Top 10 Alternatives et concurrents de GPT4

Top 10 Alternatives à GPT4 récemment évaluées par la communauté G2

#1

Crowdin
Par Crowdin
(508)4.5 sur 5
Crowdin est une plateforme de localisation alimentée par l'IA, conçue pour rationaliser et accélérer la création et la gestion de contenu multilingue. En se connectant à plus de 600 outils, Crowdin permet aux équipes de localiser sans effort des applications, logiciels, sites web, jeux, documentation d'aide et designs, offrant une expérience native aux clients du monde entier. Avec une suite complète de fonctionnalités — y compris des intégrations avec des plateformes populaires de CMS, de développement et de design comme GitHub, Google Play, Figma et HubSpot — Crowdin automatise les mises à jour de contenu et accélère le processus de localisation. La plateforme offre des options de traduction flexibles grâce aux services linguistiques de Crowdin, un marché d'agences ou votre propre équipe de traduction.
Catégories en commun avec GPT4 :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#2

IBM watsonx.ai
Par IBM
(71)4.5 sur 5
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
Catégories en commun avec GPT4 :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#3

Gemini
Par Google
(164)4.4 sur 5
Les modèles d'IA les plus généraux et capables que nous ayons jamais construits.
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• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#4

T5
Par Google
(20)4.2 sur 5
L'apprentissage par transfert, où un modèle est d'abord pré-entraîné sur une tâche riche en données avant d'être ajusté sur une tâche en aval, a émergé comme une technique puissante dans le traitement du langage naturel (NLP). L'efficacité de l'apprentissage par transfert a donné lieu à une diversité d'approches, de méthodologies et de pratiques. Dans cet article, nous explorons le paysage des techniques d'apprentissage par transfert pour le NLP en introduisant un cadre unifié qui convertit chaque problème de langage en un format texte-à-texte.
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• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#5

Meta Llama 3
Par Meta Platforms, Inc
(146)4.3 sur 5
Découvrez la performance de pointe de Llama 3, un modèle accessible à tous qui excelle dans les nuances linguistiques, la compréhension contextuelle et les tâches complexes comme la traduction et la génération de dialogues. Avec une évolutivité et une performance améliorées, Llama 3 peut gérer des tâches en plusieurs étapes sans effort, tandis que nos processus de post-formation raffinés réduisent considérablement les taux de refus erronés, améliorent l'alignement des réponses et augmentent la diversité des réponses du modèle. De plus, il élève considérablement des capacités comme le raisonnement, la génération de code et le suivi des instructions.
Catégories en commun avec GPT4 :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#6

Tune AI
Par NimbleBox.ai
(152)4.4 sur 5
Tune AI est une application de chat d'entreprise qui fonctionne sur votre cloud ou sur site en tant que service géré, exploitant la puissance des modèles d'IA générative sans que vos données ne quittent jamais votre environnement.
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• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#7

BERT
Par Google
(54)4.4 sur 5
BERT, abréviation de Bidirectional Encoder Representations from Transformers, est un cadre d'apprentissage automatique (ML) pour le traitement du langage naturel. En 2018, Google a développé cet algorithme pour améliorer la compréhension contextuelle de texte non étiqueté à travers un large éventail de tâches en apprenant à prédire le texte qui pourrait venir avant et après (bi-directionnel) un autre texte.
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• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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#8

Writer
Par Writer
(86)4.3 sur 5
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#9

Megatron-LM
Par NVIDIA
(24)4.5 sur 5
Introduit pour la première fois en 2019, Megatron a déclenché une vague d'innovation dans la communauté de l'IA, permettant aux chercheurs et développeurs d'utiliser les fondements de cette bibliothèque pour faire progresser les LLM. Aujourd'hui, bon nombre des cadres de développement LLM les plus populaires ont été inspirés par et construits directement en tirant parti de la bibliothèque open-source Megatron-LM, suscitant une vague de modèles de fondation et de startups en IA. Certains des cadres LLM les plus populaires construits sur Megatron-LM incluent Colossal-AI, HuggingFace Accelerate et NVIDIA NeMo Framework.
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#10

h2OGPT
Par H2O.ai
(11)4.0 sur 5
En utilisant un modèle de langage local et une base de données vectorielle, vous pouvez maintenir le contrôle sur vos données et garantir la confidentialité tout en ayant accès à des capacités puissantes de traitement du langage. Une solution est h2oGPT, un projet hébergé sur GitHub qui réunit tous les composants mentionnés ci-dessus dans un package facile à installer. Il comprend un grand modèle de langage, un modèle d'embedding, une base de données pour les embeddings de documents, une interface en ligne de commande et une interface graphique.
Catégories en commun avec GPT4 :
• Grands Modèles de Langage (LLMs)
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