrations de données qui alimentent les flux générateurs de revenus ou les données publicitaires où le coût des erreurs est élevé.
Metaplane est désormais une partie par défaut de notre pile de données chaque fois que nous ajoutons un nouveau client. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nous sommes vraiment des clients satisfaits. Nous recommandons Metaplane à presque toutes les équipes de données que nous rencontrons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Il surveille tous nos systèmes de données à travers de nombreux tests différents pour détecter les anomalies et nous informer lorsque des erreurs sont détectées. Il m'aide à comprendre quand nos systèmes de données changent, quand le comportement des utilisateurs change, et quels sont les effets en aval des problèmes de qualité des données. Nous sommes facilement capables d'activer de nombreux types de tests différents en fonction du type de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ils ne sont pas assez proactifs pour ajouter de nouveaux tests lorsque de nouvelles tables sont créées. Cela semble être une étape évidente pour eux, et c'est un avantage puisque je peux toujours aller et revoir l'ensemble complet des tests quand je le souhaite. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.