Hive Avantages et Inconvénients

Formats de fichiers pour les optimisations, externes Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

ne peut pas analyser des données non structurées, pas beaucoup plus rapide lorsqu'il s'agit d'opérations complexes sur des données très volumineuses Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La distribution des données et le traitement des données dans Hive sont très bons dans Hive. Les fonctions DDL et DML dans Hive sont meilleures que celles des bases de données SQL conventionnelles. Hive est mieux connu pour sa résistance aux pannes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La sortie de données sur Hive est très lente. Le traitement des données est très lent et la sortie est retardée en raison de ce traitement lent. De plus, la syntaxe est un peu plus complexe que le langage SQL conventionnel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de Hive est qu'il nous permet d'écrire le code en SQL pour traiter et gérer les données. Il nous permet de partitionner et de distribuer les données parmi les machines du cluster. Nous pouvons également choisir le moteur d'exécution comme Spark, Tez, MapReduce lors de l'exécution dans Hive. Si vous traitez et analysez un volume important de données par lots, alors Hive est le meilleur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il prend en charge uniquement les données structurées et nous ne pouvons pas faire de mises à jour non plus. Prend en charge uniquement OLAP. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La convivialité de l'outil d'entrepôt de données pour les développeurs de bases de données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas d'inclusion des propriétés acides, il n'a pas les propriétés acides comme dans les bases de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Apache Hive prend en charge l'analyse de grands ensembles de données stockés sous HDFS de Hadoop et dans des systèmes compatibles tels que le système de fichiers Amazon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Offre de nombreux outils, a un grand potentiel de croissance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

la facilité d'utilisation et son interface est la meilleure Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

exécution des requêtes en mode lent de map-reduced Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bonnes requêtes sur les bases de données Hive. et facile de créer des schémas Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il ne permet pas la conversion des types de données. Comme cela entraînera une perte de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It's performance using distributed computation Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Limited options for query performance optimization Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Schema on any format HDFS files. Easy to download the data. A complete tool similar to database tool like toad. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Performance,sometime it is very difficult to run queries. Gui can be improved with more user friendly options Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sinon, si vous l'écrivez comme un SQL normal, cela peut prendre des heures à traiter. Mais c'est un peu différent du SQL standard. Personnellement, je l'utilise principalement pour des requêtes ad hoc et des rapports. C'est un logiciel de stockage de données qui facilite la requête et la gestion de grands ensembles de données résidant dans un stockage distribué. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'ajustement des performances est difficile et devient difficile pour les requêtes complexes, il a encore quelques bugs, comme toutes les données qui vont vers un seul réducteur, ce qui peut ralentir les résultats de la requête. -> Certaines des opérations SQL ne fonctionnent pas dans la ruche, comme les jointures d'inégalité, les données ne peuvent pas être mises à jour, mais nous devrons réécrire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.