Fonctionnalités de SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Quelles sont les fonctionnalités de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?
Analyse des données
- Analyse
- Interaction des données
Prise de décision
- Modelage
- Visualisations de données
- Génération de rapports
Meilleures alternatives à SAS Visual Data Mining and Machine Learning les mieux notées
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SAS Visual Data Mining and Machine Learning Catégories sur G2
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Outil statistique
Script | Prend en charge une variété d’environnements de script | Pas assez de données disponibles | |
Exploration de données | Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse | Pas assez de données disponibles | |
Algorithmes | Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées | Pas assez de données disponibles |
Analyse des données
Analyse | Analyse les données structurées et non structurées Les 10 évaluateurs de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 85% (Basé sur 10 avis) | |
Interaction des données | Tel que rapporté dans 10 SAS Visual Data Mining and Machine Learning avis. Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles | 90% (Basé sur 10 avis) |
Prise de décision
Modelage | Offre des capacités de modélisation Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 11 avis. SAS Visual Data Mining and Machine Learning | 86% (Basé sur 11 avis) | |
Visualisations de données | Tel que rapporté dans 11 SAS Visual Data Mining and Machine Learning avis. Crée des visualisations de données ou des graphiques | 91% (Basé sur 11 avis) | |
Génération de rapports | Tel que rapporté dans 11 SAS Visual Data Mining and Machine Learning avis. Génère des rapports sur les performances des données | 91% (Basé sur 11 avis) | |
Unification des données | Unifie l’information sur une plate-forme unique | Pas assez de données disponibles |
Développement de modèles
Prise en charge linguistique | Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript | Pas assez de données disponibles | |
Glissez et déposez | Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles | Pas assez de données disponibles | |
Algorithmes prédéfinis | Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles | Pas assez de données disponibles | |
Formation sur modèle | Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels | Pas assez de données disponibles | |
Algorithmes prédéfinis | Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles | Pas assez de données disponibles | |
Formation sur modèle | Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels | Pas assez de données disponibles | |
Ingénierie des fonctionnalités | Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs | Pas assez de données disponibles |
Services d’apprentissage automatique/profond
Vision par ordinateur | Offre des services de reconnaissance d’images | Pas assez de données disponibles | |
Traitement du langage naturel | Offre des services de traitement du langage naturel | Pas assez de données disponibles | |
Génération de langage naturel | Offre des services de génération de langage naturel | Pas assez de données disponibles | |
Réseaux de neurones artificiels | Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs | Pas assez de données disponibles | |
Vision par ordinateur | Offre des services de reconnaissance d’images | Pas assez de données disponibles | |
Compréhension du langage naturel | Offre des services de compréhension du langage naturel | Pas assez de données disponibles | |
Génération de langage naturel | Offre des services de génération de langage naturel | Pas assez de données disponibles | |
Apprentissage profond | Fournit des capacités d’apprentissage profond | Pas assez de données disponibles |
déploiement
Service géré | Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure | Pas assez de données disponibles | |
Application | Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité | Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives | Pas assez de données disponibles | |
Service géré | Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure | Pas assez de données disponibles | |
Application | Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité | Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives | Pas assez de données disponibles |
Système
Ingestion de données et querelles | Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate | Pas assez de données disponibles | |
Prise en charge linguistique | Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript | Pas assez de données disponibles | |
Glissez et déposez | Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles | Pas assez de données disponibles |
