Avis et détails du produit de neptune.ai

Neptune AI couvre tous les besoins d'un registre de modèles de manière efficace, ainsi, il peut être une partie centrale du cycle de vie des modèles ML au sein d'une plateforme.

Il offre une interface utilisateur conviviale avec laquelle, en plus de pouvoir facilement visualiser les métadonnées enregistrées associées à chaque exécution, nous pouvons construire des tableaux de bord plus ou moins complexes. Du côté utilisateur, l'API fonctionne de manière simple, intuitive et flexible, offrant aux Data Scientists un moyen simple d'interagir avec les projets à la fois depuis les scripts et les Jupyter Notebooks.

En ce qui concerne l'installation, c'est aussi simple que d'installer un package Python si vous utilisez l'option SaaS. Si vous optez pour quelque chose d'auto-hébergé, c'est un peu plus complexe mais vous aurez toujours un support expert.

Enfin, l'équipe Neptune répond toujours rapidement, offrant à la fois un support par mail et une disponibilité par appel, bien que la plupart du temps les doutes puissent être résolus en consultant la documentation qui est plus que correcte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme je l'ai mentionné dans les avantages, l'utilisation de l'API Neptune est très flexible, peut-être excessivement flexible si elle est utilisée dans un environnement d'entreprise, car nous pourrions trouver des métadonnées structurées de différentes manières dans différents projets.

Si c'est un problème, en tant qu'entreprise, vous pourriez avoir à développer des composants personnalisés au-dessus de l'API Neptune AI pour l'adapter à vos besoins spécifiques et standardiser le registre des métadonnées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Excellent customer support

- Good documentation

- Easy to use API and implement

- Great UI

- Good service availabilty (almost no downtime)

- Easy to integrate with different tools Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Limited functionality for creating reports

- No integrated model registry Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme est simple à utiliser et s'intègre parfaitement dans votre code, avec des tutoriels utiles disponibles pour l'orientation. Comparer les expériences et les métriques des modèles est incroyablement facile, et l'utilisation de balises rend l'affinement de votre analyse plus efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les tableaux de bord sont utiles, mais une intégration transparente avec des plateformes tierces comme Tableau, que nous utilisons fréquemment pour les rapports, serait un ajout précieux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

API intuitive

Surveillance du système

Bon support

Tableaux de bord configurables Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les tableaux de bord pourraient être plus personnalisables pour une utilisation dans les rapports. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce qui ressort le plus de Neptune.ai, c'est sa facilité d'utilisation inégalée et sa polyvalence en tant que base de données en temps réel, répondant parfaitement aux projets de ML et à une variété d'autres tâches intensives en données. Son interface est exceptionnellement intuitive, permettant une exploration, une comparaison et une analyse sans effort des métriques à travers de nombreuses exécutions. Cette fonctionnalité à elle seule améliore considérablement notre flux de travail, nous permettant d'identifier rapidement les tendances, de prendre des décisions éclairées et d'affiner nos modèles. De plus, la capacité de Neptune à gérer la journalisation simultanée de milliers d'exécutions de manière transparente a été essentielle pour faire évoluer nos opérations efficacement. La plateforme est rapidement devenue la pierre angulaire de notre flux de travail, servant non seulement d'outil de journalisation mais aussi de dépôt principal pour nos métadonnées et artefacts, assurant cohérence et accessibilité à travers nos projets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mon seul petit reproche à l'égard de Neptune.ai est ses capacités natives limitées pour créer des graphiques complexes, en particulier lorsqu'il s'agit de combiner et de visualiser des métriques ensemble, ce qui améliorerait notre capacité à analyser les données en profondeur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous utilisons Neptune depuis deux ans maintenant (nous avons la version auto-hébergée). Je l'utilise presque quotidiennement. Pendant ce temps, il a introduit de nombreuses nouvelles fonctionnalités et les bugs trouvés par mon équipe ont été corrigés. Neptune s'intègre facilement dans notre flux de travail et offre une large compatibilité avec de nombreux frameworks populaires comme PyTorch ou AirFlow. Cela le rend facile à intégrer dans votre code et plus rapide à utiliser.

Pour notre entreprise, un grand avantage de Neptune est la disponibilité d'une version auto-hébergée. Nous recherchions une telle solution et avons constaté que peu de services offrent cette option à un prix abordable. L'utilisation de la version auto-hébergée de Neptune n'est pas différente de la version cloud pour les utilisateurs finaux. Cependant, elle présente plusieurs avantages - stockage illimité et isolation du réseau mondial, ce qui augmente la sécurité des données.

En fin de compte, Neptune a rendu notre flux de travail plus reproductible, simple, test visuel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Au début de notre utilisation, cet outil avait des bugs, l'interface utilisateur n'était pas accessible, mais l'équipe de support/développement de Neptune a corrigé ces problèmes, amélioré l'interface utilisateur. Actuellement, nous n'avons pas de plaintes significatives concernant Neptune. Peut-être que le seul inconvénient est que les nouvelles fonctionnalités sont livrées un peu plus lentement pour la version auto-hébergée par rapport à la version cloud, mais ils essaient d'accélérer la livraison de nouvelles fonctionnalités pour nous. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Neptune.ai a été un sauveur pour notre équipe de recherche en IA en ce qui concerne la garantie de la reproductibilité. Lors de l'exploration de nouvelles recherches ou du travail sur des tâches de réglage fin de projet, il est crucial pour nous de pouvoir reproduire les résultats précédents avec précision. Avec Neptune.ai, nous sommes en mesure de stocker toutes nos configurations expérimentales, afin de pouvoir facilement reproduire nos modèles et collaborer avec d'autres chercheurs sur une interface utilisateur intuitive.

De plus, ce qui nous a vraiment impressionnés, c'est l'excellente équipe de support de Neptune.ai. Chaque fois que nous avons rencontré des problèmes, ils ont été rapides à répondre et sont toujours prêts à faire des efforts supplémentaires pour nous aider à résoudre nos problèmes. Nous sommes reconnaissants d'avoir trouvé Neptune.ai, et nous le recommandons vivement à quiconque cherche un outil qui peut améliorer la reproductibilité de leurs modèles et le travail d'équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

un meilleur registre de modèles, par exemple ajouter une documentation en markdown pour chaque modèle, ajouter des discussions, ... Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I like the project-based structure which helps to keep the overview and to collaborate. It's easy to integrate neptune into your ML framework and new features are released in a short update cycle. The customer support is remarkable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Because of the short update cycles code is easily getting old. Some neural network specific features are still to be implemented like weight histograms, network graphs, and visualizations of embeddings. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un bon outil axé sur ce qu'il fait de mieux : le suivi des expériences et des artefacts. Pas de fioritures, très ciblé, très léger. Contrairement à certains autres concurrents, il n'est pas encombré de fonctionnalités à moitié développées et il ne cherche pas à conquérir tout le secteur MLOps. Il est très facile à utiliser et à intégrer dans n'importe quelle expérience basée sur Python. Je l'utilise quotidiennement depuis quelques années et je l'aime beaucoup. Sa mise en œuvre dans mon équipe a été très simple et mon équipe a pu commencer à l'utiliser immédiatement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La fonctionnalité de lignée est un peu primitive pour le moment. Les artefacts sont liés à leurs expériences, mais il n'y a pas de vue centrée sur les artefacts au niveau du projet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The scalability of the product. The much improved interface and having tons of relevant features. Also the close support from their team. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Some features are distracting and unnecessary depending on your usecase. Migrations to newer versions could have been simpler. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.