Fonctionnalités de Shaip Cloud
Quelles sont les fonctionnalités de Shaip Cloud?
Qualité
- Qualité de l’étiqueteuse
- Qualité des tâches
- Qualité des données
- Humain dans la boucle
Automatisation
- Pré-étiquetage Machine Learning
- Routage automatique de l’étiquetage
Annotation d’image
- Segmentation d’image
- Types de données
Annotation vocale
- Transcription
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Gouvernance des données
Gestion de l’accès des utilisateurs | Permet aux administrateurs d’attribuer un accès utilisateur basé sur des rôles pour des ensembles de données spécifiques | Pas assez de données disponibles | |
Masquage dynamique des données | Masque et masque automatiquement les données sensibles en fonction des autorisations de l’utilisateur | Pas assez de données disponibles | |
Lignage des données | Fournit des informations historiques sur les sources de données d’origine et les transformations apportées aux ensembles de données | Pas assez de données disponibles |
Préparation des données
Rechercher | Offre des capacités de recherche simples pour découvrir des ensembles de données spécifiques | Pas assez de données disponibles | |
Qualité et nettoyage des données | Permet aux utilisateurs et aux administrateurs de nettoyer facilement les données pour maintenir la qualité et l’intégrité | Pas assez de données disponibles | |
Transformation des données | Convertit les formats de données des données sources dans le format requis pour le système de reporting sans erreurs | Pas assez de données disponibles | |
Modélisation des données | Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision | Pas assez de données disponibles |
Collaboration
Commentaires | Permet aux utilisateurs de commenter les ensembles de données pour aider les futurs utilisateurs à mieux interagir et interpréter les données | Pas assez de données disponibles | |
Profilage et classification | Permet le profilage des ensembles de données pour une organisation accrue, à la fois par les utilisateurs et l’apprentissage automatique | Pas assez de données disponibles | |
Glossaire des activités et des données | Crée un glossaire métier pour une compréhension plus rapide par l’utilisateur métier moyen | Pas assez de données disponibles | |
Gestion des métadonnées | Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations | Pas assez de données disponibles |
intelligence
Recommandations en matière d’apprentissage automatique | Automatise les recommandations pour les utilisateurs en fonction des fonctionnalités de machine learning | Pas assez de données disponibles | |
Requête en langage naturel | Offre une fonctionnalité d’interrogation en langage naturel pour les utilisateurs non techniques | Pas assez de données disponibles | |
Nettoyage automatique des données | Nettoie les données pour améliorer la qualité grâce à l’automatisation | Pas assez de données disponibles |
conformité
Conforme au RGPD | Répond aux exigences du RGPD en matière de pseudonymisation en vertu des exigences relatives à la protection des données dès la conception et par défaut. | Pas assez de données disponibles | |
Conforme à la CCPA | Répond aux exigences de désidentification en vertu de la CCPA. | Pas assez de données disponibles |
Fonctionnalité
Pseudonymisation statique | Offre une désidentification statique traditionnelle (également connue sous le nom de remplacement cohérent), où les données pseudonymisées utilisent les mêmes pseudonymes dans plusieurs ensembles de données. Par exemple, John Smith est remplacé par Robert Fox et le nom Robert Fox est utilisé plusieurs fois. Ce type de pseudonymisation comporte certains risques de réidentification s’il est associé à suffisamment d’ensembles de données. | Pas assez de données disponibles | |
Pseudonymisation dynamique | Offre une désidentification dynamique (également connue sous le nom de remplacement aléatoire), où les données pseudonymisées utilisent différents pseudonymes dans plusieurs ensembles de données. Par exemple, John Smith est remplacé par Robert Fox une fois, puis la prochaine fois que les données sont utilisées, le nom change pour Michael Jones. Ce type de pseudonymisation comporte moins de risques de réidentification s’il est associé à de nombreux ensembles de données. | Pas assez de données disponibles | |
Désidentification des lots | Offre des méthodes pour anonymiser de gros volumes de données à l’aide de fichiers batch. | Pas assez de données disponibles |
Connectivité
Kit de développement logiciel (SDK) mobile | Se connecte aux plateformes mobiles à l’aide d’un SDK mobile. | Pas assez de données disponibles | |
API de services Web | Propose des API pour connecter les produits. | Pas assez de données disponibles |
Qualité
Qualité de l’étiqueteuse | Basé sur 10 Shaip Cloud avis. Fournit à l’utilisateur une métrique pour déterminer la qualité des étiqueteuses de données, en fonction des scores de cohérence, de la connaissance du domaine, de la réalité dynamique du terrain, etc. | 83% (Basé sur 10 avis) | |
Qualité des tâches | Garantit que les tâches d’étiquetage sont précises grâce au consensus, à la révision, à la détection des anomalies, etc. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. Shaip Cloud | 80% (Basé sur 10 avis) | |
Qualité des données | Basé sur 10 Shaip Cloud avis. Garantit que les données sont de haute qualité par rapport au benchmark. | 88% (Basé sur 10 avis) | |
Humain dans la boucle | Permet à l’utilisateur de consulter et de modifier les étiquettes. Les 10 évaluateurs de Shaip Cloud ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 75% (Basé sur 10 avis) |
Automatisation
Pré-étiquetage Machine Learning | Basé sur 10 Shaip Cloud avis. Utilise des modèles pour prédire l’étiquette correcte pour une entrée donnée (image, vidéo, audio, texte, etc.). | 85% (Basé sur 10 avis) | |
Routage automatique de l’étiquetage | Acheminez automatiquement les entrées vers l’étiqueteuse ou le service d’étiquetage optimal en fonction de la vitesse et du coût prévus. Les 10 évaluateurs de Shaip Cloud ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 87% (Basé sur 10 avis) |
Annotation d’image
Segmentation d’image | A la capacité de placer des boîtes ou des polygones imaginaires autour d’objets ou de pixels dans une image. Les 10 évaluateurs de Shaip Cloud ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 83% (Basé sur 10 avis) | |
Détection d’objets | a la capacité de détecter des objets dans les images. | Pas assez de données disponibles | |
Suivi des objets | Suivre des ID d’objet uniques sur plusieurs images vidéo | Pas assez de données disponibles | |
Types de données | Basé sur 10 Shaip Cloud avis. Prend en charge une gamme de différents types d’images (satellite, caméras thermiques, etc.) | 87% (Basé sur 10 avis) |
Annotation en langage naturel
Reconnaissance d’entité nommée | Permet à l’utilisateur d’extraire des entités du texte (telles que des emplacements et des noms). | Pas assez de données disponibles | |
Détection des sentiments | Permet à l’utilisateur de baliser le texte en fonction de son sentiment. | Pas assez de données disponibles | |
Ocr | Permet à l’utilisateur d’étiqueter et de vérifier les données textuelles d’une image. | Pas assez de données disponibles |
Annotation vocale
Transcription | Basé sur 10 Shaip Cloud avis. Permet à l’utilisateur de transcrire l’audio. | 87% (Basé sur 10 avis) | |
Reconnaissance des émotions | Donne à l’utilisateur la possibilité d’étiqueter les émotions dans l’audio enregistré. | Pas assez de données disponibles |
