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Meilleures alternatives à Scale Nucleus les mieux notées

Avis et détails du produit de Scale Nucleus

Présentation de Scale Nucleus

Qu'est-ce que Scale Nucleus?

L'échelle accélère le développement des applications d'IA en aidant les équipes de vision par ordinateur à générer des données de vérité terrain de haute qualité.

Détails de Scale Nucleus
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Description du produit

L'échelle accélère le développement des applications d'IA en aidant les équipes de vision par ordinateur à générer des données de vérité terrain de haute qualité.


Détails du vendeur
Vendeur
Scale AI
Année de fondation
2016
Emplacement du siège social
San Francisco, California
Twitter
@scale_AI
56,729 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
4,371 employés sur LinkedIn®

Matt C.
MC
Aperçu fourni par:

Avis récents sur Scale Nucleus

Indranil M.
IM
Indranil M.Marché intermédiaire (51-1000 employés)
4.0 sur 5
"Superbe plateforme en libre-service pour se familiariser avec l'étiquetage de données pour l'apprentissage automatique."
Interface utilisateur simple et plateforme en libre-service pour obtenir des données d'étiquettes
Badge de sécurité
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Média de Scale Nucleus

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Avis sur 1 Scale Nucleus

4.0 sur 5
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Avis sur 1 Scale Nucleus
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Avis sur 1 Scale Nucleus
4.0 sur 5
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Indranil M.
IM
Consultant
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
(Original )Information
Qu'aimez-vous le plus à propos de Scale Nucleus?

Interface utilisateur simple et plateforme en libre-service pour obtenir des données d'étiquettes Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Scale Nucleus?

Processus légèrement compliqué lors de la première utilisation. A besoin d'un meilleur accueil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Scale Nucleus:

Annotate, Appen, Labelbox Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Scale Nucleus résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Données d'étiquetage pour le modèle d'apprentissage automatique. Bonne précision et temps de traitement plus rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Scale Nucleus pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Prolific
Prolific
4.6
(205)
Nous aidons à faciliter un niveau supérieur de recherche en ligne. Menez des recherches avec plus de 130 000 participants vérifiés et obtenez des informations fiables.
2
Logo de SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(144)
SuperAnnotate est la plateforme leader pour construire, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité.
3
Logo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.
4
Logo de Clarifai
Clarifai
4.3
(59)
Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.
5
Logo de Encord
Encord
4.8
(60)
Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.
6
Logo de V7
V7
4.8
(53)
Annotation d'images automatisée et formation de réseaux neuronaux. V7 est la plateforme la plus puissante pour créer automatiquement des vérités terrain afin de permettre aux IA d'apprendre. Fiée par des entreprises comme Merck, GE Healthcare et Stanford, notre technologie accélère la création d'étiquettes de données visuelles par 10x.
7
Logo de Kili
Kili
4.7
(49)
Le défi d'aujourd'hui pour former des modèles d'apprentissage automatique n'est pas d'obtenir les données elles-mêmes, mais d'obtenir des données étiquetées propres, afin d'éviter une boucle "ordures en entrée, ordures en sortie". Alors que la transformation numérique actuelle par l'IA est alimentée par des modèles d'apprentissage automatique, ce processus d'annotation des données devient critique. Kili Technology sert de solution de données d'entraînement pour faciliter l'annotation des données pour l'image, la vidéo et le texte pour diverses tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel avec un outil robuste pour gérer la qualité des données et simplifier la collaboration.
8
Logo de Labelbox
Labelbox
4.7
(36)
Une plateforme complète de données d'entraînement pour l'IA.
9
Logo de Keymakr
Keymakr
4.8
(39)
Nous nous spécialisons dans l'annotation d'images et de vidéos et la création de données cohérentes et de haute qualité pour vos modèles d'apprentissage automatique. Nous créons des données de qualité supérieure soutenues par un excellent service client. Nous travaillons avec vous pour trouver la meilleure stratégie pour votre projet. En combinant des outils avancés avec des annotateurs professionnels internes, nous garantissons des résultats incroyables. Nous croyons que toute Intelligence Artificielle ne peut fonctionner que aussi bien que les données d'entraînement utilisées pour la créer, et cela commence toujours par une touche humaine. Lorsqu'elle est bien réalisée, l'annotation de données a un potentiel illimité.
10
Logo de Appen
Appen
4.2
(29)
Appen collecte et étiquette des images, du texte, de la parole, de l'audio, de la vidéo et d'autres données utilisées pour construire et améliorer continuellement les systèmes d'intelligence artificielle les plus innovants au monde. Notre expertise inclut une foule mondiale de plus d'un million de contractants qualifiés qui parlent plus de 180 langues et dialectes, dans plus de 70 000 lieux et 130 pays, et la plateforme d'annotation de données assistée par IA la plus avancée de l'industrie. Nos données d'entraînement fiables donnent aux leaders de la technologie, de l'automobile, des services financiers, de la vente au détail, de la santé et des gouvernements la confiance nécessaire pour déployer des produits d'IA de classe mondiale. Fondée en 1996, Appen a des clients et des bureaux dans le monde entier.
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