Meilleures alternatives à Infor Data Lake les mieux notées
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Avis sur 2 Infor Data Lake
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
JS
Jeet S.
Business Professional
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de Infor Data Lake?
Il résout les défis de l'industrie et offre un accès facile aux données historiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Infor Data Lake?
Il stocke les données dans leur format natif et différentes sources peuvent être dans des formats non standard. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
UI
Utilisateur vérifié à Information Technology and Services
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de Infor Data Lake?
User interface and the various tools which help in analysing the data from a huge data Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Infor Data Lake?
Sometimes some of it functionalities are hard to understand but if someone have clarity on this then this is a great to go resource Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a pas assez d'avis sur Infor Data Lake pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
Snowflake
4.5
(584)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
2
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,091)
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
3
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Grandes données simples
4
Microsoft SQL Server
4.4
(2,212)
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
5
Posit
4.5
(554)
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
6
Teradata Vantage
4.3
(324)
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
7
Qubole
4.0
(259)
Qubole offre une plateforme en libre-service pour l'analyse des Big Data construite sur les clouds d'Amazon, Microsoft et Google.
8
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica propose une plateforme d'analyse basée sur un logiciel conçue pour aider les organisations de toutes tailles à monétiser les données en temps réel et à grande échelle.
9
Hadoop HDFS
4.4
(140)
Hadoop HDFS est un système de fichiers distribué, évolutif et portable écrit en Java.
10
Prefect
4.5
(123)
Prefect est la nouvelle norme en matière d'automatisation des flux de données, fiable pour construire, exécuter et surveiller des millions de flux de travail et de pipelines de données.
