Avis et détails du produit de NetApp AIPod

Je l'apprécie pour ses performances élevées et sa scalabilité, permettant une analyse efficace de grands ensembles de données pour les charges de travail d'IA et de ML. Netapp est connu pour ses fonctionnalités de protection des données et ONTAP AI hérite de toutes ces capacités. Le support client était bon, je ne peux pas dire qu'il est facile à utiliser pour les débutants comme moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La complexité et le coût de la plateforme sont les choses que je déteste le plus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La chose que j'aime le plus à propos d'ONTAP AI est qu'il offre une méthode rapide et facile pour commencer avec l'IA et l'apprentissage automatique, nous permettant de nous concentrer sur les objectifs de votre entreprise plutôt que sur la technologie. ONTAP AI propose un flux de travail simplifié et une interaction avec des cadres d'apprentissage automatique bien connus, ce qui le rend simple pour commencer avec l'apprentissage automatique. C'est l'un des meilleurs DL que je connaisse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a quelques aspects d'ONTAP AI que je n'aime pas. Tout d'abord, commencer et l'utiliser peut être assez difficile. Deuxièmement, l'écriture n'est pas toujours précise et claire. Enfin, je pense que l'interface utilisateur est un peu difficile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Accélérez la planification, la mise en place, l'installation et la maintenance de votre environnement IA. Avec un système préemballé établi sur une architecture de référence testée sur le terrain, validée et dimensionnée pour les cas d'utilisation les plus populaires—accompagné d'un support complet—déployez l'IA à votre manière. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Garder la limite d'agrégat/volume par contrôleur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Déploiement et comment ontap joue un rôle crucial dans des retours sur investissement plus rapides. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est également utilisé pour construire des pipelines de deep learning, mais les fonctionnalités sont assez complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.