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Avis et détails du produit de Megatron-LM

Kirti P.
KP
Software Engineer I
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Megatron-LM?

Les modèles LLM de G2 et AI ont aidé à alimenter mon projet compliqué pour un client, totalement valable. :) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Megatron-LM?

aurait besoin d'une documentation appropriée pour les débutants Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Megatron-LM résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Pour mon application d'IA Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Présentation de Megatron-LM

Qu'est-ce que Megatron-LM?

Introduit pour la première fois en 2019, Megatron a déclenché une vague d'innovation dans la communauté de l'IA, permettant aux chercheurs et développeurs d'utiliser les fondements de cette bibliothèque pour faire progresser les LLM. Aujourd'hui, bon nombre des cadres de développement LLM les plus populaires ont été inspirés par et construits directement en tirant parti de la bibliothèque open-source Megatron-LM, suscitant une vague de modèles de fondation et de startups en IA. Certains des cadres LLM les plus populaires construits sur Megatron-LM incluent Colossal-AI, HuggingFace Accelerate et NVIDIA NeMo Framework.

Détails de Megatron-LM
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Description du produit

Introduit pour la première fois en 2019, Megatron a déclenché une vague d'innovation dans la communauté de l'IA, permettant aux chercheurs et développeurs d'utiliser les fondements de cette bibliothèque pour faire progresser les LLM. Aujourd'hui, bon nombre des cadres de développement LLM les plus populaires ont été inspirés par et construits directement en tirant parti de la bibliothèque open-source Megatron-LM, suscitant une vague de modèles de fondation et de startups en IA. Certains des cadres LLM les plus populaires construits sur Megatron-LM incluent Colossal-AI, HuggingFace Accelerate et NVIDIA NeMo Framework.


Détails du vendeur
Vendeur
NVIDIA
Année de fondation
1993
Emplacement du siège social
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,322,755 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
36,197 employés sur LinkedIn®
Propriété
NVDA
Revenu total (en MM USD)
$16,675
Description

Since its founding in 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) has been a pioneer in accelerated computing. The company’s invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined computer graphics, ignited the era of modern AI and is fueling the creation of the metaverse. NVIDIA is now a full-stack computing company with data-center-scale offerings that are reshaping industry.

Avis récents sur Megatron-LM

Swati k.
SK
Swati k.Petite entreprise (50 employés ou moins)
5.0 sur 5
"Megatron-LM"
Megatron-LM est un cadre puissant, open source et polyvalent pour former un modèle LLM pré-entraîné. Il est flexible pour plusieurs modèles d'entra...
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéPetite entreprise (50 employés ou moins)
5.0 sur 5
"Megatron LM: Streamlined Efficiency for Optimal Large Language Model Training"
Efficient Training Optimised performance Efficient resources utilisation
RT
Richard T.Marché intermédiaire (51-1000 employés)
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"ne nous permet pas de développer rapidement"
Megatron LM a perturbé le domaine des modèles de langage, inaugurant une ère de maîtrise du traitement du langage naturel. Il manque la capacité d'...
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Megatron-LM Avantages et Inconvénients

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Somesh F.
SF
Machine Learning Engineer
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Megatron-LM?

La meilleure chose que j'ai trouvée à propos de Megatron LM est la façon dont nous sommes capables d'entraîner des modèles à grande échelle. Le traitement parallèle et le traitement multinœud ont été effectués lorsque j'avais beaucoup de données pour entraîner le modèle, ce qui m'a permis d'utiliser efficacement mes ressources GPU. J'utilise cela de temps en temps lorsque nous avons des LLM à ajuster. C'est facile à intégrer et à entraîner en tirant parti des LLM existants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Megatron-LM?

La documentation peut être meilleure. Il n'y a pas beaucoup de communauté construite autour. Les problèmes soulevés sur GitHub ne sont pas résolus de manière opportune, ce qui peut être amélioré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Megatron-LM résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Cela m'a aidé à peaufiner le LLM falcon pour notre cas d'utilisation spécifique à la santé. A également aidé à surveiller l'utilisation du CPU et du GPU et dans l'ensemble, il était facile à intégrer dans l'ensemble de notre pipeline. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

YB
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Megatron-LM?

En tant qu'entreprise exploitant Megatron-LM, nous apprécions son évolutivité et son efficacité inégalées sur les GPU de NVIDIA. Sa capacité à traiter de vastes ensembles de données accélère rapidement nos projets basés sur l'IA, offrant des capacités exceptionnelles de compréhension et de génération du langage. Cette performance robuste nous permet d'innover et de fournir des solutions d'IA sophistiquées de manière rapide et efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Megatron-LM?

En tant qu'utilisateur de Megatron-LM, un inconvénient est ses exigences en ressources importantes. Il nécessite une puissance de calcul et une mémoire substantielles, ce qui se traduit par des coûts opérationnels plus élevés. De plus, sa complexité peut poser des défis en matière d'intégration et de maintenance pour notre équipe technique, surtout lors de sa personnalisation pour des applications spécifiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Megatron-LM résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Megatron-LM est habile à résoudre des tâches complexes de traitement du langage naturel, ce qui nous bénéficie énormément. Sa compréhension avancée et sa génération du langage humain améliorent l'expérience utilisateur de notre produit, permettant des interactions plus intuitives et engageantes. Par exemple, dans les applications de service client, il alimente des chatbots sophistiqués qui fournissent des réponses précises et contextuelles, réduisant considérablement les temps de réponse et améliorant la satisfaction des clients. De plus, dans l'analyse de données, il aide à extraire des informations significatives de grands volumes de texte non structuré, aidant à une prise de décision plus éclairée et au développement de stratégies. Ces capacités rationalisent les opérations et ouvrent de nouvelles voies pour l'innovation dans nos services. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ashutosh S.
AS
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Avis incitatif
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Megatron-LM?

L'aspect que je trouve le plus impressionnant à propos de Megatron-LM est la manière dont il a repoussé les limites de l'échelle des modèles de langage, ouvrant la voie aux capacités NLP sans précédent que nous voyons aujourd'hui dans les modèles de 175 milliards de paramètres. En combinant des techniques de parallélisme de modèle avec une puissance de calcul, Megatron a permis d'explorer des niveaux de capacité de modèle jamais vus auparavant. Les idées que ce modèle de 8 milliards de paramètres a lui-même fournies sur les représentations et les architectures de modèles ont également façonné de manière cruciale les développements ultérieurs. Il représente un véritable point d'inflexion dans le domaine - ouvrant une nouvelle ère de modèles de langage géants démontrant une maîtrise de la langue presque humaine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Megatron-LM?

L'aspect clé qui me préoccupe à propos de Megatron-LM est qu'il a amplifié les risques significatifs de fiabilité, éthiques et sociaux associés aux grands modèles de langage - sans suffisamment de garanties ou d'évaluation holistique des dommages potentiels involontaires préoccupants qui peuvent émerger à une telle échelle énorme. Repousser les limites de la capacité du modèle sans pratiques d'IA responsables et une analyse d'impact tout aussi rigoureuses est problématique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Megatron-LM résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

En tant qu'utilisateur actif et développeur d'applications avec accès à Megatron-LM, je peux articuler concrètement les défis critiques qu'il a aidé à relever et qui aident directement mon travail :

Le plus évident ensemble de problèmes que la capacité de modélisation linguistique sans précédent débloque est la capacité d'interpréter et de générer un langage nuancé et contextuel à grande échelle. Que ce soit pour analyser avec précision des requêtes de recherche ambiguës ou rédiger des réponses textuelles détaillées, Megatron rapproche notre qualité d'interaction NLP plus que jamais des niveaux humains sophistiqués. Cela nous aide à créer des outils exploitant une compréhension linguistique véritablement concluante.

J'ai personnellement bénéficié de l'intégration de Megatron dans deux applications clés - un bot conversationnel à domaine ouvert et un outil de recherche de documents juridiques sémantiques. L'utilisation des représentations de Megatron a amélioré la compréhension et la pertinence des correspondances de plus de 20 % pour les requêtes de phrases juridiques détaillées. Et notre bot conversationnel peut désormais gérer des questions d'inférence délicates ainsi que traiter des dialogues interconnectés avec une couche de contexte persistante grâce aux capacités de Megatron. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

RT
Computer Security Specialist
Government Relations
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Megatron-LM?

Megatron LM a perturbé le domaine des modèles de langage, inaugurant une ère de maîtrise du traitement du langage naturel. Il manque la capacité d'augmenter la fiabilité et les aspects éthiques de l'IA. Il est incapable de gérer pour atténuer les dommages potentiels, ce qui témoigne de sa sophistication. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Megatron-LM?

L'accent sur les pratiques d'IA et l'analyse d'impact complète. Il y a des domaines où Megatron LM est insuffisant malgré ses fonctionnalités. La connaissance générale présente des problèmes en termes de fourniture d'informations à jour et complètes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Megatron-LM résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

La plateforme manque d'une interface utilisateur qui la rendrait plus accessible aux personnes ayant une expérience en codage. Megatron LM ne résout pas le processus d'entraînement pour les modèles de langage. Sa mauvaise performance a augmenté le temps et les ressources nécessaires pour entraîner les modèles de langage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Swati k.
SK
Content writer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
(Original )Information
Qu'aimez-vous le plus à propos de Megatron-LM?

Megatron-LM est un cadre puissant, open source et polyvalent pour former un modèle LLM pré-entraîné. Il est flexible pour plusieurs modèles d'entraînement. Facile à utiliser même pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Megatron-LM?

Inconvénient : Documentation limitée, parfois difficile à utiliser en raison de la complexité. Moins de ressources. Moins de soutien de la communauté. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Megatron-LM résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Initialement très difficile à développer LLM, mais maintenant avec l'aide de Megatron-LM, c'est très facile à mettre en œuvre, flexible, open source donc tout le monde peut l'utiliser. Il utilise diverses techniques donc cela augmente l'efficacité du modèle et réduit la consommation de ressources. Améliorer la performance, augmenter l'accessibilité et un développement plus rapide et de larges applications. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nikhil O.
NO
Product Designer
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Megatron-LM?

Megatron-LM est une bête ! Il entraîne des modèles de langage massifs incroyablement rapidement et à moindre coût. De plus, il est open-source, donc tout le monde peut en profiter. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Megatron-LM?

Megatron-LM, bien que puissant, n'est pas une promenade de santé. Il a une courbe d'apprentissage abrupte, nécessite du matériel sérieux, et sa documentation pourrait être améliorée. De plus, un biais potentiel se cache. Considérez-le comme une machine haute performance pour les experts, pas une baguette magique pour tout le monde. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Megatron-LM résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Megatron-LM s'attaque aux plus grands obstacles des LLM : le temps d'entraînement et le coût. En utilisant le parallélisme et en optimisant la mémoire, il accélère l'entraînement et réduit les coûts. Cela me bénéficie en fournissant un accès plus rapide à la technologie de pointe, une R&D moins chère, et une communauté LLM en expansion. En fin de compte, cela ouvre la voie à davantage d'applications dans le monde réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Miguel Ángel C.
MC
Programador full stack
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Megatron-LM?

Ce que j'aime le plus chez Megatron-LM, c'est qu'il peut gérer beaucoup d'informations et faire des choses complexes avec des mots et des textes. C'est comme avoir un superordinateur pour comprendre et travailler avec de nombreux mots à la fois. très utile pour faire des recherches et résoudre des problèmes difficiles en utilisant le langage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Megatron-LM?

Ce que j'aime le moins chez Megatron-LM, c'est qu'il peut être difficile à utiliser et nécessite un ordinateur très puissant, ce qui peut le rendre compliqué pour certaines personnes qui ne sont pas expertes en technologie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Megatron-LM résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Megatron-LM est conçu pour relever des défis complexes dans le traitement du langage naturel, tels que la traduction de langues et la génération de texte. Cela peut être assez utile (en fait, ça l'est) en vous fournissant des outils avancés qui simplifient les tâches liées au langage, ce qui peut représenter une grande amélioration de l'efficacité dans des aspects tels que la communication, la recherche et l'automatisation des tâches basées sur le texte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Prithvi P.
PP
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Megatron-LM?

Megatron-LM éblouit par une optimisation inégalée, alimentant l'entraînement de modèles de langage massifs. Ses forces résident dans une évolutivité sans faille, tirant parti du parallélisme de modèle et de l'entraînement en précision mixte pour une efficacité accrue. Des taux d'apprentissage adaptatifs propulsent encore plus la performance. Un soutien communautaire robuste et une documentation approfondie rendent Megatron-LM indispensable pour ceux qui repoussent les limites de l'entraînement des modèles de langage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Megatron-LM?

Ce Megatron Lm est très utile pour le moment, je ne trouve rien de mal. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Megatron-LM résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Megatron-LM, un sommet dans la formation de grands modèles de langage, présente une optimisation et une efficacité remarquables. Avec des caractéristiques stellaires telles que le parallélisme de modèle, la formation en précision mixte et les taux d'apprentissage adaptatifs, il permet aux praticiens de passer à l'échelle sans effort, offrant des performances inégalées. Un incontournable pour ceux qui repoussent les limites du développement de modèles de langage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

WP
Training Specialist
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Avis organique du profil utilisateur
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Megatron-LM?

Facile à naviguer et une application unique pour les étudiants et les travailleurs pour accomplir leur tâche facilement et compétitive en termes de résultats. J'aime comment cela fonctionne et m'a aidé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Megatron-LM?

Aucun, car comme je l'ai mentionné, cela rend notre vie plus facile pour accomplir notre tâche et c'est facile à gérer contrairement à l'autre application que j'ai utilisée auparavant, je ne pouvais pas l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Megatron-LM résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Cela aide l'entreprise à avoir une meilleure application pour être sur la bonne voie et compétitive avec d'autres entreprises. J'ai vu cela comme très utile et cela rend notre entreprise la meilleure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Shubhangi C.
SC
Software Developer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Megatron-LM?

Megatron-LM est le meilleur outil qui offre une plateforme complète pour apprendre les langages de programmation en ligne. J'ai aimé son interface utilisateur et son interface facile à utiliser. Il a une bonne vitesse et performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Megatron-LM?

Aucun inconvénient rencontré jusqu'à présent, tout fonctionne bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Megatron-LM résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Auparavant, j'avais peur d'apprendre de nouveaux langages de programmation et modèles en raison de leur complexité, mais en utilisant Megatrol-LM, cela a simplifié tout et mon expérience d'apprentissage est assez bonne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.