Flexibilité linguistique	Tel que rapporté dans 34 neptune.ai avis. Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.	89% (Basé sur 34 avis)
Flexibilité du cadre	Tel que rapporté dans 36 neptune.ai avis. Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.	94% (Basé sur 36 avis)
Gestion des versions	Basé sur 37 neptune.ai avis. Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.	90% (Basé sur 37 avis)
Évolutivité	Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 31 avis. neptune.ai	88% (Basé sur 31 avis)
Flexibilité linguistique	Basé sur 34 neptune.ai avis. Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.	85% (Basé sur 34 avis)
Flexibilité du cadre	Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. Les 34 évaluateurs de neptune.ai ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	91% (Basé sur 34 avis)
Gestion des versions	Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 35 avis. neptune.ai	90% (Basé sur 35 avis)
Évolutivité	Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. Les 34 évaluateurs de neptune.ai ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	88% (Basé sur 34 avis)

management

Catalogage	Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. Les 32 évaluateurs de neptune.ai ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	84% (Basé sur 32 avis)
Surveillance	Basé sur 35 neptune.ai avis. Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.	90% (Basé sur 35 avis)
Gouvernant	Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. Les 31 évaluateurs de neptune.ai ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	83% (Basé sur 31 avis)
Registre des modèles	Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 32 avis. neptune.ai	84% (Basé sur 32 avis)
Catalogage	Tel que rapporté dans 29 neptune.ai avis. Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.	82% (Basé sur 29 avis)
Surveillance	Basé sur 30 neptune.ai avis. Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.	90% (Basé sur 30 avis)
Gouvernant	Tel que rapporté dans 29 neptune.ai avis. Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.	85% (Basé sur 29 avis)

Opérations

Métriques		Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production Les 32 évaluateurs de neptune.ai ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	83% (Basé sur 32 avis)
Collaboration		Basé sur 32 neptune.ai avis. Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle.	92% (Basé sur 32 avis)