Avis et détails du produit de neptune.ai

Nous utilisons Neptune depuis plus d'un an et il répond à tous nos besoins en matière de suivi d'expériences. Neptune est également facile à intégrer et à utiliser, ce qui en fait une décision facile à prendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Actuellement, Neptune manque de fonctionnalités (pour notre utilisation) pour la surveillance des données et la gestion des versions de modèles. Néanmoins, nous avons reçu de bons retours indiquant que ces sujets sont sur leur feuille de route. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Neptune stocke tous les résultats des exécutions qui peuvent ensuite être rassemblés dans un seul dataframe. Il est extrêmement utile d'avoir toutes les expériences en un seul endroit accessible. Cela, combiné avec le marquage des exécutions, crée une combinaison puissante pour l'analyse des résultats.

Je l'ai utilisé avec succès avec keras, pytorch et optuna. Je pense que c'est un excellent outil qui est un incontournable en matière de gestion des expériences. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Vous ne pouvez pas ajouter de notes aux exécutions Neptune, ce qui nécessite un outil séparé pour écrire des notes.

- Comparaison des exécutions dans l'interface graphique à un certain moment (exécution A après le 10ème epoch contre exécution B après le 20ème epoch).

- Pas de gestion des valeurs nan ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Super easy to use and integrates neatly into our model experiment lifecycle. We deploy very often and across several different projects, and without a proper organization tool things can get messy quite quickly. Neptune has helped us keep everything neatly organized, easily reproducable, and helps keep everyone on the team up-to-date with the latest advancements. First thing we do whenever we start a new project is to ensure we have Neptune tracking set up, which helps us iterate quickly.

The main draw for us were the customizable dashboards for experiment comparison, as we have many metrics to keep track of, and we haven't found an alternative that can satisfy our customization needs like Neptune. Having all relevant metrics grouped together and easily comparing several experiments has been great. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Some more convenience features would be great. For example the ability to replicate custom dashboards across projects, or turning custom views directly into new dashboards. Also something like being able to batch add several columns using regex would be super useful. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Neptune is a tool that manages machine learning experiments. Wehn you are doing hyperparameter optimization and prototyping, it is important to have a tool that keep track of the different experiments. Neptune can do exactly that.

It is easy to analyze a single run and e.g. check how the loss is progressing. You can also compare runs to see what changed and select the best. Uploading model checkpoints can help you to go back to specific runs even a long time later Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It takes some time to learn how to make the most out of neptune. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It keeps improving

Easy to integrate into projects

Customer support team is responsive and very considerate of suggestions Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

At the momemnt I am very happy with neptune. It has improved a lot over time. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

We are Neptune.ai customers since 2021 and we had a great experience with the platform so far.

Our main use is experiment tracking of a large number of runs for several different projects, where multiple researchers and engineers contribute to each project.

The Runs view is really what makes it superior compared to every other experiment tracking platform. The way we can deal with hundreds of hyperparameters and metrics across thousands of runs really makes it the perfect experiment tracking plaform.

Integration with Lightning and Keras is extremely easy, and customization is flexible when necessary. We love the native tracking of hardware resources.

As users of the on-prem version, deployment on K8s was always smooth and well supported by the extremely competent support staff. We have seen the tool evolving in these years, becoming better and better at every release. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Honestly we don't have much to report and we look forward to seeing the Report functionality being introuced soon! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La chose la plus précieuse pour nous est la capacité de télécharger une large gamme de types de données, telles que des graphiques récapitulatifs à la fin d'une exécution ou des échantillons générés tout au long de l'entraînement du modèle. Cela nous permet d'utiliser Neptune pour présenter et partager des résultats avec des collègues, le tout en un seul endroit, sans avoir à gérer des fichiers localement. Avant Neptune, nous avions l'habitude d'enregistrer tous les résultats expérimentaux dans un fichier situé sur notre serveur. Il était difficile de visualiser, partager et discuter des résultats. Nous avions également du mal à suivre les différentes versions des expériences. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les intégrations avec d'autres outils comme PyTorch Lightning sont parfois boguées, mais c'est un problème mineur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Neptune a une excellente intégration pour plusieurs frameworks, ce qui rend le travail avec lui fluide.

L'interface utilisateur est épurée et utilisable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les capacités de création de graphiques dynamiques sont présentes mais pourraient être plus sophistiquées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Being able to track a ton of metrics and easily share them with teammates. The UI is very smooth and responsible, even when using large image datasets. It was also very easy to integrate within pytorch lightning. The Neptune-AI is fantastic and replies very quickly whenever we need support. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Would be great to have more plotting options in UI (e.g., bar plots or histograms) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The python sdk is easy to use, the UI is fast, and the project is actively maintained, new features are added regularly without breaking changes. The enterprise pricing plan is also cheaper than alternatives. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It's missing a couple quality of life features Avis collecté par et hébergé sur G2.com.