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Avis sur 4 QueryClips
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
DS
Dinesh S.
Software Engineer
Computer Software
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Qu'aimez-vous le plus à propos de QueryClips?
Utilisé pour connecter la base de données et exécuter la requête Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de QueryClips?
Actuellement, il nécessite quelques connaissances de base pour se connecter à la base de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
AR
Alden R.
Client Finance Controller & CSR Council member
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de QueryClips?
Les informations disponibles sur l'application sont à la pointe de la technologie. Vous pouvez obtenir un accès facile, partager autant que nécessaire, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de QueryClips?
La structure des données n'est pas la plus conviviale. Vous ne pouvez pas vraiment la présenter de la manière que vous choisissez. Il est difficile de lire des ensembles de données complexes avec plusieurs lignes et colonnes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
CS
Utilisateur vérifié à Security and Investigations
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de QueryClips?
Queryclips is useful in more ways, not only just sharing data. We can even bookmark sql snippets and also we can get required recurring reports. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de QueryClips?
Nothing as such. Till now everything was as per my likings. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
UI
Utilisateur vérifié à Information Technology and Services
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de QueryClips?
Using Query Clips, I believe is one of the fastest and probably the most convenient ways to get data from a database into MS Excel or Google Sheets. Just write your query and export it to Google Sheets or CSV. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de QueryClips?
Plenty of reasons to dislike about QueryClips. Where is the support of GooglePay? No major offers or lucrative discounts are provided to attract potential new customers their way. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a pas assez d'avis sur QueryClips pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
Microsoft SQL Server
4.4
(2,212)
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
2
SAP HANA Cloud
4.3
(513)
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
3
MySQL
4.4
(1,635)
MySQL est une solution de base de données open source.
4
Amazon Relational Database Service (RDS)
4.5
(1,028)
Amazon Relational Database Service (RDS) est un service web qui facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud : Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle et Microsoft SQL Server.
5
Oracle Database
4.3
(955)
Aide les clients à réduire les coûts informatiques et à offrir une qualité de service supérieure en permettant la consolidation sur des clouds de bases de données.
6
IBM Db2
4.1
(669)
IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.
7
PostgreSQL
4.4
(635)
PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet puissant et open source.
8
Snowflake
4.5
(585)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
9
Amazon Aurora
4.5
(484)
Amazon Aurora est un moteur de base de données relationnelle compatible avec MySQL et PostgreSQL qui combine la vitesse et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open source.
10
SAS Viya
4.3
(414)
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
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