Meilleures alternatives à OrigoDB les mieux notées
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Avis sur 1 OrigoDB
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
SS
Suraj S.
Financial Analyst
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Qu'aimez-vous le plus à propos de OrigoDB?
OrigoDB est sans aucun doute l'une des bases de données les plus rapides, et elle est également open-source. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de OrigoDB?
Le principal problème que j'ai rencontré en utilisant OrigoDB est que lorsque vous tronquez un journal, tout l'historique des événements est effacé, ce qui a créé beaucoup de problèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a pas assez d'avis sur OrigoDB pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
IBM Db2
4.1
(668)
IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.
2
Amazon DynamoDB
4.4
(617)
Base de données non relationnelle pour les applications qui nécessitent des performances à n'importe quelle échelle
3
Microsoft SQL Server
4.4
(2,212)
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
4
MySQL
4.4
(1,635)
MySQL est une solution de base de données open source.
5
Amazon Relational Database Service (RDS)
4.5
(1,027)
Amazon Relational Database Service (RDS) est un service web qui facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud : Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle et Microsoft SQL Server.
6
Oracle Database
4.3
(955)
Aide les clients à réduire les coûts informatiques et à offrir une qualité de service supérieure en permettant la consolidation sur des clouds de bases de données.
7
PostgreSQL
4.4
(635)
PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet puissant et open source.
8
MongoDB
4.5
(531)
MongoDB Atlas est une plateforme de données pour développeurs qui offre une collection intégrée de blocs de construction d'infrastructure de données et d'applications permettant aux entreprises de déployer rapidement des architectures sur mesure pour répondre à tout besoin d'application. Atlas prend en charge les cas d'utilisation d'applications transactionnelles, de recherche en texte intégral, de recherche vectorielle, de séries temporelles et de traitement de flux sur des architectures mobiles, distribuées, pilotées par événements et sans serveur.
9
SAP HANA Cloud
4.3
(513)
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
10
Amazon Aurora
4.5
(483)
Amazon Aurora est un moteur de base de données relationnelle compatible avec MySQL et PostgreSQL qui combine la vitesse et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open source.
