Par SHARK
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Meilleures alternatives à SHARK les mieux notées

Avis et détails du produit de SHARK

Bashar H.
BH
Owner
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SHARK?

J'ai évalué Shark avec l'équipe ML et c'était parfait pour aborder les problèmes d'optimisation et pour l'entraînement et le développement de réseaux neuronaux. C'est facilement disponible pour tout le monde, facile à mettre en œuvre, solution pratique et utile. J'aime sa polyvalence et j'adore qu'il soit compatible avec Linux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SHARK?

Mauvais site web et service client. La bibliothèque devrait être mise à jour de toute urgence, je pense que 2018 a été la dernière mise à jour ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SHARK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Il vise principalement à fournir un ensemble polyvalent et efficace d'outils pour les ingénieurs en apprentissage automatique, allant des tâches d'optimisation aux méthodes complexes de reconnaissance de motifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Présentation de SHARK

Qu'est-ce que SHARK?

SHARK est une bibliothèque de machine learning en C++ rapide, modulaire, riche en fonctionnalités et open-source qui fournit des méthodes pour l'optimisation linéaire et non linéaire, des algorithmes d'apprentissage basés sur des noyaux, des réseaux de neurones et diverses autres techniques de machine learning et est compatible avec Windows, Solaris, MacOS X et Linux.

Détails de SHARK
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Description du produit

SHARK est une bibliothèque de machine learning en C++ rapide, modulaire, riche en fonctionnalités et open-source qui fournit des méthodes pour l'optimisation linéaire et non linéaire, des algorithmes d'apprentissage basés sur des noyaux, des réseaux de neurones et diverses autres techniques de machine learning et est compatible avec Windows, Solaris, MacOS X et Linux.


Détails du vendeur
Vendeur
SHARK
Emplacement du siège social
Kharkiv
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
12,786 employés sur LinkedIn®

Avis récents sur SHARK

Bashar H.
BH
Bashar H.Petite entreprise (50 employés ou moins)
3.0 sur 5
"Meilleures capacités d'apprentissage automatique disponibles pour tout le monde"
J'ai évalué Shark avec l'équipe ML et c'était parfait pour aborder les problèmes d'optimisation et pour l'entraînement et le développement de résea...
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéPetite entreprise (50 employés ou moins)
4.0 sur 5
"One of the best software for ML"
This is helpful as for an ML engineer this gives a lot of edges to get the ML libraries there. So it becomes a one stop solution for ML engineer g...
IN
Ignacio N.Petite entreprise (50 employés ou moins)
4.5 sur 5
"Logiciel de paris pour"
Et il y a quelques bibliothèques bénéfiques à avoir. Ainsi, c'est une bibliothèque utile à avoir. Comme je suis en train de courir en ML et il y a ...
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SHARK Avantages et Inconvénients

Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Inconvénients
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Utilisateur vérifié à Financial Services
UF
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de SHARK?

This is helpful as for an ML engineer this gives a lot of edges to get the ML libraries there. So it becomes a one stop solution for ML engineer going forward. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SHARK?

Customer care should be strong which will give the best overhead in case of any issue found and need assistance. Added to the UX problems can be solved to quite an extent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SHARK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

If you are the one who uses ML models a lot this is the place to go. This gets a lot better when more people contribute in. This is kind of ammunition for an ML engineer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IN
Software Engineer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SHARK?

Et il y a quelques bibliothèques bénéfiques à avoir. Ainsi, c'est une bibliothèque utile à avoir. Comme je suis en train de courir en ML et il y a des bibliothèques utiles à avoir. Et il y a quelques bibliothèques bénéfiques disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SHARK?

Il y a beaucoup d'insectes progressifs, mais le service client a raison. Il y a beaucoup de bugs progressifs, mais le service client est correct. Beaucoup de bugs qui progressent, cependant, le support client est correct. Il existe de nombreux bugs progressifs, cependant, le support client est correct. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SHARK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je suis devenu ou j'ai utilisé cela, même en développant mon appareil pour satisfaire J'ai commencé à utiliser cela en développant mon entreprise de commerce en examinant des gadgets J'étais l'utilisation de cela en développant ma tâche en maîtrise de dispositifs. J'ai commencé à utiliser cela en développant mon agence en examinant des dispositifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AG
Software Engineer
Entreprise(> 1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de SHARK?

Comme je travaille sur le ML et qu'il y a une bibliothèque utile disponible. J'aime ses algorithmes d'apprentissage basés sur le noyau et les bibliothèques de réseaux neuronaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SHARK?

Il y a une variété d'erreurs à corriger, mais le support client est bon. Il y a beaucoup de bugs qui progressent, cependant le support client est idéal. Il y a beaucoup de bugs qui progressent, mais le service client est correct. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SHARK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

J'étais l'utilisation de cela, même en développant mon employeur sur la machine pour se conformer. J'ai commencé à utiliser cela en développant mon entreprise dans l'examen des dispositifs. Je suis devenu en utilisant cela en augmentant mon défi dans l'étude des machines. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MV
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SHARK?

J'aime qu'il soit basé sur le noyau en connaissant totalement les algorithmes et les bibliothèques de réseaux neuronaux. J'aime qu'il soit basé sur le noyau en acquérant des connaissances sur les algorithmes et les bibliothèques de réseaux neuronaux. J'aime que ce soit l'algorithme de mastering principalement basé sur le noyau et les bibliothèques de réseaux neuronaux. et il a des bibliothèques utiles à avoir. Comme je travaille en ML et il a une bibliothèque utile à avoir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SHARK?

Il y a beaucoup d'insectes à améliorer, cependant, le service client est bon. Il y a beaucoup d'insectes à améliorer, cependant, le service client est bon. Il y a beaucoup d'insectes à faire un pas en avant, cependant, le service client est correct. Il y a beaucoup d'insectes à avancer, mais le service client est bon. Il y a beaucoup d'insectes à progresser, mais le service client est bon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SHARK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je deviens l'utilisation de cela pendant que je développe ma tâche dans l'apprentissage automatique. J'utilisais cela pendant que ma tâche grandissait sur des dispositifs qui acquéraient des connaissances. Je suis devenu utiliser cela en même temps que j'augmentais mon allocation dans l'étude des machines. J'ai commencé à utiliser cela pendant que je développais mon entreprise dans l'étude des gadgets. J'étais l'utilisation de cela pendant que mon entreprise grandissait dans la machine pour connaître. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Yash P.
YP
CEO of Linksys at LinkSys Compsnies
Information Technology and Services
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de SHARK?

J'aime ses algorithmes d'apprentissage basés sur les noyaux et ses bibliothèques de réseaux neuronaux. Comme je travaille dans l'apprentissage automatique et qu'il dispose de bibliothèques utiles disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SHARK?

Il y a beaucoup de bugs à améliorer mais le support client est bon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant SHARK:

Si vous utilisez des bibliothèques d'apprentissage automatique en C++, alors SHARK est utile pour vous. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SHARK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je l'utilisais pendant le développement de mon projet en apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.