Vue d'ensemble des tarifs de SentiVeillance SDK

La technologie SentiVeillance 8.2 possède ces capacités spécifiques : Performance en temps réel. La technologie SentiVeillance effectue la reconnaissance faciale, la classification et le suivi des piétons ou des véhicules en temps réel. La technologie est conçue pour fonctionner sur des processeurs multi-cœurs pour obtenir des performances rapides. Trois modalités pour les systèmes de surveillance. Selon la conception du système de surveillance, ces modalités peuvent être utilisées séparément ou ensemble, en combinant les données correspondantes pour les personnes ou les véhicules suivis : Reconnaissance faciale biométrique – basée sur des réseaux neuronaux profonds et offre ces capacités pour les systèmes de surveillance : - Détection de visages multiples, extraction de caractéristiques et correspondance de modèles avec la base de données interne en temps réel. - La fiabilité de l'identification faciale permet d'utiliser de grandes bases de données de listes de surveillance. Les personnes portant des masques ou des respirateurs peuvent être reconnues sans inscription séparée. - Le suivi des visages est effectué dans tous les cadres successifs de la source vidéo jusqu'à ce qu'ils disparaissent du champ de vision de la caméra. L'algorithme de suivi des visages utilise des modèles de prédiction dynamique du visage et du mouvement qui le rendent robuste aux occlusions comme d'autres objets ou même d'autres visages. L'algorithme est capable de continuer à suivre un visage même lorsqu'il réapparaît après avoir été complètement couvert par des occlusions (comme des murs, des meubles, des affiches, etc.). De plus, si l'algorithme de suivi des piétons suit une personne sans que son visage soit visible, et que plus tard son visage est reconnu, tout l'historique de suivi sera associé à l'identité de la personne, ainsi que le suivi ultérieur sans visage. - Classification de genre (optionnelle) pour chaque personne dans le cadre. - Détermination de l'âge (optionnelle) pour chaque personne dans le cadre. - Détection des attributs de masque facial, sourire, bouche ouverte, yeux fermés, lunettes, lunettes de soleil, barbe et moustache (configurable). Détection, classification et suivi des mouvements des véhicules ou des humains – effectue la détection d'objets en mouvement et statiques dans la scène, leur classification et leur suivi jusqu'à ce qu'ils disparaissent. Ces fonctionnalités sont disponibles pour les systèmes de surveillance : - Classification des objets. SentiVeillance permet d'effectuer la classification, la localisation et le suivi des objets en fonction de leur type. Plus de 20 classes sont reconnues : piéton, bus, camion, berline, SUV, etc. - Estimation de la couleur. L'algorithme renvoie l'estimation de couleur la plus probable pour les voitures et les piétons. Les valeurs de couleur estimées sont : rouge, orange, jaune, vert, bleu, argent, blanc, noir, marron, gris. - Estimation de la marque et du modèle pour les véhicules. Un réseau neuronal effectue l'estimation de la marque (marque) et du modèle du véhicule suivi. - Analyse des vêtements. Lorsqu'un piéton est détecté, son apparence peut être évaluée pour la présence de différents types de vêtements. Plus de 20 classes de vêtements et de couvre-chefs sont reconnues, comme les chemises, pantalons, jupes ou manteaux, ainsi que certains vêtements nationaux. De plus, cet algorithme peut estimer si la personne est partiellement ou totalement nue. - Estimation de la direction du mouvement. L'algorithme estime la direction du mouvement du véhicule ou du piéton en tant qu'angle par rapport à l'orientation de la caméra. - Tolérance à la visibilité des objets. L'algorithme de détection fonctionne avec des objets partiellement visibles et à grande distance. - Combinaison avec la reconnaissance faciale et ALPR. Si un piéton a été suivi sans que son visage soit visible, et que plus tard la personne est reconnue par l'algorithme de reconnaissance faciale, tout l'historique de suivi sera associé à l'identité de la personne, ainsi que le suivi ultérieur sans visage. Le suivi des véhicules peut être mis à jour de manière similaire avec l'aide de l'algorithme ALPR. Reconnaissance automatisée des plaques d'immatriculation (ALPR) – une fois qu'un véhicule a été détecté, l'algorithme SentiVeillance ALPR détecte et lit la plaque d'immatriculation : - Traitement des données de trafic. Les algorithmes SentiVeillance peuvent lire simultanément les plaques d'immatriculation de plusieurs véhicules en mouvement. - Tolérance à la position de la caméra. Selon la résolution de la caméra, l'algorithme ALPR peut lire les plaques d'immatriculation à une plus grande distance et à un angle plus élevé. - Prévention de la triche avec des plaques d'immatriculation remplacées. Les intégrateurs peuvent utiliser la reconnaissance des véhicules et les modalités ALPR ensemble pour créer une logique logicielle qui vérifie si la plaque d'immatriculation reconnue correspond à d'autres données d'enregistrement, comme la couleur ou le type de véhicule, et n'est pas usurpée ou déplacée d'un autre véhicule. Support de systèmes de surveillance de grande taille. Le SDK SentiVeillance 8.2 permet d'intégrer sa technologie dans des systèmes de surveillance avec plusieurs caméras. Un PC commun avec un GPU peut traiter plusieurs flux vidéo simultanément. Imagerie thermique. En plus des caméras optiques et proches infrarouges, le SDK SentiVeillance inclut un exemple de programmation spécifique pour le traitement des flux vidéo provenant de caméras d'imagerie thermique. Traitement des fichiers vidéo. SentiVeillance accepte également les données provenant de fichiers vidéo. Les fichiers vidéo peuvent être traités en temps réel comme provenant d'une caméra virtuelle ou peuvent être traités à la vitesse maximale en fonction des ressources matérielles disponibles.