Avis et détails du produit de Hive

J'aime qu'il offre une interface hautement personnalisable, permettant aux équipes d'organiser les tâches et de gérer le flux de travail efficacement. Facile à télécharger et à trier pour les rapports. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facile à charger les informations et à accéder. Je n'ai aucun dégoût. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est exaltant de voir à quel point il connecte parfaitement le travail, grâce à sa messagerie de groupe qui stimule la collaboration, ses mises en page de projet flexibles, les informations et avis des clients qui aident à la stratégie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose à noter est qu'il est lourd en consommation et qu'il nécessite suffisamment de RAM pour ralentir certaines applications intégrées. C'est un problème qui doit être résolu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Hive est le meilleur entrepôt de données et open source. Facile à utiliser. Il a un langage de requête HiveQL. La syntaxe est la même que SQL. Donc, il est facile d'écrire les requêtes Hive et facile d'obtenir des rapports et des insights commerciaux. Meilleur pour l'analyse. Et facilement intégré avec Spark, Hadoop et le cloud aussi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une latence plus élevée est l'inconvénient. Des développements devraient être réalisés pour améliorer la latence des requêtes complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Fantastique et attrayant UI

Direct lorsqu'il s'agit de suivre, d'assigner et de surveiller des projets

Hive m'aide à suivre tous nos projets et les personnes connectées à ces projets Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai encore rien à déclarer comme une aversion, je suis satisfait d'utiliser Hive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le cadre open source permet de lire, écrire et gérer les données comme SQL, HQL, ce qui le rend facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La latence dans Apache Hive est très élevée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Hive offre des outils pour la planification de projet, y compris la capacité de suivre le projet et le calendrier, créer et assigner des tâches et gérer les ressources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai aucune aversion envers Hive puisque c'est celui que j'utilise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est facile d'exécuter une requête dans Hive car Hive utilise HQL qui est très similaire à SQL. Hive dispose du service HiveMetastore pour enregistrer les métadonnées et de HiveServer2 pour servir les demandes des clients, donc la ségrégation ici aide à une distribution appropriée des ressources. Hive est également tolérant aux pannes, ce qui le rend idéal pour exécuter des lots ETL de longue durée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Hive a un problème de démarrage à froid et comme il utilise l'algorithme mapreduce en arrière-plan, il est beaucoup plus lent que spark, ce qui nous a fait passer de hive à spark car le temps d'exécution des tâches après le passage à spark a été réduit de 70 à 80%. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Hive est un outil très précieux car il fournit des enveloppes pour l'analyse et l'interrogation des données sur les Big Data pour les organisations avec d'énormes quantités de données à traiter. Il est construit sur Hadoop et rend la création et le stockage de requêtes SQL assez pratiques ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le plus grand inconvénient de l'utilisation de Hive est qu'il ne fournit pas ou n'offre pas de requêtes en temps réel et surtout pour les mises à jour au niveau des lignes, car la latence est assez élevée dans Hive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Flexible et facile à comprendre, adoré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas compatible avec plusieurs plateformes, donc principalement dépendant de la plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Formats de fichiers pour les optimisations, externes Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

ne peut pas analyser des données non structurées, pas beaucoup plus rapide lorsqu'il s'agit d'opérations complexes sur des données très volumineuses Avis collecté par et hébergé sur G2.com.