Meilleures alternatives à Hive les mieux notées
Sinon, si vous l'écrivez comme un SQL normal, cela peut prendre des heures à traiter. Mais c'est un peu différent du SQL standard. Personnellement, je l'utilise principalement pour des requêtes ad hoc et des rapports. C'est un logiciel de stockage de données qui facilite la requête et la gestion de grands ensembles de données résidant dans un stockage distribué. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'ajustement des performances est difficile et devient difficile pour les requêtes complexes, il a encore quelques bugs, comme toutes les données qui vont vers un seul réducteur, ce qui peut ralentir les résultats de la requête. -> Certaines des opérations SQL ne fonctionnent pas dans la ruche, comme les jointures d'inégalité, les données ne peuvent pas être mises à jour, mais nous devrons réécrire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
59 sur 60 Avis au total pour Hive
Sentiment de l'avis global pour Hive
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J'aime qu'il offre une interface hautement personnalisable, permettant aux équipes d'organiser les tâches et de gérer le flux de travail efficacement. Facile à télécharger et à trier pour les rapports. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Facile à charger les informations et à accéder. Je n'ai aucun dégoût. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est exaltant de voir à quel point il connecte parfaitement le travail, grâce à sa messagerie de groupe qui stimule la collaboration, ses mises en page de projet flexibles, les informations et avis des clients qui aident à la stratégie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Une chose à noter est qu'il est lourd en consommation et qu'il nécessite suffisamment de RAM pour ralentir certaines applications intégrées. C'est un problème qui doit être résolu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Hive est le meilleur entrepôt de données et open source. Facile à utiliser. Il a un langage de requête HiveQL. La syntaxe est la même que SQL. Donc, il est facile d'écrire les requêtes Hive et facile d'obtenir des rapports et des insights commerciaux. Meilleur pour l'analyse. Et facilement intégré avec Spark, Hadoop et le cloud aussi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Une latence plus élevée est l'inconvénient. Des développements devraient être réalisés pour améliorer la latence des requêtes complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Fantastique et attrayant UI
Direct lorsqu'il s'agit de suivre, d'assigner et de surveiller des projets
Hive m'aide à suivre tous nos projets et les personnes connectées à ces projets Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je n'ai encore rien à déclarer comme une aversion, je suis satisfait d'utiliser Hive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le cadre open source permet de lire, écrire et gérer les données comme SQL, HQL, ce qui le rend facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La latence dans Apache Hive est très élevée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Hive offre des outils pour la planification de projet, y compris la capacité de suivre le projet et le calendrier, créer et assigner des tâches et gérer les ressources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je n'ai aucune aversion envers Hive puisque c'est celui que j'utilise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'aime le plus dans Apache Hive, il prend en charge le partitionnement et le bucketing pour une récupération rapide des données. Il prend en charge HQL similaire à SQL, ce qui est facile pour les personnes venant d'un milieu SQL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ne prend pas en charge OLTP et ne prend pas en charge non plus les actions de suppression ou de mise à jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il est facile d'exécuter une requête dans Hive car Hive utilise HQL qui est très similaire à SQL. Hive dispose du service HiveMetastore pour enregistrer les métadonnées et de HiveServer2 pour servir les demandes des clients, donc la ségrégation ici aide à une distribution appropriée des ressources. Hive est également tolérant aux pannes, ce qui le rend idéal pour exécuter des lots ETL de longue durée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Hive a un problème de démarrage à froid et comme il utilise l'algorithme mapreduce en arrière-plan, il est beaucoup plus lent que spark, ce qui nous a fait passer de hive à spark car le temps d'exécution des tâches après le passage à spark a été réduit de 70 à 80%. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Hive est un outil très précieux car il fournit des enveloppes pour l'analyse et l'interrogation des données sur les Big Data pour les organisations avec d'énormes quantités de données à traiter. Il est construit sur Hadoop et rend la création et le stockage de requêtes SQL assez pratiques ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le plus grand inconvénient de l'utilisation de Hive est qu'il ne fournit pas ou n'offre pas de requêtes en temps réel et surtout pour les mises à jour au niveau des lignes, car la latence est assez élevée dans Hive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
