Fonctionnalités de IBM Watson Studio
Quelles sont les fonctionnalités de IBM Watson Studio?
Outil statistique
- Exploration de données
- Algorithmes
Analyse des données
- Analyse
Prise de décision
- Visualisations de données
- Unification des données
Développement de modèles
- Prise en charge linguistique
- Glissez et déposez
- Algorithmes prédéfinis
- Formation sur modèle
Services d’apprentissage automatique/profond
- Vision par ordinateur
- Traitement du langage naturel
- Réseaux de neurones artificiels
déploiement
- Service géré
- Application
- Évolutivité
Meilleures alternatives à IBM Watson Studio les mieux notées
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Outil statistique
Script | Tel que rapporté dans 13 IBM Watson Studio avis. Prend en charge une variété d’environnements de script | 81% (Basé sur 13 avis) | |
Exploration de données | Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 14 avis. IBM Watson Studio | 86% (Basé sur 14 avis) | |
Algorithmes | Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 14 avis. IBM Watson Studio | 82% (Basé sur 14 avis) |
Analyse des données
Analyse | Analyse les données structurées et non structurées Les 14 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 88% (Basé sur 14 avis) | |
Interaction des données | Tel que rapporté dans 13 IBM Watson Studio avis. Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles | 91% (Basé sur 13 avis) |
Prise de décision
Modelage | Offre des capacités de modélisation Les 13 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 86% (Basé sur 13 avis) | |
Visualisations de données | Crée des visualisations de données ou des graphiques Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 14 avis. IBM Watson Studio | 86% (Basé sur 14 avis) | |
Génération de rapports | Génère des rapports sur les performances des données Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. IBM Watson Studio | 83% (Basé sur 12 avis) | |
Unification des données | Tel que rapporté dans 13 IBM Watson Studio avis. Unifie l’information sur une plate-forme unique | 87% (Basé sur 13 avis) |
Développement de modèles
Prise en charge linguistique | Basé sur 32 IBM Watson Studio avis. Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript | 86% (Basé sur 32 avis) | |
Glissez et déposez | Tel que rapporté dans 33 IBM Watson Studio avis. Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles | 88% (Basé sur 33 avis) | |
Algorithmes prédéfinis | Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 34 avis. IBM Watson Studio | 85% (Basé sur 34 avis) | |
Formation sur modèle | Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 35 avis. IBM Watson Studio | 83% (Basé sur 35 avis) | |
Algorithmes prédéfinis | Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles Les 12 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 92% (Basé sur 12 avis) | |
Formation sur modèle | Basé sur 12 IBM Watson Studio avis. Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels | 90% (Basé sur 12 avis) | |
Ingénierie des fonctionnalités | Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs Les 12 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 94% (Basé sur 12 avis) |
Services d’apprentissage automatique/profond
Vision par ordinateur | Offre des services de reconnaissance d’images Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 26 avis. IBM Watson Studio | 85% (Basé sur 26 avis) | |
Traitement du langage naturel | Offre des services de traitement du langage naturel Les 33 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 85% (Basé sur 33 avis) | |
Réseaux de neurones artificiels | Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs Les 27 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 86% (Basé sur 27 avis) | |
Vision par ordinateur | Offre des services de reconnaissance d’images | Pas assez de données disponibles | |
Compréhension du langage naturel | Basé sur 11 IBM Watson Studio avis. Offre des services de compréhension du langage naturel | 89% (Basé sur 11 avis) | |
Apprentissage profond | Fournit des capacités d’apprentissage profond Les 11 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 91% (Basé sur 11 avis) |
déploiement
Service géré | Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure Les 31 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 84% (Basé sur 31 avis) | |
Application | Tel que rapporté dans 32 IBM Watson Studio avis. Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation | 85% (Basé sur 32 avis) | |
Évolutivité | Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives Les 29 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 86% (Basé sur 29 avis) | |
Flexibilité linguistique | Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. | Pas assez de données disponibles | |
Flexibilité du cadre | Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. | Pas assez de données disponibles | |
Gestion des versions | Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. | Pas assez de données disponibles | |
Facilité de déploiement | Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning. | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité | Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. | Pas assez de données disponibles | |
Service géré | Tel que rapporté dans 11 IBM Watson Studio avis. Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure | 94% (Basé sur 11 avis) | |
Application | Tel que rapporté dans 11 IBM Watson Studio avis. Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation | 92% (Basé sur 11 avis) | |
Évolutivité | Basé sur 11 IBM Watson Studio avis. Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives | 92% (Basé sur 11 avis) | |
Flexibilité linguistique | Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. | Pas assez de données disponibles | |
Flexibilité du cadre | Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. | Pas assez de données disponibles | |
Gestion des versions | Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. | Pas assez de données disponibles | |
Facilité de déploiement | Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning. | Pas assez de données disponibles | |
Évolutivité | Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. | Pas assez de données disponibles |
Accès aux sources de données
Étendue des sources de données | Tel que rapporté dans 12 IBM Watson Studio avis. Fournit un large éventail de connexions de données possibles, y compris des applications cloud, des bases de données sur site et des distributions de Big Data, entre autres | 89% (Basé sur 12 avis) | |
Facilité de connectivité des données | Permet aux entreprises de se connecter facilement à n’importe quelle source de données Les 12 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 93% (Basé sur 12 avis) | |
Connectivité API | Basé sur 13 IBM Watson Studio avis. Offre des connexions API pour les applications cloud et les sources de données | 91% (Basé sur 13 avis) |
Interaction des données
Profilage et classification | Permet le profilage des ensembles de données pour une organisation accrue, à la fois par les utilisateurs et l’apprentissage automatique Les 13 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 90% (Basé sur 13 avis) | |
Gestion des métadonnées | Basé sur 11 IBM Watson Studio avis. Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations | 91% (Basé sur 11 avis) | |
Modélisation des données | Tel que rapporté dans 11 IBM Watson Studio avis. Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre une extraction rapide et précise des informations | 94% (Basé sur 11 avis) | |
Jonction de données | Permet la jonction de tables en libre-service Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. IBM Watson Studio | 90% (Basé sur 12 avis) | |
Fusion de données | Tel que rapporté dans 11 IBM Watson Studio avis. Permet de combiner des sources de données en un seul ensemble de données | 91% (Basé sur 11 avis) | |
Qualité et nettoyage des données | Basé sur 12 IBM Watson Studio avis. Permet aux utilisateurs et aux administrateurs de nettoyer facilement les données pour maintenir la qualité et l’intégrité | 92% (Basé sur 12 avis) | |
Partage des données | Offre une fonctionnalité collaborative pour le partage de requêtes et d’ensembles de données Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. IBM Watson Studio | 90% (Basé sur 12 avis) | |
Gouvernance des données | Assure la gestion de l’accès des utilisateurs, la traçabilité des données et le chiffrement des données Les 11 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 95% (Basé sur 11 avis) |
Exportation de données
Étendue des intégrations | Fournit un large éventail d’intégrations possibles, y compris l’analyse, l’intégration de données, la gestion des données de référence et les outils de science des données Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 11 avis. IBM Watson Studio | 94% (Basé sur 11 avis) | |
Facilité d’intégration | Permet aux entreprises de s’intégrer facilement aux outils d’analyse, d’intégration de données, de gestion des données de référence et de science des données Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 11 avis. IBM Watson Studio | 91% (Basé sur 11 avis) | |
Workflows de données | Opérationnalise les flux de données pour mettre facilement à l’échelle les besoins de préparation reproductibles Les 11 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 92% (Basé sur 11 avis) |
management
Catalogage | Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. | Pas assez de données disponibles | |
Surveillance | Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. | Pas assez de données disponibles | |
Gouvernant | Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. | Pas assez de données disponibles | |
Registre des modèles | Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production. | Pas assez de données disponibles | |
Catalogage | Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. | Pas assez de données disponibles | |
Surveillance | Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. | Pas assez de données disponibles | |
Gouvernant | Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. | Pas assez de données disponibles |
Système
Ingestion de données et querelles | Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate Les 11 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 89% (Basé sur 11 avis) | |
Prise en charge linguistique | Tel que rapporté dans 12 IBM Watson Studio avis. Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript | 88% (Basé sur 12 avis) | |
Glissez et déposez | Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles Les 12 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 92% (Basé sur 12 avis) |
Opérations
Métriques | Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production | Pas assez de données disponibles | |
Gestion de l’infrastructure | Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin | Pas assez de données disponibles | |
Collaboration | Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle. | Pas assez de données disponibles |
Configuration
Intégration | Permet d’importer des données à partir de diverses sources et dans plusieurs formats de données. | Pas assez de données disponibles | |
Entretien | Maintient, met à jour et teste constamment les sources de données pour garantir la qualité. | Pas assez de données disponibles | |
Sans code | Permet aux utilisateurs d’analyser facilement les données sans avoir besoin de coder. | Pas assez de données disponibles |
Données
Sécurité | Assure la confidentialité et la sécurité des données des clients. | Pas assez de données disponibles | |
Visualisation des données | Visualise les données textuelles à l’aide de tableaux et de graphiques. | Pas assez de données disponibles |
Analyse
Automatisation | Automatise les processus manuels techniques en arrière-plan. | Pas assez de données disponibles | |
Reconnaissance d’entité nommée | Identifie des entités telles que l’organisation, le nom de la personne, l’emplacement, etc. | Pas assez de données disponibles | |
Extraction de phrases clés | Extrait des phrases clés pour déterminer des modèles et des thèmes dans le texte. | Pas assez de données disponibles | |
Analyse thématique | Identifie et organise automatiquement le texte en fonction du sujet ou du sujet. | Pas assez de données disponibles | |
Analyse du sentiment | Utilise l’analyse des sentiments pour capturer les commentaires des utilisateurs. | Pas assez de données disponibles | |
Identification de la langue | Identifie la langue dans laquelle le texte a été écrit. | Pas assez de données disponibles | |
Syntaxe/partie de l’analyse vocale | Permet d’identifier la syntaxe et les parties du discours. | Pas assez de données disponibles |
Personnalisation
Paramétrage prédéfini | Autorisez la personnalisation des fonctionnalités (phrase-clé, rubriques, sentiment, entité nommée) en ajoutant des mots-clés ou des exceptions. | Pas assez de données disponibles | |
Extension personnalisée | Autoriser l’utilisateur à ajouter des fonctions personnalisées aux fonctionnalités d’analyse | Pas assez de données disponibles | |
Compositionnalité | Les modèles créés par l’utilisateur peuvent être utilisés comme fonctionnalités / pré-construits dans d’autres modèles | Pas assez de données disponibles |
