Fonctionnalités de MATLAB
Quelles sont les fonctionnalités de MATLAB?
Conception
- Outils de modélisation 3D/solides
- Outils de dessin
- Outils d’édition
- Outils de rendu
Outils
- Analyse par éléments finis
- Dynamique multicorps
Travail
- Modélisation d’événements discrets
- Modélisation d’événements en continu
- Simulation d’événements mécaniques
- Simulation de processus de fabrication
- Intégrer
l'environnement
- Prise en charge matérielle
- Tâche
- Gérer plusieurs profils
- Clarté des commandes
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Développement de modèles
Prise en charge linguistique | Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 77 avis. MATLAB | 84% (Basé sur 77 avis) | |
Glissez et déposez | Tel que rapporté dans 75 MATLAB avis. Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles | 88% (Basé sur 75 avis) | |
Algorithmes prédéfinis | Tel que rapporté dans 84 MATLAB avis. Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles | 89% (Basé sur 84 avis) | |
Formation sur modèle | Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels Les 81 évaluateurs de MATLAB ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 86% (Basé sur 81 avis) | |
Algorithmes prédéfinis | Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 70 avis. MATLAB | 88% (Basé sur 70 avis) | |
Formation sur modèle | Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 65 avis. MATLAB | 87% (Basé sur 65 avis) | |
Ingénierie des fonctionnalités | Basé sur 65 MATLAB avis. Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs | 87% (Basé sur 65 avis) |
Services d’apprentissage automatique/profond
Vision par ordinateur | Offre des services de reconnaissance d’images Les 71 évaluateurs de MATLAB ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 88% (Basé sur 71 avis) | |
Traitement du langage naturel | Offre des services de traitement du langage naturel Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 61 avis. MATLAB | 83% (Basé sur 61 avis) | |
Génération de langage naturel | Tel que rapporté dans 59 MATLAB avis. Offre des services de génération de langage naturel | 83% (Basé sur 59 avis) | |
Réseaux de neurones artificiels | Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs Les 73 évaluateurs de MATLAB ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 85% (Basé sur 73 avis) | |
Vision par ordinateur | Offre des services de reconnaissance d’images Les 58 évaluateurs de MATLAB ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 89% (Basé sur 58 avis) | |
Compréhension du langage naturel | Offre des services de compréhension du langage naturel Les 55 évaluateurs de MATLAB ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 85% (Basé sur 55 avis) | |
Génération de langage naturel | Tel que rapporté dans 53 MATLAB avis. Offre des services de génération de langage naturel | 83% (Basé sur 53 avis) | |
Apprentissage profond | Tel que rapporté dans 63 MATLAB avis. Fournit des capacités d’apprentissage profond | 87% (Basé sur 63 avis) |
déploiement
Service géré | Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 65 avis. MATLAB | 86% (Basé sur 65 avis) | |
Application | Tel que rapporté dans 75 MATLAB avis. Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation | 87% (Basé sur 75 avis) | |
Évolutivité | Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives Les 75 évaluateurs de MATLAB ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 84% (Basé sur 75 avis) | |
Service géré | Tel que rapporté dans 58 MATLAB avis. Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure | 83% (Basé sur 58 avis) | |
Application | Tel que rapporté dans 65 MATLAB avis. Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation | 86% (Basé sur 65 avis) | |
Évolutivité | Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 65 avis. MATLAB | 86% (Basé sur 65 avis) |
Transformation des données
Analyse en temps réel | Basé sur 70 MATLAB avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Facilite l’analyse de gros volumes de données en temps réel. | 87% (Basé sur 70 avis) | |
Interrogation de données | Basé sur 43 MATLAB avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet à l’utilisateur d’interroger des données via des langages de requête tels que SQL. | 86% (Basé sur 43 avis) |
Connectivité
Intégration Hadoop | Basé sur 45 MATLAB avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop | 83% (Basé sur 45 avis) | |
Intégration de Spark | Basé sur 48 MATLAB avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Spark | 86% (Basé sur 48 avis) | |
Analyse multi-sources | Basé sur 58 MATLAB avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Intègre des données provenant de plusieurs bases de données externes. | 84% (Basé sur 58 avis) | |
Lac de données | Basé sur 50 MATLAB avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèles. | 83% (Basé sur 50 avis) |
Opérations
Visualisation des données | Basé sur 70 MATLAB avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques. | 90% (Basé sur 70 avis) | |
Flux de travail de données | Basé sur 66 MATLAB avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Enchaîne des fonctions et des jeux de données spécifiques pour automatiser les itérations d’analyse. | 89% (Basé sur 66 avis) | |
Analyse intégrée | Basé sur 58 MATLAB avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet à l’outil Big Data d’exécuter et d’enregistrer des données dans des applications externes. | 87% (Basé sur 58 avis) | |
Cahiers | Basé sur 34 MATLAB avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Utiliser des blocs-notes pour des tâches telles que la création de tableaux de bord avec des requêtes et des visualisations prédéfinies et planifiées | 88% (Basé sur 34 avis) |
Conception
Outils de modélisation 3D/solides | Possibilité de modifier des primitives 3D (outils d’édition paramétrique, outils d’édition de forme libre, processus d’édition symétrique, etc.) Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 127 avis. MATLAB | 85% (Basé sur 127 avis) | |
Outils de dessin | Possibilité d’accéder aux outils de dessin de base (ligne, cercle, polygones, etc.) Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 144 avis. MATLAB | 82% (Basé sur 144 avis) | |
Outils d’édition | Possibilité d’accéder aux outils d’édition de base (effacer, rogner, étendre, annuler, etc.) Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 146 avis. MATLAB | 83% (Basé sur 146 avis) | |
Outils de rendu | Basé sur 121 MATLAB avis. Possibilité d’accéder aux outils de rendu (outils d’éclairage, cartographie de texture, création de matériel personnalisé, etc.) | 80% (Basé sur 121 avis) |
Outils
Analyse des fluides | Tel que rapporté dans 107 MATLAB avis. Capacité à effectuer des calculs de dynamique des fluides et d’analyse thermique | 83% (Basé sur 107 avis) | |
Analyse par éléments finis | Tel que rapporté dans 131 MATLAB avis. Capacité à effectuer un test d’analyse par éléments finis | 85% (Basé sur 131 avis) | |
Dynamique multicorps | Basé sur 113 MATLAB avis. Capacité à effectuer une analyse cinématique et dynamique des mécanismes | 84% (Basé sur 113 avis) |
Travail
Modélisation d’événements discrets | Basé sur 141 MATLAB avis. Possibilité de modéliser la simulation d’événements discrets tels que l’analyse de modèles de systèmes pilotés par les événements et l’optimisation des caractéristiques de performance telles que la latence, le débit et la perte de paquets. | 88% (Basé sur 141 avis) | |
Modélisation d’événements en continu | Capacité à modéliser la simulation d’événements continus Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 143 avis. MATLAB | 89% (Basé sur 143 avis) | |
Simulation d’événements mécaniques | Capacité à effectuer des simulations d’événements mécaniques Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 127 avis. MATLAB | 86% (Basé sur 127 avis) | |
Simulation de processus de fabrication | Capacité à modéliser des processus de fabrication tels que le moulage, le moulage et le formage par presse Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 117 avis. MATLAB | 84% (Basé sur 117 avis) | |
Intégrer | Basé sur 124 MATLAB avis. Possibilité d’intégration avec les logiciels de CAO et PLM | 84% (Basé sur 124 avis) |
l'environnement
Prise en charge matérielle | Tel que rapporté dans 146 MATLAB avis. Capacité à prendre en charge un nombre suffisant de développeurs de matériel (par défaut ou via l’utilisation de pilotes personnalisés). | 84% (Basé sur 146 avis) | |
Tâche | Basé sur 146 MATLAB avis. Prise en charge d’interfaces personnalisées conçues autour de tâches de conception spécifiques, par défaut (prêtes à l’emploi) ou via la personnalisation utilisateur. | 87% (Basé sur 146 avis) | |
Gérer plusieurs profils | Prise en charge de plusieurs personnalisations de l’interface utilisateur. Peut stocker et rappeler des interfaces selon les besoins d’un utilisateur spécifique sans fermer l’application et sans avoir besoin de connaissances en script. Les 122 évaluateurs de MATLAB ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 84% (Basé sur 122 avis) | |
Clarté des commandes | Basé sur 161 MATLAB avis. Les noms des commandes de base sont clairs et faciles à comprendre. La documentation sur le curseur, telle que les info-bulles et les descriptions contextuelles, fournit des éclaircissements sur les icônes et autres éléments de l’interface utilisateur. | 87% (Basé sur 161 avis) |
Système
Ingestion de données et querelles | Tel que rapporté dans 59 MATLAB avis. Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate | 85% (Basé sur 59 avis) | |
Prise en charge linguistique | Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 61 avis. MATLAB | 84% (Basé sur 61 avis) | |
Glissez et déposez | Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 63 avis. MATLAB | 87% (Basé sur 63 avis) |