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Fonctionnalités de IBM SPSS Modeler

Quelles sont les fonctionnalités de IBM SPSS Modeler?

Outil statistique

  • Script
  • Exploration de données
  • Algorithmes

Analyse des données

  • Analyse
  • Interaction des données

Prise de décision

  • Modelage
  • Visualisations de données
  • Génération de rapports

Développement de modèles

  • Algorithmes prédéfinis
  • Formation sur modèle
  • Ingénierie des fonctionnalités

déploiement

  • Évolutivité
  • Service géré
  • Évolutivité

Système

  • Ingestion de données et querelles

Meilleures alternatives à IBM SPSS Modeler les mieux notées

Filtrer par fonctionnalités

Outil statistique

Script

Prend en charge une variété d’environnements de script Les 58 évaluateurs de IBM SPSS Modeler ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
75%
(Basé sur 58 avis)

Exploration de données

Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 48 avis. IBM SPSS Modeler
83%
(Basé sur 48 avis)

Algorithmes

Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 60 avis. IBM SPSS Modeler
80%
(Basé sur 60 avis)

Analyse des données

Analyse

Tel que rapporté dans 69 IBM SPSS Modeler avis. Analyse les données structurées et non structurées
83%
(Basé sur 69 avis)

Interaction des données

Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 68 avis. IBM SPSS Modeler
84%
(Basé sur 68 avis)

Prise de décision

Modelage

Tel que rapporté dans 70 IBM SPSS Modeler avis. Offre des capacités de modélisation
84%
(Basé sur 70 avis)

Visualisations de données

Crée des visualisations de données ou des graphiques Les 68 évaluateurs de IBM SPSS Modeler ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
75%
(Basé sur 68 avis)

Génération de rapports

Basé sur 63 IBM SPSS Modeler avis. Génère des rapports sur les performances des données
78%
(Basé sur 63 avis)

Développement de modèles

Prise en charge linguistique

Basé sur 12 IBM SPSS Modeler avis. Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript
82%
(Basé sur 12 avis)

Glissez et déposez

Basé sur 13 IBM SPSS Modeler avis. Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles
82%
(Basé sur 13 avis)

Algorithmes prédéfinis

Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles Les 14 évaluateurs de IBM SPSS Modeler ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
83%
(Basé sur 14 avis)

Formation sur modèle

Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels Les 14 évaluateurs de IBM SPSS Modeler ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
85%
(Basé sur 14 avis)

Algorithmes prédéfinis

Tel que rapporté dans 14 IBM SPSS Modeler avis. Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles
81%
(Basé sur 14 avis)

Formation sur modèle

Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels Les 15 évaluateurs de IBM SPSS Modeler ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
84%
(Basé sur 15 avis)

Ingénierie des fonctionnalités

Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 15 avis. IBM SPSS Modeler
69%
(Basé sur 15 avis)

Services d’apprentissage automatique/profond

Vision par ordinateur

Tel que rapporté dans 11 IBM SPSS Modeler avis. Offre des services de reconnaissance d’images
73%
(Basé sur 11 avis)

Traitement du langage naturel

Tel que rapporté dans 12 IBM SPSS Modeler avis. Offre des services de traitement du langage naturel
75%
(Basé sur 12 avis)

Génération de langage naturel

Tel que rapporté dans 12 IBM SPSS Modeler avis. Offre des services de génération de langage naturel
69%
(Basé sur 12 avis)

Réseaux de neurones artificiels

Basé sur 13 IBM SPSS Modeler avis. Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs
81%
(Basé sur 13 avis)

Vision par ordinateur

Offre des services de reconnaissance d’images Les 12 évaluateurs de IBM SPSS Modeler ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
65%
(Basé sur 12 avis)

Compréhension du langage naturel

Offre des services de compréhension du langage naturel Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. IBM SPSS Modeler
64%
(Basé sur 12 avis)

Génération de langage naturel

Offre des services de génération de langage naturel Les 12 évaluateurs de IBM SPSS Modeler ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
69%
(Basé sur 12 avis)

Apprentissage profond

Tel que rapporté dans 13 IBM SPSS Modeler avis. Fournit des capacités d’apprentissage profond
67%
(Basé sur 13 avis)

déploiement

Service géré

Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 13 avis. IBM SPSS Modeler
74%
(Basé sur 13 avis)

Application

Basé sur 12 IBM SPSS Modeler avis. Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation
86%
(Basé sur 12 avis)

Évolutivité

Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives Les 15 évaluateurs de IBM SPSS Modeler ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
76%
(Basé sur 15 avis)

Service géré

Tel que rapporté dans 14 IBM SPSS Modeler avis. Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure
76%
(Basé sur 14 avis)

Application

Basé sur 12 IBM SPSS Modeler avis. Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation
75%
(Basé sur 12 avis)

Évolutivité

Tel que rapporté dans 14 IBM SPSS Modeler avis. Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives
81%
(Basé sur 14 avis)

Système

Ingestion de données et querelles

Basé sur 14 IBM SPSS Modeler avis. Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate
77%
(Basé sur 14 avis)

Prise en charge linguistique

Basé sur 12 IBM SPSS Modeler avis. Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript
78%
(Basé sur 12 avis)

Glissez et déposez

Basé sur 13 IBM SPSS Modeler avis. Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles
78%
(Basé sur 13 avis)