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Meilleurs Logiciels de modèles de langage de grande taille (LLMs)

Matthew Miller
MM
Recherché et rédigé par Matthew Miller

Le logiciel de modèle de langage large (LLM) est un système d'intelligence artificielle avancé capable de générer, résumer et traduire de grands volumes de texte en réponse à des invites générées par des humains. Les outils LLM sont formés sur de vastes quantités de données disponibles publiquement (connues sous le nom de corpus internet), y compris le contenu web, les articles en ligne, les sites d'agences de presse, les e-encyclopédies et les articles de recherche pour construire des algorithmes d'apprentissage automatique spécialisés qui interprètent et traitent les requêtes d'entrée.

Ces plateformes LLM sont alimentées par des techniques d'apprentissage profond comme le traitement du langage naturel (NLP) et la compréhension du langage naturel (NLU) pour contextualiser l'intention des invites d'entrée et retourner une correspondance exacte. Auparavant, les réseaux de neurones artificiels étaient utilisés pour décomposer les phrases en mots et générer des réponses linguistiques. Mais, avec les nouvelles capacités d'IA générative, les outils LLM ont optimisé le processus de génération de séquences de texte en analysant de grands paragraphes et documents et en dérivant des réponses contextuelles.

Le logiciel LLM est adopté dans divers secteurs, tels que le commerce électronique, la santé, l'automobile et l'informatique, pour optimiser le service client, automatiser les stratégies de marque créatives, l'analyse des avis et des sentiments, la génération de contenu augmentée et le contenu multimodal. À mesure que davantage de modèles de langage large sont exposés à plus de données d'entrée, ils peuvent s'auto-former et étiqueter de nouvelles données mieux et plus précisément qu'auparavant.

Les outils LLM peuvent également s'intégrer avec des plateformes de science des données, d'apprentissage automatique et des logiciels de chatbot IA pour construire des applications spécifiques à l'industrie et automatiser la communication. En s'auto-formant sur des données générées par des humains et en travaillant avec de multiples itérations, ces outils offrent la meilleure précision et exactitude dans la génération de contenu.

D'autres fonctionnalités des plateformes LLM incluent la traduction automatique, la reconnaissance d'entités nommées, la traduction et la synthèse de langues, l'analyse de données, la visualisation de données et le questionnement-réponse.

Pour être inclus dans la catégorie des Modèles de Langage Large (LLMs), un produit doit :

Offrir un modèle de langage à grande échelle capable de comprendre et de générer du texte semblable à celui des humains à partir de diverses entrées, disponible pour un usage commercial Fournir des API robustes et sécurisées ou des outils d'intégration, permettant aux entreprises de divers secteurs d'incorporer sans effort le modèle dans leurs systèmes ou processus existants Avoir des mécanismes complets en place pour aborder les problèmes potentiels liés à la confidentialité des données, à l'utilisation éthique et à la modération de contenu, garantissant la confiance des utilisateurs et la conformité réglementaire Offrir un support client fiable et une documentation exhaustive, ainsi que des mises à jour et améliorations constantes, aidant ainsi les utilisateurs dans l'intégration et l'utilisation efficaces du modèle tout en assurant sa pertinence continue et son adaptabilité aux exigences changeantes

Aperçu des meilleurs Logiciels de modèles de langage de grande taille (LLMs)

Idéal pour les petites entreprises :
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88 annonces dans Grands Modèles de Langage (LLMs) disponibles
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    Les modèles d'IA les plus généraux et capables que nous ayons jamais construits.

    Utilisateurs
    • Research Analyst
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    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 42% Marché intermédiaire
    • 38% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
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  • Gemini fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.4
    8.3
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    Moyenne : 8.3
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    Atténuation des biais
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    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
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Les modèles d'IA les plus généraux et capables que nous ayons jamais construits.

Utilisateurs
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Segment de marché
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Gemini fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Qualité du service client
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3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Grands Modèles de Langage (LLMs)
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    Découvrez la performance de pointe de Llama 3, un modèle accessible à tous qui excelle dans les nuances linguistiques, la compréhension contextuelle et les tâches complexes comme la traduction et la g

    Utilisateurs
    • Software Engineer
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  • Meta Llama 3 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.1
    Qualité du service client
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    6.7
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    8.3
    Compréhension contextuelle
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    6.3
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Découvrez la performance de pointe de Llama 3, un modèle accessible à tous qui excelle dans les nuances linguistiques, la compréhension contextuelle et les tâches complexes comme la traduction et la g

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    BERT, abréviation de Bidirectional Encoder Representations from Transformers, est un cadre d'apprentissage automatique (ML) pour le traitement du langage naturel. En 2018, Google a développé cet algor

    Utilisateurs
    • Data Scientist
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
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    8.4
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    8.1
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    8.1
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.5
    7.9
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BERT, abréviation de Bidirectional Encoder Representations from Transformers, est un cadre d'apprentissage automatique (ML) pour le traitement du langage naturel. En 2018, Google a développé cet algor

Utilisateurs
  • Data Scientist
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  • Information Technology and Services
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Segment de marché
  • 54% Petite entreprise
  • 30% Marché intermédiaire
BERT fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
Qualité du service client
Moyenne : 8.4
8.1
Modération de contenu
Moyenne : 8.3
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Atténuation des biais
Moyenne : 8.1
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Par OpenAI
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    GPT-3 alimente la prochaine génération d'applications Plus de 300 applications offrent des fonctionnalités avancées d'IA alimentées par GPT-3, telles que la recherche, la conversation, la complétion

    Utilisateurs
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    Industries
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 57% Petite entreprise
    • 30% Marché intermédiaire
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • GPT3 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.4
    8.4
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    8.7
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.5
    7.8
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.1
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    OpenAI
    Année de fondation
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GPT-3 alimente la prochaine génération d'applications Plus de 300 applications offrent des fonctionnalités avancées d'IA alimentées par GPT-3, telles que la recherche, la conversation, la complétion

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  • Information Technology and Services
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  • 57% Petite entreprise
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Modération de contenu
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Atténuation des biais
Moyenne : 8.1
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OpenAI
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2015
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Voir les meilleurs Services de Conseil pour GPT4
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    GPT-4o est notre modèle multimodal le plus avancé, plus rapide et moins cher que GPT-4 Turbo avec des capacités de vision renforcées. Le modèle a un contexte de 128K et une limite de connaissances d'o

    Utilisateurs
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • GPT4 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.4
    8.1
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    8.8
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.5
    8.1
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.1
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    Année de fondation
    2015
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GPT-4o est notre modèle multimodal le plus avancé, plus rapide et moins cher que GPT-4 Turbo avec des capacités de vision renforcées. Le modèle a un contexte de 128K et une limite de connaissances d'o

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Segment de marché
  • 57% Petite entreprise
  • 26% Marché intermédiaire
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8.3
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Modération de contenu
Moyenne : 8.3
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Atténuation des biais
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OpenAI
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Par IBM
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Optimisé pour une réponse rapide
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    Watsonx.ai fait partie de la plateforme IBM watsonx qui réunit de nouvelles capacités d'IA générative, alimentées par des modèles de base et l'apprentissage automatique traditionnel dans un studio pui

    Utilisateurs
    • Consultant
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 35% Marché intermédiaire
    • 35% Petite entreprise
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  • IBM watsonx.ai fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.4
    8.6
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    8.4
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.5
    8.2
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.1
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    IBM
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    1911
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Watsonx.ai fait partie de la plateforme IBM watsonx qui réunit de nouvelles capacités d'IA générative, alimentées par des modèles de base et l'apprentissage automatique traditionnel dans un studio pui

Utilisateurs
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Industries
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segment de marché
  • 35% Marché intermédiaire
  • 35% Petite entreprise
IBM watsonx.ai fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Qualité du service client
Moyenne : 8.4
8.6
Modération de contenu
Moyenne : 8.3
8.4
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.5
8.2
Atténuation des biais
Moyenne : 8.1
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
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711,154 abonnés Twitter
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Par NVIDIA
(24)4.5 sur 5
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    Introduit pour la première fois en 2019, Megatron a déclenché une vague d'innovation dans la communauté de l'IA, permettant aux chercheurs et développeurs d'utiliser les fondements de cette bibliothèq

    Utilisateurs
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    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 71% Petite entreprise
    • 17% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Megatron-LM fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.4
    8.8
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    8.8
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.5
    8.6
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.1
  • Détails du vendeur
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    NVIDIA
    Année de fondation
    1993
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    NVDA
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Introduit pour la première fois en 2019, Megatron a déclenché une vague d'innovation dans la communauté de l'IA, permettant aux chercheurs et développeurs d'utiliser les fondements de cette bibliothèq

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Segment de marché
  • 71% Petite entreprise
  • 17% Marché intermédiaire
Megatron-LM fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.4
8.8
Modération de contenu
Moyenne : 8.3
8.8
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.5
8.6
Atténuation des biais
Moyenne : 8.1
Détails du vendeur
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NVIDIA
Année de fondation
1993
Emplacement du siège social
Santa Clara, CA
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Propriété
NVDA
Par OpenAI
(31)4.5 sur 5
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    GPT-2 est un modèle de transformateurs préentraîné sur un très grand corpus de données en anglais de manière auto-supervisée. Cela signifie qu'il a été préentraîné uniquement sur les textes bruts, san

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    • Computer Software
    • Information Technology and Services
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    • 42% Petite entreprise
    • 32% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • GPT2 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.4
    8.5
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    8.5
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.5
    8.0
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.1
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    OpenAI
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GPT-2 est un modèle de transformateurs préentraîné sur un très grand corpus de données en anglais de manière auto-supervisée. Cela signifie qu'il a été préentraîné uniquement sur les textes bruts, san

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  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 42% Petite entreprise
  • 32% Entreprise
GPT2 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.4
8.5
Modération de contenu
Moyenne : 8.3
8.5
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.5
8.0
Atténuation des biais
Moyenne : 8.1
Détails du vendeur
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OpenAI
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
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Par OpenAI
(35)4.5 sur 5
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    AutoGPT est un agent d'IA basé sur un modèle de langage large généraliste qui peut accomplir de manière autonome des tâches mineures.

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    Industries
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 63% Petite entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • AutoGPT fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.4
    8.8
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    8.9
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.5
    8.7
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    OpenAI
    Année de fondation
    2015
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AutoGPT est un agent d'IA basé sur un modèle de langage large généraliste qui peut accomplir de manière autonome des tâches mineures.

Utilisateurs
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Industries
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segment de marché
  • 63% Petite entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
AutoGPT fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
Qualité du service client
Moyenne : 8.4
8.8
Modération de contenu
Moyenne : 8.3
8.9
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.5
8.7
Atténuation des biais
Moyenne : 8.1
Détails du vendeur
Vendeur
OpenAI
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
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    Tune AI est la principale pile GenAI d'entreprise pour ajuster en toute sécurité les modèles et déployer des applications alimentées par LLM. Nos offres incluent : Tune Chat : Une application de chat

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 75% Petite entreprise
    • 18% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Tune AI fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.4
    7.8
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    8.3
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.5
    7.5
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2018
    Emplacement du siège social
    San Francisco, US
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    @NimbleBoxAI
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    in.linkedin.com
    37 employés sur LinkedIn®
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Tune AI est la principale pile GenAI d'entreprise pour ajuster en toute sécurité les modèles et déployer des applications alimentées par LLM. Nos offres incluent : Tune Chat : Une application de chat

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  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 75% Petite entreprise
  • 18% Marché intermédiaire
Tune AI fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.4
7.8
Modération de contenu
Moyenne : 8.3
8.3
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.5
7.5
Atténuation des biais
Moyenne : 8.1
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Année de fondation
2018
Emplacement du siège social
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1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Grands Modèles de Langage (LLMs)
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    Crowdin est un logiciel de localisation alimenté par l'IA pour les équipes. Connectez plus de 600 outils pour traduire votre contenu. Créez et gérez tout votre contenu multilingue en un seul endroit.

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • CEO
    Industries
    • Computer Software
    • Computer Games
    Segment de marché
    • 58% Petite entreprise
    • 30% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Crowdin fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.1
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.4
    7.9
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    7.5
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.5
    7.6
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.1
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Crowdin
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2008
    Emplacement du siège social
    Tallinn
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    www.linkedin.com
    120 employés sur LinkedIn®
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Crowdin est un logiciel de localisation alimenté par l'IA pour les équipes. Connectez plus de 600 outils pour traduire votre contenu. Créez et gérez tout votre contenu multilingue en un seul endroit.

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  • 58% Petite entreprise
  • 30% Marché intermédiaire
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9.1
Qualité du service client
Moyenne : 8.4
7.9
Modération de contenu
Moyenne : 8.3
7.5
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.5
7.6
Atténuation des biais
Moyenne : 8.1
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Vendeur
Crowdin
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2008
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Tallinn
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    L'apprentissage par transfert, où un modèle est d'abord pré-entraîné sur une tâche riche en données avant d'être ajusté sur une tâche en aval, a émergé comme une technique puissante dans le traitement

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 70% Petite entreprise
    • 20% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • T5 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.4
    8.2
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    8.3
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.5
    8.0
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
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    Propriété
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L'apprentissage par transfert, où un modèle est d'abord pré-entraîné sur une tâche riche en données avant d'être ajusté sur une tâche en aval, a émergé comme une technique puissante dans le traitement

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  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 70% Petite entreprise
  • 20% Marché intermédiaire
T5 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.4
8.2
Modération de contenu
Moyenne : 8.3
8.3
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.5
8.0
Atténuation des biais
Moyenne : 8.1
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
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    Claude est une IA pour nous tous. Que vous soyez en train de réfléchir seul ou de construire avec une équipe de milliers de personnes, Claude est là pour vous aider.

    Utilisateurs
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    • Marketing and Advertising
    Segment de marché
    • 67% Petite entreprise
    • 25% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Claude fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.4
    8.3
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    10.0
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.1
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    1,082 employés sur LinkedIn®
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Claude est une IA pour nous tous. Que vous soyez en train de réfléchir seul ou de construire avec une équipe de milliers de personnes, Claude est là pour vous aider.

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  • Marketing and Advertising
Segment de marché
  • 67% Petite entreprise
  • 25% Marché intermédiaire
Claude fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.4
8.3
Modération de contenu
Moyenne : 8.3
10.0
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.5
8.3
Atténuation des biais
Moyenne : 8.1
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Vendeur
Anthropic
Emplacement du siège social
San Francisco, California
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    StableLM 3B 4E1T est un modèle de langage de base uniquement décodeur pré-entraîné sur 1 trillion de tokens de divers ensembles de données en anglais et en code pendant quatre époques. L'architecture

    Utilisateurs
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    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 36% Entreprise
    • 36% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • StableLM fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.4
    8.6
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    8.3
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Emplacement du siège social
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    171 employés sur LinkedIn®
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StableLM 3B 4E1T est un modèle de langage de base uniquement décodeur pré-entraîné sur 1 trillion de tokens de divers ensembles de données en anglais et en code pendant quatre époques. L'architecture

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  • 36% Entreprise
  • 36% Marché intermédiaire
StableLM fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.4
8.6
Modération de contenu
Moyenne : 8.3
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Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.5
8.9
Atténuation des biais
Moyenne : 8.1
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Emplacement du siège social
London
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Par Writer
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2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Grands Modèles de Langage (LLMs)
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    Writer est la plateforme d'IA générative full-stack pour les entreprises. Nous donnons à vos équipes—support, opérations, produit, ventes, RH, marketing, et plus encore—les moyens d'accélérer la crois

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
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    • Computer Software
    • Marketing and Advertising
    Segment de marché
    • 59% Petite entreprise
    • 29% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Writer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.4
    9.6
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.3
    8.7
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Writer
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2020
    Emplacement du siège social
    San Francisco, California
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    Page LinkedIn®
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    1,345 employés sur LinkedIn®
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Writer est la plateforme d'IA générative full-stack pour les entreprises. Nous donnons à vos équipes—support, opérations, produit, ventes, RH, marketing, et plus encore—les moyens d'accélérer la crois

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Aucune information disponible
Industries
  • Computer Software
  • Marketing and Advertising
Segment de marché
  • 59% Petite entreprise
  • 29% Marché intermédiaire
Writer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.4
9.6
Modération de contenu
Moyenne : 8.3
8.7
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.5
8.3
Atténuation des biais
Moyenne : 8.1
Détails du vendeur
Vendeur
Writer
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2020
Emplacement du siège social
San Francisco, California
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1,345 employés sur LinkedIn®