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Avis sur 3 Intel Machine Learning Scaling Library
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
UE
Utilisateur vérifié à Electrical/Electronic Manufacturing
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Qu'aimez-vous le plus à propos de Intel Machine Learning Scaling Library?
We used the library available here: https://github.com/intel/MLSL. It has been our life savior for the wireless communication project we worked on in our research. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Intel Machine Learning Scaling Library?
Initially, it was a little difficult for us to install, work with, and understand it, but within no time, we became very comfortable with it. Intel can consider improving the documents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
AJ
Ankit J.
Data science intern
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de Intel Machine Learning Scaling Library?
Intel a vraiment frappé un coup de circuit avec celui-ci. J'aime à quel point ce logiciel peut être utile dans le processus d'analyse de données ainsi que de prédiction et d'entraînement. Il réduit la charge de travail des employés, nous permettant d'être plus productifs avec notre temps. Les données manquantes peuvent être facilement et précisément extrapolées en utilisant le logiciel d'Intel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Intel Machine Learning Scaling Library?
Je souhaite qu'Intel mette à jour leur logiciel plus souvent et soit un peu plus réceptif aux communautés qui utilisent leurs programmes logiciels. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
AP
anishka P.
Intern
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de Intel Machine Learning Scaling Library?
C'est utile et nous pouvons faire toutes sortes d'analyses et de prévisions avec. C'est bien d'aider les employés comme nous. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Intel Machine Learning Scaling Library?
Des mises à jour fréquentes sont beaucoup plus nécessaires et devraient être faciles à comprendre et à se familiariser avec. Devraient également pouvoir se lier avec la plupart des autres outils Intel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a pas assez d'avis sur Intel Machine Learning Scaling Library pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
AWS Glue
4.3
(194)
AWS Glue est un service ETL (extraction, transformation et chargement) entièrement géré, conçu pour faciliter la préparation et le chargement des données des clients pour l'analyse.
2
IBM Knowledge Catalog
4.1
(19)
IBM Knowledge Catalog alimente la découverte intelligente et en libre-service de données, de modèles et plus encore, les activant pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Accédez, organisez, catégorisez et partagez des données, des actifs de connaissances et leurs relations, où qu'ils se trouvent.
3
Atlan
4.5
(116)
Atlan est un espace de travail de données moderne avec la vision de permettre la démocratisation des données au sein des organisations, tout en maintenant les normes les plus élevées de gouvernance et de sécurité. Les utilisateurs divers de l'équipe de données moderne d'aujourd'hui, allant des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers, se réunissent pour collaborer sur Atlan.
En permettant la découverte de données, le partage de contexte, la gouvernance et la sécurité, les équipes de données utilisant Atlan peuvent libérer jusqu'à 30 % de leur temps—remplaçant les tâches manuelles et répétitives par l'automatisation et minimisant la dépendance à l'égard de l'informatique. Les équipes utilisant Atlan ont pu améliorer le temps d'accès aux informations par 60 fois et créer 100 projets de données supplémentaires en un seul trimestre !
4
Collibra
4.3
(87)
Avec des métadonnées actives en son cœur, la plateforme Collibra Data Intelligence fournit des données fiables pour chaque utilisateur, chaque cas d'utilisation et à travers chaque source. Collibra crée l'alignement critique qui accélère la prise de décision plus intelligente. Augmentez la productivité et stimulez l'innovation — tout en minimisant les risques et en réduisant les coûts — en utilisant notre plateforme unifiée d'intelligence des données.
5
Alation
4.4
(65)
Alation est un catalogue de données conçu pour permettre aux analystes de rechercher, interroger et collaborer sur les données afin d'obtenir des informations plus rapides et plus précises.
6
Appen
4.2
(29)
Appen collecte et étiquette des images, du texte, de la parole, de l'audio, de la vidéo et d'autres données utilisées pour construire et améliorer continuellement les systèmes d'intelligence artificielle les plus innovants au monde. Notre expertise inclut une foule mondiale de plus d'un million de contractants qualifiés qui parlent plus de 180 langues et dialectes, dans plus de 70 000 lieux et 130 pays, et la plateforme d'annotation de données assistée par IA la plus avancée de l'industrie. Nos données d'entraînement fiables donnent aux leaders de la technologie, de l'automobile, des services financiers, de la vente au détail, de la santé et des gouvernements la confiance nécessaire pour déployer des produits d'IA de classe mondiale. Fondée en 1996, Appen a des clients et des bureaux dans le monde entier.
7
Oracle Enterprise Metadata Management
3.9
(24)
Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) est une plateforme de gestion de métadonnées complète. OEMM peut collecter et cataloguer des métadonnées de pratiquement n'importe quel fournisseur de métadonnées, y compris relationnel, Hadoop, ETL, BI, modélisation de données, et bien d'autres.
8
CastorDoc
4.7
(62)
CastorDoc est un outil collaboratif et automatisé de découverte et de catalogage de données.
Nous croyons que les professionnels des données passent beaucoup trop de temps à essayer de trouver et de comprendre leurs données.
CastorDoc redessine la manière dont les professionnels des données collaborent. Il fournit une source unique de vérité pour référencer et documenter toutes les connaissances liées aux données au sein de votre entreprise.
Si vous cherchez une table liée à vos clients, recherchez-la comme vous le feriez sur Google et CastorDoc vous fournit tout le contexte dont vous aurez besoin dans votre analyse.
Inspiré par les outils internes développés par Uber, Airbnb, Lyft et Spotify, Castor a développé une solution plug & play qui se déploie en quelques minutes pour apporter de la valeur aux entreprises de toutes tailles.
9
DataGalaxy
4.8
(51)
DataGalaxy est le premier catalogue de connaissances sur les données de l'industrie aidant les organisations à comprendre comment l'ensemble de leur entreprise fonctionne grâce aux données. Leader établi en Europe, en pleine croissance et opérant à l'échelle mondiale, DataGalaxy offre une plateforme centrée sur l'utilisateur dédiée à la cartographie des métadonnées, à la gestion active des métadonnées et au partage des connaissances sur les métadonnées. Avec son approche innovante de la gouvernance et du catalogage des données, DataGalaxy aide les entreprises de toutes tailles à prendre le contrôle de leurs actifs de données et à prendre des décisions meilleures et plus éclairées.
10
Secoda
4.5
(48)
Secoda est le centre de commande pour vos données. Il consolide votre catalogue de données, vos outils de gouvernance et d'observabilité pour économiser du temps et de l'argent. En s'intégrant à toutes les sources de données et tableaux de bord, les équipes de données obtiennent une source unique de vérité pour fournir des données fiables avec moins d'effort et plus d'adoption. C'est le moyen le plus rapide et le plus simple pour tout intervenant en données ou en affaires de transformer ses idées en actions.
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