Meilleures alternatives à Pinecone les mieux notées
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Facilité d'utilisation et filtrage des métadonnées. Pinecone est l'un des rares produits sur le marché qui est performant avec une requête contenant un filtrage de métadonnées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La tarification ne s'adapte pas bien pour les entreprises avec des millions de vecteurs, en particulier pour les index p. Nous avons expérimenté avec pgvector pour déplacer nos vecteurs dans un postgres, mais la performance du filtrage des métadonnées n'était pas acceptable avec les index actuels qu'il prend en charge. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Pinecone excelle dans la fourniture d'une expérience de recherche vectorielle fluide et performante. Sa facilité d'utilisation, combinée à des fonctionnalités puissantes telles que les mises à jour en temps réel et l'évolutivité, en fait une solution de choix pour gérer des données vectorielles complexes. La capacité à s'intégrer sans effort aux flux de travail existants et son support client de premier ordre sont des points forts certains. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que Pinecone soit robuste, le prix peut être un peu élevé pour les projets plus petits ou les startups. De plus, un contrôle plus granulaire sur les options d'indexation améliorerait la personnalisation pour les utilisateurs avancés. Cependant, les avantages l'emportent largement sur ces inconvénients mineurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pinecone was our primary choice and we have not considered changing since.
- High performance (upsert and search in the ms)
- Simple integration via API and deployment and now after their recent release of serverless indexes it's very simple to maintain and scale (it's autoscaling).
- Low price (relative to the number of vectors) and free limited indexes. Free indexes are great to run development environment data. For a while it was impossible to upgrade a free index to a paying one, but this is now addressed.
- Incredible support (we had an issue and was not expecting getting this quality of support without paying the usual business support fees of an AWS for example)
- The ability to assign metadata is very useful (we still maintain a traditional db to keep track of the vectors)
- The single stage query vector/metadata is very useful and saves the headache of over-querying
- One feature we have meant to use is the use of sparse vectors in combination with the dense vectors. So, can't really comment yet Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Love most of it as is
- The documentation using metadata and single stage queries is a bit light
- They have a smart bot to help answer support questions. On the great side, it seems they use their own technology for RAG type of application, but on the other it often misses the mark. ChatGPT or Perplexity are surprisingly more effective.
- There has been a few down times, but they are very communicative about them and maintain a server health page for each endpoint. It's usually related to a specific infrastructure (AWS or GCP) they run on.
- They have been growing and improving the technology, and like with other player, sometimes to update their python library or the way to reference to the indexes. But each time it's been toward simplification, and I suspect it will stabilize. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Pinecode offre une API simple et une interface de gestion légère pour une solution de stockage et de requête de vecteurs nécessitant peu de maintenance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'ai commencé à utiliser Pinecone quand c'était nouveau et avait quelques imperfections. Mais le support était proactif et intelligent. Au cours de l'année dernière, je peux dire qu'il n'y a rien à ne pas aimer. Cela a été génial. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Pinecone est excellent pour le stockage de vecteurs très simple, et avec la nouvelle option sans serveur, le choix est vraiment évident. Je les utilise depuis plus d'un an en production, et leur offre Sparse-Dense a eu un impact énorme sur la qualité de la récupération (lexique riche en domaine). Les tutoriels et le contenu sur le site sont à la fois extrêmement bien pensés et présentés, et les une ou deux fois où j'ai contacté le support, ils ont éclairci mes malentendus de manière courtoise et rapide. Mais sérieusement, avec le sans serveur maintenant, je suis capable d'offrir des fonctionnalités incroyables aux utilisateurs qui étaient auparavant trop coûteuses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je peux vous dire ce qui était autrefois difficile : c'était la surveillance des coûts et l'interface web, deux problèmes qui ont été considérablement améliorés ces derniers mois. L'interface web est encore un peu encombrante à utiliser, mais c'est seulement parce que le stockage/recherche vectoriel n'est pas ce à quoi vous vous attendez en venant d'autres systèmes de gestion de "contenu". Il n'y a pas beaucoup d'accompagnement comme vous pourriez en trouver ailleurs, mais vraiment—si vous êtes dans ce domaine, vous devez de toute façon faire beaucoup de travail par vous-même. Difficile de trouver quelque chose à ne pas aimer quand cela "fonctionne tout simplement". Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Il est spécialisé dans les cas d'utilisation pilotés par l'IA avec une recherche en temps réel et à faible latence offrant une intégration transparente dans les flux de travail d'apprentissage automatique avec une infrastructure évolutive optimisée pour les données non structurées et semi-structurées dans les applications d'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il a un focus limité qui est uniquement lié aux données vectorielles sans focus majeur sur l'intelligence d'affaires dans l'outil de transformation de données. De plus, son cas d'utilisation est un peu complexe avec un manque d'intégration de l'écosystème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Très fiable et rapide. Prix compétitif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Peut-être que quelques fonctionnalités supplémentaires seraient agréables, et un peu plus de clarté sur son algorithme AKNN, qui est caché à l'utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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J'ai utilisé Pinecone pour les embeddings et c'est moins cher et fiable par rapport à d'autres services d'embeddings. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je n'aime pas l'impression générale qui semble légère pour la documentation du service produit.
J'adore voir l'assistant Pinecone en version déployable car il est puissant, mais il est uniquement en version bêta pour les tests, pas pour la production. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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quand je crée des embeddings, comparé à d'autres produits, cela semble sans tracas et bon marché. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je suis le testeur bêta de l'assistant AI Pinecone, il n'est pas prêt pour la production, donc il semble être uniquement pour les tests, j'attends la version prête pour la production. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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J'aime leur rythme d'innovation parce qu'ils nous ont permis de commencer à tester les RAGs depuis le début et ils ont permis de nouveaux cas d'utilisation depuis. C'est une équipe qui grandit avec notre plateforme et qui nous tient à jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Une chose que nous devions faire est d'ajouter des destinations supplémentaires à nos systèmes internes, et la construction des flux de synchronisation était la partie la plus difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Le nouveau tarif sans serveur de Pinecone est très abordable pour les petites startups. Il prend en charge de grandes tailles d'embeddings, des embeddings clairsemés et denses, ainsi que des requêtes rapides. Il correspondait à mes besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il a une limite de 10 000 espaces de noms sur l'instance sans serveur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.