Fonctionnalités de Informatica Dynamic Data Masking

Tel que rapporté dans 12 Informatica Dynamic Data Masking avis. La possibilité de créer des champs qui masquent automatiquement des données telles que des numéros de carte de crédit ou des mots de passe.

La possibilité de masquer les données en temps réel au fur et à mesure de leur saisie. Les 12 évaluateurs de Informatica Dynamic Data Masking ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

La possibilité d’appliquer ou de supprimer le masquage après la saisie des données. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. Informatica Dynamic Data Masking

Outils permettant de masquer les données à l’aide d’un ensemble de règles cohérent. Les 12 évaluateurs de Informatica Dynamic Data Masking ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Outils pour masquer les données à l’aide de caractères et de données aléatoires. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 11 avis. Informatica Dynamic Data Masking

Répond aux exigences du RGPD en matière de pseudonymisation en vertu des exigences relatives à la protection des données dès la conception et par défaut.

Répond aux exigences de désidentification en vertu de la CCPA.

Offre une désidentification statique traditionnelle (également connue sous le nom de remplacement cohérent), où les données pseudonymisées utilisent les mêmes pseudonymes dans plusieurs ensembles de données. Par exemple, John Smith est remplacé par Robert Fox et le nom Robert Fox est utilisé plusieurs fois. Ce type de pseudonymisation comporte certains risques de réidentification s’il est associé à suffisamment d’ensembles de données.

Offre une désidentification dynamique (également connue sous le nom de remplacement aléatoire), où les données pseudonymisées utilisent différents pseudonymes dans plusieurs ensembles de données. Par exemple, John Smith est remplacé par Robert Fox une fois, puis la prochaine fois que les données sont utilisées, le nom change pour Michael Jones. Ce type de pseudonymisation comporte moins de risques de réidentification s’il est associé à de nombreux ensembles de données.

Offre des méthodes pour anonymiser de gros volumes de données à l’aide de fichiers batch.

Se connecte aux plateformes mobiles à l’aide d’un SDK mobile.

Propose des API pour connecter les produits.