Top 10 Alternatives et concurrents de IBM Granite

Top 10 Alternatives à IBM Granite récemment évaluées par la communauté G2

#1

Crowdin
Par Crowdin
(509)4.5 sur 5
Crowdin est une plateforme de localisation alimentée par l'IA, conçue pour rationaliser et accélérer la création et la gestion de contenu multilingue. En se connectant à plus de 600 outils, Crowdin permet aux équipes de localiser sans effort des applications, logiciels, sites web, jeux, documentation d'aide et designs, offrant une expérience native aux clients du monde entier. Avec une suite complète de fonctionnalités — y compris des intégrations avec des plateformes populaires de CMS, de développement et de design comme GitHub, Google Play, Figma et HubSpot — Crowdin automatise les mises à jour de contenu et accélère le processus de localisation. La plateforme offre des options de traduction flexibles grâce aux services linguistiques de Crowdin, un marché d'agences ou votre propre équipe de traduction.
Catégories en commun avec IBM Granite :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#2

Gemini
Par Google
(164)4.4 sur 5
Les modèles d'IA les plus généraux et capables que nous ayons jamais construits.
Catégories en commun avec IBM Granite :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#3

Tune AI
Par NimbleBox.ai
(152)4.4 sur 5
Tune AI est une application de chat d'entreprise qui fonctionne sur votre cloud ou sur site en tant que service géré, exploitant la puissance des modèles d'IA générative sans que vos données ne quittent jamais votre environnement.
Catégories en commun avec IBM Granite :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#4

Meta Llama 3
Par Meta Platforms, Inc
(146)4.3 sur 5
Découvrez la performance de pointe de Llama 3, un modèle accessible à tous qui excelle dans les nuances linguistiques, la compréhension contextuelle et les tâches complexes comme la traduction et la génération de dialogues. Avec une évolutivité et une performance améliorées, Llama 3 peut gérer des tâches en plusieurs étapes sans effort, tandis que nos processus de post-formation raffinés réduisent considérablement les taux de refus erronés, améliorent l'alignement des réponses et augmentent la diversité des réponses du modèle. De plus, il élève considérablement des capacités comme le raisonnement, la génération de code et le suivi des instructions.
Catégories en commun avec IBM Granite :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#5

Writer
Par Writer
(86)4.3 sur 5
Catégories en commun avec IBM Granite :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#6

GPT3
Par OpenAI
(61)4.6 sur 5
GPT-3 alimente la prochaine génération d'applications Plus de 300 applications offrent des fonctionnalités avancées d'IA alimentées par GPT-3, telles que la recherche, la conversation, la complétion de texte, et d'autres, via notre API.
Catégories en commun avec IBM Granite :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#7

BERT
Par Google
(54)4.4 sur 5
BERT, abréviation de Bidirectional Encoder Representations from Transformers, est un cadre d'apprentissage automatique (ML) pour le traitement du langage naturel. En 2018, Google a développé cet algorithme pour améliorer la compréhension contextuelle de texte non étiqueté à travers un large éventail de tâches en apprenant à prédire le texte qui pourrait venir avant et après (bi-directionnel) un autre texte.
Catégories en commun avec IBM Granite :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#8

GPT4
Par OpenAI
(42)4.6 sur 5
GPT-4o est notre modèle multimodal le plus avancé, plus rapide et moins cher que GPT-4 Turbo avec des capacités de vision renforcées. Le modèle a un contexte de 128K et une limite de connaissances d'octobre 2023.
Catégories en commun avec IBM Granite :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#9

AutoGPT
Par OpenAI
(35)4.5 sur 5
AutoGPT est un agent d'IA basé sur un modèle de langage large généraliste qui peut accomplir de manière autonome des tâches mineures.
Catégories en commun avec IBM Granite :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#10

GPT2
Par OpenAI
(31)4.5 sur 5
GPT-2 est un modèle de transformateurs préentraîné sur un très grand corpus de données en anglais de manière auto-supervisée. Cela signifie qu'il a été préentraîné uniquement sur les textes bruts, sans que des humains ne les étiquettent de quelque manière que ce soit (ce qui explique pourquoi il peut utiliser de nombreuses données disponibles publiquement) avec un processus automatique pour générer des entrées et des étiquettes à partir de ces textes. Plus précisément, il a été entraîné à deviner le mot suivant dans les phrases.
Catégories en commun avec IBM Granite :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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