Flexibilité linguistique	Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. Les 13 évaluateurs de Microsoft Fabric ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	88% (Basé sur 13 avis)
Flexibilité du cadre	Tel que rapporté dans 13 Microsoft Fabric avis. Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.	86% (Basé sur 13 avis)
Gestion des versions	Tel que rapporté dans 13 Microsoft Fabric avis. Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.	86% (Basé sur 13 avis)
Facilité de déploiement	Tel que rapporté dans 13 Microsoft Fabric avis. Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.	87% (Basé sur 13 avis)
Évolutivité	Tel que rapporté dans 13 Microsoft Fabric avis. Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.	90% (Basé sur 13 avis)
Flexibilité linguistique	Tel que rapporté dans 13 Microsoft Fabric avis. Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.	88% (Basé sur 13 avis)
Flexibilité du cadre	Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. Les 13 évaluateurs de Microsoft Fabric ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	91% (Basé sur 13 avis)
Gestion des versions	Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 13 avis. Microsoft Fabric	90% (Basé sur 13 avis)
Facilité de déploiement	Tel que rapporté dans 13 Microsoft Fabric avis. Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.	90% (Basé sur 13 avis)
Évolutivité	Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. Les 13 évaluateurs de Microsoft Fabric ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	91% (Basé sur 13 avis)

management

Catalogage	Tel que rapporté dans 12 Microsoft Fabric avis. Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.	85% (Basé sur 12 avis)
Surveillance	Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. Les 13 évaluateurs de Microsoft Fabric ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	86% (Basé sur 13 avis)
Gouvernant	Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. Les 12 évaluateurs de Microsoft Fabric ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	88% (Basé sur 12 avis)
Registre des modèles	Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production. Les 12 évaluateurs de Microsoft Fabric ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	88% (Basé sur 12 avis)
Catalogage	Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 13 avis. Microsoft Fabric	85% (Basé sur 13 avis)
Surveillance	Tel que rapporté dans 12 Microsoft Fabric avis. Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.	85% (Basé sur 12 avis)
Gouvernant	Tel que rapporté dans 12 Microsoft Fabric avis. Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.	83% (Basé sur 12 avis)

Opérations

Métriques	Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production Les 13 évaluateurs de Microsoft Fabric ont donné leur avis sur cette fonctionnalité	87% (Basé sur 13 avis)
Gestion de l’infrastructure	Tel que rapporté dans 13 Microsoft Fabric avis. Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin	87% (Basé sur 13 avis)
Collaboration	Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 13 avis. Microsoft Fabric	88% (Basé sur 13 avis)