Avis et détails du produit de HugeGraph

Je suis capable d'analyser des requêtes parallèles, ou des requêtes qui traitent des milliards de sommets et d'arêtes, en une fraction de seconde. Cela signifie que je monétise mon moteur de recommandation pour les clients en temps réel et sans aucun délai. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela peut être un peu plus difficile à installer que d'autres bases de données graphiques au tout début, mais dans l'ensemble, c'est un système assez bon. Il faut un certain temps d'apprentissage pour affiner le schéma et les requêtes afin de réaliser tout son potentiel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est le traitement de données open source le plus rapide pour les applications big data comme Spark et Hadoop pour de meilleures analyses de données et traitement de données. L'intégration aux cadres de données existants est si simple et facile. Un peu difficile car il utilise le langage Germlin, mais excellent outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

étant open source, la communauté n'est pas très grande pour les sources d'aide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Avec HugeGraph, je suis capable de modéliser et d'analyser des relations de plusieurs à plusieurs dans les données de réseaux sociaux sans effort. La capacité d'effectuer des requêtes sur des milliards de sommets et d'arêtes est inestimable pour révéler des motifs ou des tendances cachés dans le comportement des utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

HugeGraph ne possède pas de mécanisme permettant de convertir ces données en visuels facilement compréhensibles et exploitables. Je crois que cette étape m'aide à réaliser l'histoire que mes données racontent, et il ne serait pas correct d'omettre cette étape du travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

HugeGraph est conçu pour gérer d'énormes quantités de données de graphe, ce qui le rend adapté aux applications impliquant des relations complexes et de grands ensembles de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme de nombreuses bases de données de graphes distribuées, HugeGraph peut avoir une courbe d'apprentissage, surtout pour ceux qui sont nouveaux dans les bases de données de graphes et les systèmes distribués. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Évolutivité : HugeGraph est optimisé pour le stockage et l'analyse de graphes à grande échelle et peut gérer des milliards de sommets et d'arêtes.

Compatibilité : HugeGraph est basé sur Apache TinkerPop et peut être utilisé avec des langages de programmation populaires tels que Java, Python et Go.

Sécurité : HugeGraph prend en charge les transactions ACID et garantit l'intégrité et la cohérence des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Complex à configurer et à utiliser.

HugeGraph peut ne pas être aussi rapide que d'autres bases de données graphiques pour certains types de requêtes ou ensembles de données.

HugeGraph n'a pas autant d'intégrations tierces que certaines autres bases de données graphiques, ce qui peut limiter sa flexibilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.