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Meilleures alternatives à Naive Bayesian Classification for Golang les mieux notées

Avis et détails du produit de Naive Bayesian Classification for Golang

Juan David O.
JO
Software Test Automation Engineer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Cela a rendu extrêmement facile de classifier et fiable un grand ensemble de données de manière performante. C'est une bibliothèque légère à utiliser avec l'algorithme de classification Naïve Bayes, avec leur documentation est facile à commencer si vous êtes un ingénieur expérimenté et classifier vos données immédiatement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Pour les débutants, il n'est pas si facile de commencer avec la documentation actuelle, ce serait formidable de remanier les documents pour qu'ils soient plus efficaces pour les ingénieurs de différents horizons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

C'est utilisé pour classer les données à des fins de recherche, pour comprendre comment améliorer le service client pour un client, nous évaluons les entrées de texte pour obtenir ces classifications et faire des recommandations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Présentation de Naive Bayesian Classification for Golang

Qu'est-ce que Naive Bayesian Classification for Golang?

Classification bayésienne naïve pour Golang qui effectue une classification en un nombre arbitraire de classes sur des ensembles de chaînes.

Détails de Naive Bayesian Classification for Golang
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Description du produit

Classification bayésienne naïve pour Golang qui effectue une classification en un nombre arbitraire de classes sur des ensembles de chaînes.


Détails du vendeur
Emplacement du siège social
New York City, NY

Avis récents sur Naive Bayesian Classification for Golang

Abdellah A.
AA
Abdellah A.Petite entreprise (50 employés ou moins)
4.0 sur 5
"J'ai travaillé avec le Naïf Bayésien dans le cadre de mon projet dans mon entreprise, je crois qu'il nous a bien servi."
Travailler sur des projets spécifiques peut être difficile à manipuler tout le processus, je crois qu'il serait agréable de personnaliser les résul...
Harshal M.
HM
Harshal M.Marché intermédiaire (51-1000 employés)
5.0 sur 5
"Déclencheur et classe Apex"
L'algorithme bayésien naïf est un algorithme d'apprentissage supervisé qui est basé sur le théorème de Bayes.
Gyanendra S.
GS
Gyanendra S.Entreprise (> 1000 employés)
4.5 sur 5
"Excellents outils"
Tout était si bon. C'est plus utile pour n'importe qui, c'est totalement conforme aux attentes et tout le modèle de classification est conforme aux...
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Gyanendra S.
GS
CMC Scientist
Entreprise(> 1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Tout était si bon. C'est plus utile pour n'importe qui, c'est totalement conforme aux attentes et tout le modèle de classification est conforme aux exigences. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

C'est très complexe, pas facile à comprendre pour une personne non spécialisée. Cela devrait être plus convivial et compréhensible. C'est un modèle de probabilité qui n'est pas utile pour tous les secteurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

L'un des inconvénients de Naïve-Bayes est que si vous n'avez aucune occurrence d'une étiquette de classe et d'une certaine valeur d'attribut ensemble, alors l'estimation de probabilité basée sur la fréquence sera nulle. Et cela donnera un zéro lorsque toutes les probabilités sont multipliées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Harshal M.
HM
Area Sales Executive
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

L'algorithme bayésien naïf est un algorithme d'apprentissage supervisé qui est basé sur le théorème de Bayes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Ceci est les classificateurs probabilistes simples Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

C'est basé sur un modèle de probabilité qui intègre une forte hypothèse d'indépendance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kubilay .
K
Project Engineer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Produit rapide et fiable. Il est très utile pendant la programmation de l'I.A. Algorithme puissant pour la science des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

La documentation est si compliquée, de plus il y a un problème d'importation. En raison du manque de personnes dans la communauté, vous n'avez pas pu trouver votre solution rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

J'ai utilisé golang pour plusieurs problèmes de classification. La vitesse et la précision étaient excellentes. C'est utile pour la classification d'images et le processus de NLP. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sahil B.
SB
Assistant Manager
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Il y a quelques choses que j'aime à propos du produit, sa technique de classification rapide et fiable, généralement utilisée pour la classification de texte. Les bibliothèques Golang ne sont pas facilement disponibles, donc cela m'a rendu plus productif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Reçu quelques erreurs instantanées lors de la modélisation mais cela fonctionne bien la plupart du temps. La communauté n'est pas très grande donc chaque fois que vous avez un problème, la solution n'est pas facilement disponible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Principalement pour moi, je trouve difficile de travailler avec Golang car les bibliothèques ne sont pas disponibles, donc Naive Bayesian a fait ma journée en fournissant toutes les exigences techniques pour les besoins de modélisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

FR
Marketing Consultant
Entreprise(> 1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

La meilleure chose que j'ai aimée à ce sujet était sa détection de sous-flux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Parfois, il y a quelques problèmes lors de son exécution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Cela m'a aidé à maintenir de meilleures statistiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vibhu M.
VM
Software Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Naive Bayes est un puissant algorithme de classification, sans doute l'un des algorithmes les plus puissants (et populaires) utilisés en science des données. C'est léger, efficace et bien qu'il n'ait pas beaucoup de fonctionnalités, il fait le travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Cela nécessite certainement une documentation plus simple concernant à la fois l'installation et l'utilisation. La communauté derrière Golang est également en croissance et ne peut donc pas offrir autant d'avantages qu'une grande communauté comme celle de Python ou R. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Naïve Bayes est l'algorithme le plus fondamental dans le traitement du langage naturel. Ce cadre léger a permis la classification de texte pour les projets de science des données en Golang. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Hritesh Kumar P.
HP
Associate Software Engineer
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

L'algorithme de Naive Bayes est très utile pour le traitement du langage naturel et la chose que j'aime le plus est la précision et la rapidité des performances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Ne peut pas détecter l'humour dans la phrase, par exemple, si nous faisons une classification de critiques de films, il ne peut détecter que les critiques positives et négatives mais ne peut pas détecter le sarcasme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

La classification bayésienne naïve pour Go Lang est un cadre très léger qui peut être utilisé pour diverses applications de traitement du langage naturel et cela m'a été bénéfique pour créer un site web pour l'analyse sentimentale des critiques de films. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Abdellah A.
AA
Co Founder & CEO
Human Resources
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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(Original )Information
Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Travailler sur des projets spécifiques peut être difficile à manipuler tout le processus, je crois qu'il serait agréable de personnaliser les résultats. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Ce que nous avons désapprouvé en tant qu'équipe, c'est la lente réactivité du service client. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Le temps, le temps et le temps. C'était l'aperçu le plus précieux en l'utilisant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

JS
Technical Architect
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Capacité à classer le texte et à définir la sortie programmatique pour des résultats commerciaux souhaités de manière efficace Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

La documentation de la compréhension de l'algorithme et de l'implémentation est très limitée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Cela a aidé à trier le texte commercial pour générer un résultat automatique qui peut être utilisé dans plusieurs projets de manière spécifique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Shanika P.
SP
Security Researcher
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

Comme mentionné dans le titre, Naive Bayes est un algorithme de classification très simple qui fait des hypothèses fortes sur l'indépendance de chaque variable d'entrée. J'ai trouvé cela lorsque je cherchais un algorithme de classification pour mon projet de recherche. C'est une bibliothèque légère à utiliser avec l'algorithme de classification Naive Bayes. C'était très difficile de trouver cette bibliothèque pour le langage Go mais avec l'aide de cela, j'ai accompli le travail très facilement. La méthode est efficace dans son travail et les résultats sont également précis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Naive Bayesian Classification for Golang?

À mon avis, je pense que cela doit améliorer un peu plus sa documentation. La documentation actuelle est un peu plus difficile à comprendre pour un débutant comme moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Naive Bayesian Classification for Golang:

Je recommande vivement cela si vous recherchez une classification de texte efficace et efficiente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Naive Bayesian Classification for Golang résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Comme mentionné ci-dessus, j'utilise ce produit pour des problèmes de classification de texte dans mon projet de recherche. Cela fonctionne bien avec des problèmes de classification simples ainsi qu'avec la classification TF-IDF. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.