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Meilleures alternatives à Labeling AI les mieux notées

Avis et détails du produit de Labeling AI

Présentation de Labeling AI

Qu'est-ce que Labeling AI?

L'étiquetage AI est une technologie basée sur l'apprentissage profond qui étiquette automatiquement de grandes quantités de données en se basant sur une petite quantité de données pré-étiquetées disponibles. L'étiquetage AI est un outil innovant qui peut vous faire gagner du temps. L'auto-étiquetage effectue le processus d'étiquetage de grands ensembles de données avec une intervention humaine minimale, nécessaire uniquement pour revoir les données auto-étiquetées. Voici comment cela fonctionne en 3 étapes simples : 1. Étiquetage manuel - Générer manuellement 100 données étiquetées. 2. Modèle d'entraînement - Entraîner une IA d'auto-étiquetage avec les 100 données pré-étiquetées. Revoir et corriger les résultats pour améliorer la performance de l'auto-étiquetage. 3. Déployer la meilleure IA - Répéter l'étape précédente pour générer 1 000, 10 000 ou 100 000 données auto-étiquetées. Transformer votre IA d'auto-étiquetage en un modèle d'IA de détection d'objets pour effectuer la détection d'objets selon les besoins. L'étiquetage AI offre une variété d'options pour étiqueter facilement vos données, y compris des outils de délimitation et de polygone.

Détails de Labeling AI
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Description du produit

L'étiquetage AI est une technologie basée sur l'apprentissage profond qui étiquette automatiquement de grandes quantités de données en se basant sur une petite quantité de données pré-étiquetées disponibles. L'étiquetage AI est un outil innovant qui peut vous faire gagner du temps. L'auto-étiquetage effectue le processus d'étiquetage de grands ensembles de données avec une intervention humaine minimale, nécessaire uniquement pour revoir les données auto-étiquetées. Voici comment cela fonctionne en 3 étapes simples : 1. Étiquetage manuel - Générer manuellement 100 données étiquetées. 2. Modèle d'entraînement - Entraîner une IA d'auto-étiquetage avec les 100 données pré-étiquetées. Revoir et corriger les résultats pour améliorer la performance de l'auto-étiquetage. 3. Déployer la meilleure IA - Répéter l'étape précédente pour générer 1 000, 10 000 ou 100 000 données auto-étiquetées. Transformer votre IA d'auto-étiquetage en un modèle d'IA de détection d'objets pour effectuer la détection d'objets selon les besoins. L'étiquetage AI offre une variété d'options pour étiqueter facilement vos données, y compris des outils de délimitation et de polygone.


Détails du vendeur

Avis récents sur Labeling AI

Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéPetite entreprise (50 employés ou moins)
4.0 sur 5
"Obtenez les tâches d'étiquetage effectuées de manière simple."
La fonction de contour automatique pour l'image qui détecte automatiquement les bords.
Badge de sécurité
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Média de Labeling AI

Démo de Labeling AI - Labeling AI demo
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Avis sur 1 Labeling AI

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Utilisateur vérifié à Media Production
UM
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Labeling AI?

La fonction de contour automatique pour l'image qui détecte automatiquement les bords. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Labeling AI?

Logiciel moins populaire bien qu'il soit une bonne option Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Labeling AI:

Bien qu'il existe de nombreux logiciels d'étiquetage d'images sur le marché, Labeling AI a une bonne interface et fait bien ce qu'il promet de faire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Labeling AI résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Jeux de données d'images pour des projets d'apprentissage automatique et d'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Labeling AI pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Prolific
Prolific
4.6
(205)
Nous aidons à faciliter un niveau supérieur de recherche en ligne. Menez des recherches avec plus de 130 000 participants vérifiés et obtenez des informations fiables.
2
Logo de SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(144)
SuperAnnotate est la plateforme leader pour construire, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité.
3
Logo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.
4
Logo de Encord
Encord
4.8
(60)
Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.
5
Logo de Clarifai
Clarifai
4.3
(59)
Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.
6
Logo de V7
V7
4.8
(53)
Annotation d'images automatisée et formation de réseaux neuronaux. V7 est la plateforme la plus puissante pour créer automatiquement des vérités terrain afin de permettre aux IA d'apprendre. Fiée par des entreprises comme Merck, GE Healthcare et Stanford, notre technologie accélère la création d'étiquettes de données visuelles par 10x.
7
Logo de Kili
Kili
4.7
(49)
Le défi d'aujourd'hui pour former des modèles d'apprentissage automatique n'est pas d'obtenir les données elles-mêmes, mais d'obtenir des données étiquetées propres, afin d'éviter une boucle "ordures en entrée, ordures en sortie". Alors que la transformation numérique actuelle par l'IA est alimentée par des modèles d'apprentissage automatique, ce processus d'annotation des données devient critique. Kili Technology sert de solution de données d'entraînement pour faciliter l'annotation des données pour l'image, la vidéo et le texte pour diverses tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel avec un outil robuste pour gérer la qualité des données et simplifier la collaboration.
8
Logo de Keymakr
Keymakr
4.8
(39)
Nous nous spécialisons dans l'annotation d'images et de vidéos et la création de données cohérentes et de haute qualité pour vos modèles d'apprentissage automatique. Nous créons des données de qualité supérieure soutenues par un excellent service client. Nous travaillons avec vous pour trouver la meilleure stratégie pour votre projet. En combinant des outils avancés avec des annotateurs professionnels internes, nous garantissons des résultats incroyables. Nous croyons que toute Intelligence Artificielle ne peut fonctionner que aussi bien que les données d'entraînement utilisées pour la créer, et cela commence toujours par une touche humaine. Lorsqu'elle est bien réalisée, l'annotation de données a un potentiel illimité.
9
Logo de BasicAI Cloud
BasicAI Cloud
4.4
(36)
La plateforme BasicAI permet l'annotation de la plupart des types de données non structurées pour une grande variété d'applications industrielles et de cas d'utilisation.
10
Logo de Labelbox
Labelbox
4.7
(36)
Une plateforme complète de données d'entraînement pour l'IA.
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