Avis et détails du produit de Google Cloud GPUs

Je travaille chez Mahindra en tant qu'ingénieur cloud, tous les cas d'utilisation que nous avons dans notre entreprise, je vais travailler dessus, comme déployer des applications sur une instance de calcul, GKE et passer le service cloud run aussi. Et pour la partie analytique des données : nous utilisons cloud composer, big query, data proc cluster. Comme stockage, nous utilisons cloud spanner, gcs, sql. Du côté de l'interface utilisateur et du service, Google Cloud est correct. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur de Google Cloud pour IAM n'est pas bonne, la vitesse n'est pas bonne non plus du côté du réseau. L'équipe de Google doit également travailler sur la documentation. L'équipe de Google doit également travailler sur la disponibilité des instances dans toutes les régions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est très facile d'intégrer tous les outils de Google Cloud et chaque outil peut être facilement connecté les uns aux autres et chaque outil peut être simplement géré par authentification. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certains des outils sont assez coûteux par rapport à leurs pairs et il y a quelques limitations comme la gestion des sous-domaines génériques et des certificats SSL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Great variety of NVIDIA GPUs! It's affordable and simple to set up. Runs code automatically in response to user activity and events. Processes high-quality video quickly as well. Finally, it syncs great with my other google cloud services. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Authentication was a little hard to configure. At times, there is a slight lag depending on the traffic. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime à propos des GPU de Google Cloud, c'est qu'ils sont très faciles à utiliser et rapides, et comparé à d'autres, leurs prix sont très bas. Il offre également différents choix de GPU. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Honnêtement, il n'y a rien à ne pas aimer à propos des GPU de Google Cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Google Cloud GPU allows developers to build and train complex machine learning algorithms with ease. It's cheap as compared to other alternatives such as AWS. It provides multiple variations for using GPU depending on the underlying application type. One can efficiently train deep learning AI models at speed utilizing this resource. It's also very flexible and provides good storage capability and a smooth user interface. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pricing for the Google Cloud GPU can get tricky if proper planning is not done well in advance. It requires developers to be trained before using the GPU service. Querying large data tables can take a lot of time. It's not a viable option for tech startups due to afforadability reasons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Choses que j'aime :

Facilité d'utilisation

Gamme d'échantillons avec lesquels travailler

Choix de GPU Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Choses que je n'aime pas ou que je trouve les moins utiles :

Les prix semblent un peu plus chers par rapport à d'autres (mais il y a des options)

Le support client n'était pas ce que j'espérais Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Google cloud GPU is really great product and here are the main reason I like it

1. It's cheap compared to AWS or alternatives.

2. Support team is very helpful.

3. Google cloud GPU has several variations of GPU and the users can choose one or several of them to work with. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I would say there is a lot of work and preparation needed for the deployment, and can come with complications when integrating with APIs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Bonne gamme d'options de calcul GPU, y compris les GPU NVIDIA K80, P100, P4, T4, V100 et A100.

- Tarification flexible

- Large éventail de régions et de zones Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Si familier avec la console AWS, la console Google Cloud est un peu déroutante. Cela nécessite un certain temps pour s'y sentir à l'aise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Seamless integration of GPUs with any VM - easily attach one or more GPUs to instances to accelerate specific workloads and offload work from CPUs.

- Choice of GPU(s) - from a single GPU to multiple virtual GPU cluster.

- Tensorflow and Keras work seamlessly with the GPU powered VMs as they have preinstalled drivers; a great selection of images to bootstrap the VM

- Ample documentation and samples to work with GPUs in their Vs Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- The pricing is expensive compared to competitors (AWS and Azure)

- Customer support is not great - need to purchase a Silver, Gold, or Platinum package for better support. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facilité d'utilisation

haute vitesse de calcul et puissance Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

les prix sont un peu plus élevés car cela est généralement utilisé par les chercheurs et les étudiants Avis collecté par et hébergé sur G2.com.