Par SHARK
Afficher le détail des notes
Enregistrer dans Mes Listes
Non revendiqué
Non revendiqué

Meilleures alternatives à SHARK les mieux notées

Avis sur 6 SHARK

3.8 sur 5
Les prochains éléments sont des filtres et modifieront les résultats affichés une fois sélectionnés.
Rechercher des avis
Masquer les filtresPlus de filtres
Les prochains éléments sont des filtres et modifieront les résultats affichés une fois sélectionnés.
Les prochains éléments sont des filtres et modifieront les résultats affichés une fois sélectionnés.
Avis sur 6 SHARK
3.8 sur 5
Avis sur 6 SHARK
3.8 sur 5

SHARK Avantages et Inconvénients

Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Inconvénients
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Bashar H.
BH
Owner
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SHARK?

J'ai évalué Shark avec l'équipe ML et c'était parfait pour aborder les problèmes d'optimisation et pour l'entraînement et le développement de réseaux neuronaux. C'est facilement disponible pour tout le monde, facile à mettre en œuvre, solution pratique et utile. J'aime sa polyvalence et j'adore qu'il soit compatible avec Linux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SHARK?

Mauvais site web et service client. La bibliothèque devrait être mise à jour de toute urgence, je pense que 2018 a été la dernière mise à jour ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Financial Services
UF
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de SHARK?

This is helpful as for an ML engineer this gives a lot of edges to get the ML libraries there. So it becomes a one stop solution for ML engineer going forward. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SHARK?

Customer care should be strong which will give the best overhead in case of any issue found and need assistance. Added to the UX problems can be solved to quite an extent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IN
Software Engineer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SHARK?

Et il y a quelques bibliothèques bénéfiques à avoir. Ainsi, c'est une bibliothèque utile à avoir. Comme je suis en train de courir en ML et il y a des bibliothèques utiles à avoir. Et il y a quelques bibliothèques bénéfiques disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SHARK?

Il y a beaucoup d'insectes progressifs, mais le service client a raison. Il y a beaucoup de bugs progressifs, mais le service client est correct. Beaucoup de bugs qui progressent, cependant, le support client est correct. Il existe de nombreux bugs progressifs, cependant, le support client est correct. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AG
Software Engineer
Entreprise(> 1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SHARK?

Comme je travaille sur le ML et qu'il y a une bibliothèque utile disponible. J'aime ses algorithmes d'apprentissage basés sur le noyau et les bibliothèques de réseaux neuronaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SHARK?

Il y a une variété d'erreurs à corriger, mais le support client est bon. Il y a beaucoup de bugs qui progressent, cependant le support client est idéal. Il y a beaucoup de bugs qui progressent, mais le service client est correct. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MV
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SHARK?

J'aime qu'il soit basé sur le noyau en connaissant totalement les algorithmes et les bibliothèques de réseaux neuronaux. J'aime qu'il soit basé sur le noyau en acquérant des connaissances sur les algorithmes et les bibliothèques de réseaux neuronaux. J'aime que ce soit l'algorithme de mastering principalement basé sur le noyau et les bibliothèques de réseaux neuronaux. et il a des bibliothèques utiles à avoir. Comme je travaille en ML et il a une bibliothèque utile à avoir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SHARK?

Il y a beaucoup d'insectes à améliorer, cependant, le service client est bon. Il y a beaucoup d'insectes à améliorer, cependant, le service client est bon. Il y a beaucoup d'insectes à faire un pas en avant, cependant, le service client est correct. Il y a beaucoup d'insectes à avancer, mais le service client est bon. Il y a beaucoup d'insectes à progresser, mais le service client est bon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Yash P.
YP
CEO of Linksys at LinkSys Compsnies
Information Technology and Services
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SHARK?

J'aime ses algorithmes d'apprentissage basés sur les noyaux et ses bibliothèques de réseaux neuronaux. Comme je travaille dans l'apprentissage automatique et qu'il dispose de bibliothèques utiles disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SHARK?

Il y a beaucoup de bugs à améliorer mais le support client est bon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.