Meilleures alternatives à Orange les mieux notées
Un bon outil pour la visualisation des données, l'apprentissage automatique et les modèles de prédiction, avec moins d'étapes, les statistiques de grandes données peuvent être à l'écran avec des contrôles interactifs. Il est particulièrement utile pour les grandes données, car les grandes données ne sont parfois pas faciles à lire, donc cet outil aide vraiment en visualisant les données graphiquement, comme les tendances, la répétabilité. Des modèles d'apprentissage automatique peuvent être créés et des prédictions supposées en conséquence, ce qui peut aider en IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les contrôles graphiques moindres comme le zoom, etc., les contenus graphiques ne peuvent pas être exportés dans un éditeur ou un format présentable comme ppt. Aucune programmation pour les erreurs, il est très difficile de tracer l'erreur, ne peut pas être résolu avec des données en direct. Il devrait y avoir des API configurables qui peuvent être connectées à une base de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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C'est la meilleure alternative pour la gestion et l'analyse de bases de données sans même coder. Orange rend l'apprentissage automatique facile, et les non-codeurs peuvent rapidement entraîner et tester leurs modèles. Si vous savez comment fonctionne l'apprentissage automatique et avez un flux de travail en tête, mais ne pouvez pas avancer parce que vous êtes dans le codage, alors Orange est la solution parfaite pour vous. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Une interface fluide manque en orange. L'interface utilisateur peut être meilleure sur Orange ; la taille du texte est plus petite dans ma dernière version. De plus, les schémas de couleurs qu'ils utilisent dans leurs produits peuvent être améliorés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Orange est excellent pour l'analyse de données et les techniques de modélisation de sujets. L'exploration de données avec Orange est utilisée pour l'analyse sémantique et différentes analyses de mots. Il est préférable de réaliser des analyses séparées pour l'ensemble de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Courbe d'apprentissage abrupte
Documentation limitée
Utilisation de la mémoire
Capacités analytiques avancées limitées
Évolutivité limitée Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'apprécie la polyvalence d'Orange Analytics, car il prend en charge un large éventail de tâches d'analyse de données, y compris le prétraitement des données, la sélection de caractéristiques, le regroupement, la classification, la régression, et plus encore. Cette flexibilité permet aux utilisateurs de relever divers défis analytiques avec un seul outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien qu'Orange Analytics vise à offrir une interface conviviale, certains utilisateurs peuvent constater qu'il y a encore une courbe d'apprentissage, surtout s'ils sont nouveaux dans l'analyse de données ou la programmation visuelle. Comprendre comment utiliser efficacement l'outil et tirer le meilleur parti de ses fonctionnalités peut nécessiter un investissement initial de temps et d'efforts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est un bon outil à utiliser pour les enfants. Il utilise une méthode de diagramme en blocs pour montrer l'analyse des données. Il dispose également de bases de données publiques comme Iris à des fins d'étude. Vous pouvez également créer vos propres bases de données. Il existe différentes opérations qui peuvent être effectuées, y compris des algorithmes d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Si l'algorithme que vous souhaitez utiliser n'est pas applicable sur l'ensemble de données, il ne donne pas de messages d'erreur très significatifs. Je souhaite qu'il explique mieux le problème et propose également une solution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Surtout, j'ai aimé que ce soit open-source, ce qui aide dans l'apprentissage automatique et la visualisation de données. Je l'utilise depuis quelques jours mais je suis content avec ça. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Rien de spécial, je l'utilise juste depuis quelques jours... Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'interface est conviviale, ce qui la rend facile à utiliser pour les débutants (surtout à un niveau de base avec des fonctionnalités de base). J'aime aussi l'énorme éventail de techniques et d'options d'analyse de données qu'elle offre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il y a peu de documentation pour apprendre à l'utiliser à un niveau avancé. De plus, il dépend beaucoup des bibliothèques externes de Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est facile à utiliser et peut passer à n'importe quel modèle dont vous avez besoin sans écrire de code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'analyse avancée n'est pas si facile.
Le soutien n'est pas fiable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Has a nice user interface for doing data analyses
GUI with drag-and-drop features
ML capabilities Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Customization is a bit limited in case you need to scale things up Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Facile à installer et à utiliser, de nombreux tutoriels sur Youtube, bonne aide Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Difficile d'entrer en relation avec l'équipe de support pour donner des suggestions, difficile de créer de nouveaux widgets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
