Fonctionnalités de Red Hat OpenShift Data Science
Quelles sont les fonctionnalités de Red Hat OpenShift Data Science?
Développement de modèles
- Prise en charge linguistique
- Glissez et déposez
- Algorithmes prédéfinis
- Formation sur modèle
- Algorithmes prédéfinis
- Formation sur modèle
- Ingénierie des fonctionnalités
Services d’apprentissage automatique/profond
- Vision par ordinateur
- Vision par ordinateur
déploiement
- Service géré
- Application
- Évolutivité
Système
- Ingestion de données et querelles
- Prise en charge linguistique
- Glissez et déposez
Meilleures alternatives à Red Hat OpenShift Data Science les mieux notées
(512)
4.3 sur 5
Visiter le site web
Sponsorisé
Red Hat OpenShift Data Science Catégories sur G2
Filtrer par fonctionnalités
Développement de modèles
Prise en charge linguistique | Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 88% (Basé sur 23 avis) | |
Glissez et déposez | Basé sur 23 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles | 88% (Basé sur 23 avis) | |
Algorithmes prédéfinis | Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 87% (Basé sur 23 avis) | |
Formation sur modèle | Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels Les 23 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 86% (Basé sur 23 avis) | |
Algorithmes prédéfinis | Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 22 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 85% (Basé sur 22 avis) | |
Formation sur modèle | Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 22 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 86% (Basé sur 22 avis) | |
Ingénierie des fonctionnalités | Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs Les 23 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 88% (Basé sur 23 avis) |
Services d’apprentissage automatique/profond
Vision par ordinateur | Tel que rapporté dans 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre des services de reconnaissance d’images | 85% (Basé sur 22 avis) | |
Traitement du langage naturel | Offre des services de traitement du langage naturel Les 20 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 83% (Basé sur 20 avis) | |
Génération de langage naturel | Tel que rapporté dans 20 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre des services de génération de langage naturel | 86% (Basé sur 20 avis) | |
Réseaux de neurones artificiels | Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 20 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 83% (Basé sur 20 avis) | |
Vision par ordinateur | Basé sur 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre des services de reconnaissance d’images | 88% (Basé sur 22 avis) | |
Compréhension du langage naturel | Offre des services de compréhension du langage naturel Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 20 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 86% (Basé sur 20 avis) | |
Génération de langage naturel | Offre des services de génération de langage naturel Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 20 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 86% (Basé sur 20 avis) | |
Apprentissage profond | Fournit des capacités d’apprentissage profond Les 21 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 87% (Basé sur 21 avis) |
déploiement
Service géré | Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 22 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 86% (Basé sur 22 avis) | |
Application | Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 22 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 88% (Basé sur 22 avis) | |
Évolutivité | Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 22 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 85% (Basé sur 22 avis) | |
Service géré | Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure Les 23 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 88% (Basé sur 23 avis) | |
Application | Tel que rapporté dans 23 Red Hat OpenShift Data Science avis. Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation | 87% (Basé sur 23 avis) | |
Évolutivité | Tel que rapporté dans 23 Red Hat OpenShift Data Science avis. Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives | 86% (Basé sur 23 avis) |
Système
Ingestion de données et querelles | Tel que rapporté dans 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate | 89% (Basé sur 22 avis) | |
Prise en charge linguistique | Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 91% (Basé sur 23 avis) | |
Glissez et déposez | Tel que rapporté dans 23 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles | 87% (Basé sur 23 avis) |
