Avis et détails du produit de Meta Llama 3

Meta Llama 3 est un modèle pré-entraîné avec une taille de 8B à 70B paramètres, ce qui est utile pour générer des contenus avec plus de précision. Ce que j'aime dans ce modèle, c'est sa performance qui génère le contenu pour une invite et un contexte donnés en millisecondes. De plus, il est facile à utiliser lors de l'utilisation de Python pour le développement de cas d'utilisation en IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que je n'aie pas observé d'inconvénient en utilisant ce modèle dans notre cas d'utilisation, la documentation pour Meta Llama 3 indique que les tests effectués pour ce modèle ne couvrent pas tous les scénarios. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Llama 3 s'est amélioré de manière significative par rapport à Llama 2 (la génération précédente de LLM de Meta), et je l'ai trouvé utile pour de multiples cas d'utilisation commerciale, tels que l'ingénierie de prompt, les flux de travail agentiques, la génération augmentée par récupération, et même pour le réglage fin supervisé local. La qualité des réponses, la capacité à suivre les instructions et même sa capacité à être ajustée pour suivre certains formats de sortie est très bonne.

La meilleure partie est que toute cette qualité est gratuite et open-source, donc elle peut certainement servir de bon cheval de bataille LLM tandis que des exigences plus complexes sont réservées aux LLMs GPT d'OpenAI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas autant d'amélioration en termes de différenciabilité unique que j'aurais apprécié - c'est toujours à peu près au même niveau que Mistral. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Meta Llama 3 est fantastique pour comprendre et répondre au langage naturel, rendant les conversations fluides et naturelles. Il est plus précis que les versions précédentes de Llama et donne des réponses pertinentes, ce qui améliore la productivité et l'expérience utilisateur. Il s'intègre également aux applications de développement. De plus, il est facile à personnaliser pour différents usages grâce aux variations 7B, 13B basées sur leurs projets personnels ou besoins commerciaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Meta Llama 3 peut être assez complexe et pourrait être difficile à utiliser pour les débutants sans beaucoup de formation ou une bonne documentation. Parfois, il y a des retards dans les réponses, surtout pendant les périodes de forte affluence, ce qui peut être frustrant. Un meilleur support client et un processus d'apprentissage plus facile aideraient beaucoup les nouveaux utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime qu'ils l'aient intégré sur Facebook pour faciliter l'édition des publications. Selon le ChatBot lui-même, Llama est conçu avec la sécurité à l'esprit, ce qui signifie que ce bot est moins susceptible de fournir des réponses nuisibles ou offensantes (comparé à d'autres populaires comme chatgpt). Je ne suis pas sûr de la précision de cela, mais il ne m'a pas fourni de réponses nuisibles ou offensantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'a pas de plugins ni d'assistant vocal comme le fait chatgpt. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je l'utilise tous les jours pour compléter les modèles d'OpenAI et d'Anthropic comme une alternative à faible coût pour des cas d'utilisation spécifiques. accessibilité facile et position forte en tant que concurrent open-source. la performance est excellente, particulièrement sur des plateformes optimisées comme Groq offrant des vitesses fulgurantes. l'IA multimodale offre une alternative polyvalente aux principaux fournisseurs, élargissant le champ des applications de l'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

très maniable mais demande du travail, assez verbeux par défaut, pas entièrement renforcé, le réglage fin n'est pas facile, l'absence du mode plus grand 400B limite sa capacité à remplacer complètement les modèles d'OpenAI ou d'Anthropic. l'absence de support d'infrastructure native via Meta signifie que la facilité de configuration dépend d'autres plateformes Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime que ce grand modèle de langage d'IA fournisse des réponses faciles à digérer. Je l'utilise fréquemment pour composer ou affiner des envois d'emails. J'utilise également Llama 3 pour des tâches commerciales quotidiennes telles que les conversions d'unités de mesure et pour acquérir des connaissances spécifiques à l'industrie sur divers produits et services. Le support client de Meta est également merveilleux, ce qui rend la résolution de tout problème très facile, avec presque 0 temps d'arrêt. En plus de cela, c'est un outil facile à intégrer dans n'importe quelle entreprise puisqu'il peut être accessible depuis un navigateur web. Dans l'ensemble, la mise en œuvre et l'utilisation de Llama 3 est vraiment facile et un avantage pour tous. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, c'est un peu lent à répondre, mais c'est probablement dû au fait qu'il s'agit d'une technologie émergente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Llama 3 m'a époustouflé par sa capacité à comprendre ce que je dis et à donner des réponses utiles. C'est presque comme discuter avec une vraie personne ! Il est également très flexible et peut être utilisé pour toutes sortes de choses, de l'écriture d'e-mails à l'aide aux tâches créatives. J'ai même vu des gens l'utiliser pour des choses complexes comme la modélisation financière ! De plus, il est open-source, donc vous pouvez le personnaliser à votre guise. J'utilise ce modèle tous les jours pour simplifier mes tâches quotidiennes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Honnêtement, la seule chose qui me dérange le plus à propos de Llama 3, c'est qu'il a besoin d'un ordinateur assez puissant pour fonctionner sans problème. Tout le monde n'a pas accès à ce genre de superpuissance. Et parfois, il donne des réponses qui sont tout simplement fausses ou trop simples. Cela dit, il faut admettre que les aspects positifs l'emportent sur les négatifs, mais ce sont certainement des points qu'ils pourraient améliorer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de Meta Llama 3 est son accessibilité open source, sans les barrières habituellement rencontrées dans les systèmes propriétaires. Ses performances, son réglage fin efficace. Ainsi, il est assez bon en raisonnement et en génération de code, ainsi que dans les tâches de résolution de problèmes en plusieurs étapes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sur une note personnelle, une chose que je n'aime pas à propos de Meta Llama 3 et surtout du modèle 70B est qu'il exige une puissance de calcul très élevée. Étant open source, cela peut être un obstacle pour les développeurs individuels qui n'ont pas accès à une infrastructure haut de gamme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous pouvons facilement ajuster sur un jeu de données personnalisé et la capacité à suivre les instructions est la meilleure. Cette version de Llama est bien meilleure que Llama 2 qui nécessitait une ingénierie de prompt minutieuse pour obtenir un résultat spécifique. De nombreuses bibliothèques open-source prennent en charge l'intégration des poids de Llama comme promp-tuner pour l'entraînement des LLMs de vision, ce qui fonctionne le mieux pour les tâches de légendage d'images denses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Actuellement, la version légère n'est pas disponible et le modèle est volumineux avec un temps de réponse plus long pour les petites tâches de PNL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a beaucoup de choses que j'aime à propos de LLama 3 :

Tailles de modèle variables : Les tailles de modèle varient de 8B à 70B paramètres, ce qui offre une flexibilité en termes de puissance de calcul et d'application. Cela permet de contrôler les coûts en fonction de l'utilisation.

Performance : Le modèle est exceptionnel dans l'exécution des tâches quotidiennes et peut être utilisé pour de nombreuses solutions d'entreprise (RAG complexes) et cadres agentiques. Il surpasse la plupart des modèles open source dans les benchmarks.

Soutien communautaire et intégration : Llama 3 bénéficie d'un très bon soutien communautaire. Il a des intégrations dans tous les cadres d'IA comme llamaindex et langchain.

Facilité d'utilisation : Il est facile de l'héberger soi-même sur des VM GPU avec une bonne documentation. Il est également pris en charge par divers cadres comme vllm, ollama, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Génération de code : Le code généré par Llama 3 n'est pas très bon. Il y a beaucoup d'erreurs et il échoue généralement à générer des codes non Python.

Perte de contexte : Même si la longueur du contexte est énorme, il a tendance à perdre le contexte après 5 000 tokens, même dans les modèles plus grands.

Potentiel d'abus : La nature open-source de Meta Llama 3, tout en démocratisant la technologie de l'IA, ouvre également la porte à des abus. J'ai déjà vu certaines personnes l'entraîner à générer de la désinformation et d'autres activités malveillantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.